데이터 분석(파워 쿼리 + 태블로 + 대시보드 기획) 핵심 4시간 끝내기

[9월 2차, 10월 3차 업데이트 예정]

현업으로도 바쁜데 데이터 분석은 언제 배울까요?

이러한 생각을 한 번이라도 해보셨다면 잘 찾아오셨습니다.

구글의 할 배리언에 따르면, 데이터를 잘 다루는 능력이란 데이터를 처리하고, 가치를 뽑아내고, 시각화하고, 이를 활용하여 커뮤니케이션하는 능력이라고 언급합니다. 이미 도메인 지식이 풍부한 현업이라면, 데이터로부터 가치를 찾아내는 능력은 누구보다 뛰어날 것입니다. 하지만, 데이터 자체를 전처리하고, 시각화하는 능력이 부족할 수 있습니다.

이런 와중에도, 조직에서는 데이터를 배우라고 합니다.
현업으로도 바쁜데, SQL은 언제 배우고, 대시보드는 언제 개발할 수 있을까요?

STEP BY STEP 모두를 위한 데이터 분석 + 디자인씽킹 대시보드 기획 방법은 5시간 내에 데이터를 기반으로 문제를 해결하기 위해 필수적인 1. 데이터 전처리, 2. 데이터 시각화, 3. 커뮤니케이션 능력을 쉽고 빠르게 학습할 수 있는 강의입니다.

본 강의에서는 엑셀의 파워 쿼리를 활용하여 데이터를 전처리하고, Tableau를 활용하여 데이터를 시각화하는 방법을 배울 수 있습니다. 그리고 디자인씽킹 기획 방법론을 학습하여 사용자 조사를 기반으로한 진짜 필요한 대시보드를 기획하는 방법을 학습할 수 있습니다. 강의를 다 들으신 후에는, 위에서 배운 툴과 기획 방법론을 기반으로 실제 시나리오를 가정하여, 멋진 대시보드까지 개발할 수 있을 것입니다.

이 강의의 특징

• 데이터 전처리부터 시각화까지 데이터 분석에 필요한 모든 과정을 포함한 강의

• 코딩 없이 배울수 있는 데이터 분석 강의

• 데이터 특성과 분석 목적에 따라 적합한 데이터 시각화 차트를 선정하고 개발할 수 있는 강의

• 엑셀 파워쿼리(Power Query)와 태블로(Tableau)를 배울 수 있는 강의

• 5시간으로 데이터 분석의 필수 과정만 압축하여 배울 수 있는 강의

• 평생 소지 가능하며, 주기적으로 업데이트가 되는 강의

• 수강생 오픈채팅방 제공

이런 분들께 추천해요

빅데이터를 추출하고 싶어요.
조직에서 데이터 기반 업무를 장려하지만, 새로운 툴을 배우기에는 시간이 부족한 분

대시보드를 개발하고 싶어요.
차트분석이 어렵지만, 데이터를 활용하여 리포트나 대시보드를 제대로 만들고 싶으신 분

데이터 분석을 빠르게훑고 싶어요
짧은 주말 동안, 전반적인 데이터 분석 내용을 학습하고 싶은 분

수강 후에는

• 100만 행이 넘는 데이터도 엑셀에서 쉽게 다룰 수 있어요.

• SQL을 모르더라도, 데이터 전처리를 할 수 있어요.

• 리포트, 대시보드, 데이터 분석 목적에 맞는 적합한 데이터 시각화 차트를 개발하고 디자인할 수 있어요.

• 체계적인 기획 방법론으로, 대시보드를 기획하고 보고 및 발표할 수 있어요.

• 조직 내의 데이터를 접근할 수 있다면, 그 데이터 환경을 활용할 수 있는 역량이 향상됩니다.

이런 내용을 배워요.

데이터 분석을 잘하기 위해서는 무엇을 배워야 할까?
데이터 분석을 효율적으로 수행하기 위해서는, 데이터를 전처리하고, 시각화하고, 이를 활용하여 커뮤니케이션할수 있는 능력이 필요합니다.

SQL을 모르는 우리가 데이터 전처리 하는 방법
본 강의에서는 SQL없이, 익숙한 엑셀이라는 툴 안에서 SQL과 동일하게 데이터를 전처리하는 방법을 학습합니다. 100만 행이 넘는 데이터 환경에서도 원하는 데이터를 추출하고, 엑셀에서 편하게 분석해 보세요!

데이터를 더 효율적으로 전달하는 방법
태블로는 이미 많은 기업에서 채택하고 활용하는 툴입니다. 하지만, 처음 접하는 분들은 어렵다고 할 수 있을 것입니다. 본 강의에서는 한 단계씩, 강의를 따라하는 것만으로 다섯 가지 유형의 데이터 시각화 유형을 차트를 제작하고, 디자인하는 방법을 학습합니다.

데이터를 활용하여 커뮤니케이션 하는 방법
대시보드는 데이터 분석 내용을 가장 효율적으로 전달할 수 있는 방법 중 하나입니다. 하지만, 일반적인 데이터 분석적 접근 방법으로는 사용자를 고려하지 못하고, 결국 잊혀지는 대시보드가 될 것입니다. 디자인씽킹 문제 해결 방법을 적용하여, 사용자를 위한 대시보드를 기획해 보세요!