
Obowiązki statystyka w badaniu klinicznym
EMA
Składowe planu analizy statystycznej
Populacje i randomizacja w badaniu klinicznym
Podział danych
Pomiar - definicja
Skala nominalna
Skala porządkowa
Skala ilorazowa
Skala interwałowa
Zmienne wywiedzione
Badania kliniczne w Polsce
Cele szkolenia
Plan szkolenia
Podstawowe pojęcia
Miary tendencji centralnej
Miary dyspersji
Wykresy pudełkowe
Prezentacja wyników
Wprowadzenie do RStudio
Dlaczego R
Walidacja
Model statystyczny
Cel badań statystycznych
Hipotezy statystyczne
Poziom istotności i moc testu
P-value
Istotność kliniczna
Definicja przedziału ufności
Rodzaje przedziałów ufności
Znaczenie przedziałów ufności w odniesieniu do badań klinicznych
Wybór testów statystycznych
Miejsce testów statystycznych w praktyce
Punkty końcowe, a testy statystyczne
Błędy statystyczne
Praktyczne podejście do testowania
Procedura testowania
Pułapki w testowaniu hipotez
Test Chi-kwadrat
Testy różnic między średnimi
Testy normalności rozkładu
ANOVA
Test Kruskala-Wallisa
Testy post-hoc
Korakta na wielokrotne testowanie
Siła zależności
Istotność zależności
Wybór współczynnika
Regresja a korelacja
Mapy cieplne
Korelacja w praktyce badań klinicznych
Tego się nauczysz w kursie:
Podstawowych pojęć stosowanych w statystyce
Jakie są i jak weryfikować założenia testów parametrycznych
Poziomy pomiaru
Miary tendencji centralnej i dyspersji
Podstawowych testów parametrycznych i nieparametrycznych
Podstaw analizy statystycznej w programie R
Pracujesz w badaniach klinicznych, a może planujesz rozwijać się w kierunku statystyki? W takim razie te szkolenie jest dla Ciebie! Ma on na celu zapoznanie słuchacza z podstawowymi pojęciami z zakresu statystyki. Dzięki niemu nauczysz się metod statystycznych, które pomogą w pracy nad badaniami klinicznymi.
Opanujesz zagadnienia, takie jak: poziomy pomiaru, miary tendencji centralnej i dyspersji, pojęcia wnioskowania podstawowe testy statystyczne i korelacje. Każde z zagadnień statystycznych prezentowane jest również pod kątem praktycznych wyliczeń w RStudio.
Poziom szkolenia pozwala na przyswojenie zagadnień związanych zarówno z badaniami klinicznymi jak i statystyką. Kurs przeznaczony jest dla wszystkich osób, które chcą nauczyć się pojęć współczesnej statystyki w odniesieniu do badań klinicznych takich jak: osoby współtworzące badania kliniczne, pracownicy naukowi czy osoby dopiero planujące rozpoczęcie swojej kariery w tej branży.
Kurs prowadzi Dr Andrzej Tomski - wykładowca i pracownik naukowy Uniwersytetu Śląskiego na wydziale Matematyki. Absolwent Uniwersytetu Jagiellońskiego w Krakowie, doktor matematyki. Specjalizuje się w biomatematyce, w BioStat pełni funkcję osoby odpowiadającej za obszary statystyczne w badaniach klinicznych (plany analiz, dobór metod, opracowania statystyczne).
Centrum Badawczo-Rozwojowe BioStat znajduje się w gronie komercyjnych jednostek naukowych posiadających status CBR w rejestrze prowadzonym przez Ministra Przedsiębiorczości i Technologii.