Udemy
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
Turn what you know into an opportunity and reach millions around the world.
Learn More
Your cart is empty.
Keep shopping
Statystyka w badaniach klinicznych cz. 3
Rating: 4.7 out of 5(3 ratings)
74 students

Statystyka w badaniach klinicznych cz. 3

Szkolenie ze statystyki w badaniach klinicznych na poziomie zaawansowanym.
Last updated 10/2023
Polish

What you'll learn

  • Pogłębisz wiedzę na temat statystyki i jej zastosowania w badaniach klinicznych
  • Zapoznasz się z metodami analizy przeżycia
  • Dowiesz się jak tworzyć modele regresji z efektami mieszanymi
  • Nauczysz się samodzielnie szacować wielkość próby

Course content

2 sections9 lectures3h 11m total length
  • Analiza przeżycia23:04

    Lekcja pierwsza porusza tematykę analizy przeżycia. Znajdziemy w niej takie zagadnienia jak: pojęcie zdarzenia i cenzurowania, jak również odniesienie do analizy regresji.

  • Modele statystyczne21:15

    Podczas lekcji drugiej słuchacz zapozna się z koncepcją estymatora Kaplana-Meiera, który jest jedną z najpopularniejszych metod statystycznych stosowanych w analizach przeżycia. Oprócz tego dowie się również czym jest model proporcjonalnego hazardu Coxa, a także jak porównywać potocznie określane krzywe przeżycia.

  • Biorównoważność14:00

    W trakcie lekcji trzeciej słuchacz pozna zagadnienie biorównoważności oraz związane z nim testy inferiority i non-inferiority.

  • Modele efektów mieszanych24:53

    Lekcja czwarta poświęcona została zagadnieniu modeli mieszanych jak i rodzajom efektów w takich modelach.

  • Szacowanie wielkości próby22:55

    Lekcja piąta porusza problematykę szacowania wielkości próby.

  • Studium przypadku25:58

    W lekcji szóstej omówiono praktyczny przykład związany z szacowaniem wielkości próby.

  • Kierunki rozwoju statystyki badań klinicznych30:58

    Lekcja siódma skupia się na tematyce kierunków rozwoju statystyki w badaniach klinicznych, w której to wprowadzone zostały takie pojęcia jak bootstrap, metaanaliza czy uczenie maszynowe.

Requirements

  • Znajomość obsługi komputera z systemem Windows w stopniu podstawowym, znajomość zagadnień z kursu Statystyka w badaniach klinicznych cz. 1 oraz Statystyka w badaniach klinicznych cz. 2

Description

O kursie

Twoja praca związana jest z tematyką badań klinicznych? A może planujesz rozwijać się w kierunku statystyki w medycynie? W takim razie te szkolenie jest właśnie dla Ciebie! Szkolenie „Statystyka w badaniach klinicznych cz. 3” poszerza zagadnienia omówione w dwóch pierwszych częściach tego kursu, rozszerzając jednocześnie tematykę o metody na poziomie bardziej zaawansowanym niż wcześniej. Dzięki niemu nauczysz się metod statystycznych, które pomogą w pracy nad badaniami klinicznymi.


Trzecia część kursu omawia dokładniej najczęściej wykorzystywane testy i modele w badaniach klinicznych, w tym krzywe Kaplana-Meiera, model Coxa, liniowe modele efektów mieszanych i różne metody szacowania wielkości próby dla takiego badania. Każde z zagadnień statystycznych prezentowane jest również pod kątem praktycznych wyliczeń w RStudio. Prezentujemy również kierunki, w których zmierzają współczesne badania kliniczne.


Trzecia część szkolenia pozwala na przyswojenie bardziej zaawansowanych zagadnień związanych zarówno z badaniami klinicznymi jak i statystyką, która jest w nich obecna.


Dla kogo ten kurs jest przeznaczony?

Kurs przeznaczony jest dla wszystkich osób, które mają już podstawową wiedzę o statystyce, ale chcą ją poszerzyć i interesuje je, jakie modele stosuje się realnie w badaniach klinicznych. Kurs porusza również tematykę faktycznych problemów z modelowaniem statystycznym w tej dziedzinie, które przez typowe kursy statystyki są zazwyczaj pomijane.


Polecamy go zwłaszcza: osobom biorącym udział w badaniach klinicznych, osobom, które znają statystykę z teorii, a chciałyby wiedzieć, jak wygląda ona w praktyce w tej dziedzinie, pracownikom naukowym czy osobom z wykształceniem bliskim statystycznemu, które planują poszerzyć swoją wiedzę o zagadnienia związane z medycyną i badaniami klinicznymi.


Należy zaznaczyć, że w celu zaliczenia kursu pożądana jest znajomość zagadnień z kursu Statystyka w badaniach klinicznych cz. 1 oraz Statystyka w badaniach klinicznych cz. 2.


O Autorze

Autorem kursu jest Andrzej Tomski - wykładowca i pracownik naukowy Uniwersytetu Śląskiego na wydziale Matematyki. Absolwent Uniwersytetu Jagiellońskiego w Krakowie, doktor matematyki i Specjalizuje się w biomatematyce, w BioStat pełni funkcję osoby odpowiedzialnej za obszary statystyczne w badaniach klinicznych (plany analiz, dobór metod, opracowania statystyczne).

Who this course is for:

  • Osoby pracujące w branży badań klinicznych na takich stanowiskach jak: monitor badań klinicznych (CRA) czy asystent badań klinicznych (CTA)
  • Pracownicy naukowi biorący udział w badaniach klinicznych lub przygotowujący publikacje naukowe
  • Lekarze biorący udział w badaniach klinicznych
  • Studenci, którym potrzebna jest podstawowa wiedza z zakresu statystyki.