
Lekcja pierwsza porusza tematykę analizy przeżycia. Znajdziemy w niej takie zagadnienia jak: pojęcie zdarzenia i cenzurowania, jak również odniesienie do analizy regresji.
Podczas lekcji drugiej słuchacz zapozna się z koncepcją estymatora Kaplana-Meiera, który jest jedną z najpopularniejszych metod statystycznych stosowanych w analizach przeżycia. Oprócz tego dowie się również czym jest model proporcjonalnego hazardu Coxa, a także jak porównywać potocznie określane krzywe przeżycia.
W trakcie lekcji trzeciej słuchacz pozna zagadnienie biorównoważności oraz związane z nim testy inferiority i non-inferiority.
Lekcja czwarta poświęcona została zagadnieniu modeli mieszanych jak i rodzajom efektów w takich modelach.
Lekcja piąta porusza problematykę szacowania wielkości próby.
W lekcji szóstej omówiono praktyczny przykład związany z szacowaniem wielkości próby.
Lekcja siódma skupia się na tematyce kierunków rozwoju statystyki w badaniach klinicznych, w której to wprowadzone zostały takie pojęcia jak bootstrap, metaanaliza czy uczenie maszynowe.
O kursie
Twoja praca związana jest z tematyką badań klinicznych? A może planujesz rozwijać się w kierunku statystyki w medycynie? W takim razie te szkolenie jest właśnie dla Ciebie! Szkolenie „Statystyka w badaniach klinicznych cz. 3” poszerza zagadnienia omówione w dwóch pierwszych częściach tego kursu, rozszerzając jednocześnie tematykę o metody na poziomie bardziej zaawansowanym niż wcześniej. Dzięki niemu nauczysz się metod statystycznych, które pomogą w pracy nad badaniami klinicznymi.
Trzecia część kursu omawia dokładniej najczęściej wykorzystywane testy i modele w badaniach klinicznych, w tym krzywe Kaplana-Meiera, model Coxa, liniowe modele efektów mieszanych i różne metody szacowania wielkości próby dla takiego badania. Każde z zagadnień statystycznych prezentowane jest również pod kątem praktycznych wyliczeń w RStudio. Prezentujemy również kierunki, w których zmierzają współczesne badania kliniczne.
Trzecia część szkolenia pozwala na przyswojenie bardziej zaawansowanych zagadnień związanych zarówno z badaniami klinicznymi jak i statystyką, która jest w nich obecna.
Dla kogo ten kurs jest przeznaczony?
Kurs przeznaczony jest dla wszystkich osób, które mają już podstawową wiedzę o statystyce, ale chcą ją poszerzyć i interesuje je, jakie modele stosuje się realnie w badaniach klinicznych. Kurs porusza również tematykę faktycznych problemów z modelowaniem statystycznym w tej dziedzinie, które przez typowe kursy statystyki są zazwyczaj pomijane.
Polecamy go zwłaszcza: osobom biorącym udział w badaniach klinicznych, osobom, które znają statystykę z teorii, a chciałyby wiedzieć, jak wygląda ona w praktyce w tej dziedzinie, pracownikom naukowym czy osobom z wykształceniem bliskim statystycznemu, które planują poszerzyć swoją wiedzę o zagadnienia związane z medycyną i badaniami klinicznymi.
Należy zaznaczyć, że w celu zaliczenia kursu pożądana jest znajomość zagadnień z kursu Statystyka w badaniach klinicznych cz. 1 oraz Statystyka w badaniach klinicznych cz. 2.
O Autorze
Autorem kursu jest Andrzej Tomski - wykładowca i pracownik naukowy Uniwersytetu Śląskiego na wydziale Matematyki. Absolwent Uniwersytetu Jagiellońskiego w Krakowie, doktor matematyki i Specjalizuje się w biomatematyce, w BioStat pełni funkcję osoby odpowiedzialnej za obszary statystyczne w badaniach klinicznych (plany analiz, dobór metod, opracowania statystyczne).