Statystyczna interpretacja wyników badań medycznych

Name: Statystyczna interpretacja wyników badań medycznych
Rating: 3.6 (2 reviews)

Statystyka, badania kliniczne

Created byBioStat Statistics

Last updated 10/2023

Polish

What you'll learn

Jakie są podstawowe miary statystyczne wykorzystywane w badaniach medycznych
Jak interpretować proste charakterystyki opisowe
Jak interpretować wyniki modeli statystycznych: prostych regresji liniowych, regresji liniowych z pomiarami powtarzanymi, regresji logistycznych
Czym jest oraz jak interpretować wyniki analiz przeżycia: estymatorów Kaplana-Meiera oraz modelu hazardu proporcjonalnego Coxa
Czym są oraz jak interpretować wskaźniki EBM

Course content

1 section • 5 lectures • 1h 51m total length

Podstawowe miary statystyczne25:30
Lekcja ma charakter wprowadzający. Skupia się na podstawowych charakterystykach opisowych jakie najczęściej pojawiają się w publikacjach medycznych. Poprzez kilka praktycznych przykładów widzimy w jaki sposób omówione w niej miary mogą zostać przez badaczy zaprezentowane oraz na co zwracać szczególną uwagę podczas takiej prezentacji.
Medycyna oparta na faktach18:42
Lekcja druga zgłębia tematykę medycyny opartej na faktach. Ma charakter nieco bardziej praktyczny niż pozostałe lekcje gdyż w jej trakcie kursanci mają możliwość samodzielnego przeliczenia wszystkich wskaźników i porównania swoich wyników z poprawnym rozwiązaniem.
Istotność statystyczna i istotność kliniczna29:01
W lekcji trzeciej poruszane są zagadnienia teoretyczne związane z istotnością statystyczną i kliniczną. Rozwinięte są także tematy związane z przedziałami ufności oraz testami istotności proporcji.
Modele statystyczne15:46
Lekcja czwarta omawia tematykę modeli statystycznych. Począwszy od prostych modeli liniowych, przez modele efektów mieszanych po regresję logistyczną.
Analiza przeżycia22:15
W lekcji piątej skupiamy się na analizie przeżycia tj. estymatorze Kaplana-Meiera, porównywaniu krzywych przeżycia oraz modelach hazardu proporcjonalnego Coxa.

Requirements

Znajomość obsługi komputera z systemem Windows w stopniu podstawowym

Description

O kursie

Kurs ma na celu zapoznanie słuchacza z interpretacją wykorzystywanych w publikacjach medycznych miar i metod statystycznych. Poruszone są w nim tematy począwszy od prostych charakterystyk opisowych jak średnia czy mediana czy wskaźniki EBM, poprzez testy statystyczne zwłaszcza test istotności proporcji oraz modele statystyczne (liniowe i logistyczne) skończywszy na analizie przeżycia tj. estymatorze Kaplana-Meiera oraz modelu hazardu proporcjonalnego Coxa. W każdej z lekcji autorka prezentuje praktyczne przykłady wykorzystania tych miar i narzędzi w opublikowanych artykułach z dziedziny medycyny.

Poprzez ten kurs nauczysz się jak interpretować wyniki analiz statystycznych wykonywanych w obrębie nauk medycznych. Dowiesz się na co zwracać uwagę w trakcie weryfikacji wyników publikowanych w artykułach naukowych. Zapoznasz się z najpopularniejszymi metodami statystycznymi wykorzystywanymi w medycynie, w tym z analizą przeżycia, wskaźnikami EBM czy modelami regresji logistycznej oraz ich interpretacją. Kurs nie ma na celu nauczyć słuchacza jak obliczać wszystkie przedstawione w nich miary (choć w niektórych przypadkach, jest to konieczne do zrozumienia istoty danego wskaźnika czy metody i autorka przedstawia również niezbędne wzory) a jak wyciągać krytyczne wnioski z takich wyników.

O Autorce

Autorką kursu jest dr Aneta Piechaczek. Statystyk i ekonometryk. W latach 2017-2021 pracownik Pracowni Zastosowań Matematyki w Ekonomii AGH. Doktor w dziedzinie nauk społecznych, rozwijająca w swojej dysertacji zagadnienia bardziej zaawansowanych analiz statystycznych w naukach społeczno-ekonomicznych. W 2021 roku nominowana do Lauru Dydaktyka AGH. Autorka i współautorka kilku publikacji naukowych związanych z analizą danych i statystyką. Statystyk Centrum Badawczo-Rozwojowego BioStat.

Centrum Badawczo-Rozwojowe BioStat znajduje się w gronie komercyjnych jednostek naukowych posiadających status CBR w rejestrze prowadzonym przez Ministra Przedsiębiorczości i Technologii.

Who this course is for:

Osoby pracujące w branży badań klinicznych
Publikujący lekarze
Doktoranci kierunków medycznych
Osoby planujące karierę związaną z interpretacją badań medycznych np. pracownicy jednostek medycznych PAN czy innych laboratoriów