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Statistische Grundlagen in der Qualitätssicherung Teil 2
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Statistische Grundlagen in der Qualitätssicherung Teil 2

Statistische Grundlagen für zählbare Merkmale auf Basis der Binomial - und der Poisson Verteilung
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Created byBernd Flormann
Last updated 1/2022
German
German [Auto],

What you'll learn

  • Grundlagen der Statistik in der Qualitätssicherung
  • Unterscheidung zwischen beschreibender und schließender Statistik
  • Unterscheidung zwischen messbaren und zählbaren Merkmalen
  • Auswertung zählbarer Merkmale anhand der Binomialverteilung (Anzahl merkmalsbehafteter Einheiten)
  • Auswertung zählbarer Merkmale anhand der Poisson Verteilung (Anzahl Merkmale je Betrachtungseinheit)
  • Kennwerte und Formeln zu den Verteilungsformen zählbarer Ereignisse
  • Grundlagen der AQL - Stichprobenplanung für zählbare Merkmale (Einzelstichprobenplan)

Course content

4 sections • 6 lectures • 2h 10m total length

  • Einleitung4:57

    Kursbeschreibung, Inhalte und Zielsetzung

Requirements

  • Dieser Kurs richtet sich an Anfänger und Fortgeschrittene zur Auffrischung der Kenntnisse im Zusammenhang mit der Auswertung zählbarer Merkmale

Description

Dieser Kurs ist für all die Personen gedacht, die einen Einstieg in die statistische Auswertung und Bewertung von Qualitätsdaten suchen.

Wenn Sie in der Qualitätssicherung / Qualitätsprüfung arbeiten oder dies vorgesehen ist und Sie das Qualitätsniveau von internen und externen Zulieferungen oder von Produktionslosen anhand von zählbaren Merkmalen analysieren und bewerten wollen, finden Sie an dieser Stelle einen geeigneten Einstieg in das Thema oder eine Auffrischung früher erworbener Kenntnisse.

In diesem Kurs werden die Grundlagen vermittelt, die bei der statistischen Auswertung und Bewertung von zählbaren Merkmalen in der Qualitätssicherung / Qualitätsprüfung benötigt werden. Dieser 2. Teil der Grundlagen der Statistik in der Qualitätssicherung befasst sich mit der Analyse von diskreten, also zählbaren Merkmalen auf Basis der Binomialverteilung (Anzahl / Anteil zählbarer Ereignisse wie zum Beispiel fehlerhafte Einheiten) - und der Poisson Verteilung (Anzahl / Anteil Merkmale je Betrachtungseinheit wie zum Beispiel die Anzahl von Webfehler je Flächeneinheit Gewebe). Es werden die Kennwerte der Verteilungsformen vermittelt. Zusätzlich werden Grundlagen zur Stichprobenplanung nach AQL sowie zu deren Operationscharakteristiken gelegt.

Der Anwendungsbereich der vorgestellten Methoden erstreckt sich nicht nur auf das produzierende Gewerbe, sondern kann auch Anwendung finden im Dienstleistungssektor und bei der Auswertung allgemeiner Kennzahlen in der Organisation, sofern es sich dabei um zählbare Ereignisse / Kenngrößen handelt.

Who this course is for:

  • Mitarbeiter und Führungskräfte in der Qualitätssicherung
  • Personen, die sich in die Aufgaben der Qualitätssicherung / Qualitätsprüfung einarbeiten
  • Personen, die Qualitätsdaten, Produktionsprozesse und Zählmerkmale analysieren, auswerten und beurteilen
  • Personen, die große Mengen an Qualitätsdaten, analysieren und bewerten
  • Personen, die verstehen wollen, was und wie ihr CAQ System berechnet
  • Personen, die einen Einstieg in die Stichprobenplanung nach AQL suchen

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