Einführung Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung
What you'll learn
- Am Ende meines Kurses kannst du deine Statistik Prüfungen bestehen.
- Du lernst den sicheren Umgang mit den wichtigsten Elementen der Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie.
Requirements
- Lade dir alle für dich zusammengefassten Übersichten runter, bevor du dir den Kurs anschaust.
![Booking](data:image/svg+xml,%3Csvg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 110 18"%3E%3C/svg%3E){kind=small}
![Lyft](data:image/svg+xml,%3Csvg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 42 30"%3E%3C/svg%3E){kind=small}
![Mercedes](data:image/svg+xml,%3Csvg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 120 24"%3E%3C/svg%3E){kind=small}
![Volkswagon](data:image/svg+xml,%3Csvg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 32 32"%3E%3C/svg%3E){kind=small}
![adidas](data:image/svg+xml,%3Csvg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 42 28"%3E%3C/svg%3E){kind=small}
Description
Themen
Wahrscheinlichkeitsrechnung
- Kombinatorik/ Laplace-Wahrscheinlichkeit (Mit/Ohne Wiederholung; Mit/Ohne Zurücklegen, Permutation)
- Mengenverknüpfungen (Mengenoperatoren mit Rechenregeln)
- Bedingte Wahrscheinlichkeit/ Satz von Beyes/ Satz der totalen Wahrscheinlichkeit
- Diskrete Verteilungen (Im Allgemeinen und im Speziellen: Binomial-, Geometrische-, Poissonverteilung,...)
- Stetige Verteilungen (Im Allgemeinen und im Speziellen: Exponential-, Gamma-, Normalverteilung,...)
- Rechenregeln für Erwartungswert und Varianz
- Grenzwertsätze (Poissonscher- & Zentraler Grenzwertsatz)
- Tschebeyscheffsche Ungleichungen
- Diskreter Zufallsvektor
- Stetiger Zufallsvektor
- Transformation von (stetigen) Zufallsvariablen
Statistik
- Empirische Verteilungen
- Parameterschätzung (Momenten- & und Maximum-Likelihood-Methode)
- Konfidenzintervalle (Erwartungswert, Varianz/Standardabweichung, Anteilswert)
- Statistische Tests (Parametertests: Erwartungswert (1 und 2 Parametertests), Varianz und Anteilswert; Nicht-Parametertests: Unabhängigkeitstest, Anpasungstest, Vorzeichentest)
- Regressionsanalyse (Lineare Regression)
Im Kurs zum Download erhältlich
- Multiple-Choice Aufgabensammlung
- Kombinierte Rechenaufgabensammlung
- Übersichten: Verteilungen, Konfidenzintervalle, Statistische Tests, Verteilungstabellen (z, t, chi^2, F, Binomial), Merkzettel
- Videoaufgaben in PDF Format
Who this course is for:
- Dieser Kurs richtet sich an alle Studenten, die Statistik und/oder Wahrscheinlichkeitsrechnung im Studium behandeln.
- Dieser Kurs ist für alle geeignet, die sich für eine einfache, fachgerechte und interessante Einführung in das Thema interessieren.
Course content
- Preview01:06
Instructor
![Peter Lehe](data:image/svg+xml,%3Csvg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 64 64"%3E%3C/svg%3E){kind=avatar}
- 4.7 Instructor Rating
- 1,283 Reviews
- 4,227 Students
- 8 Courses
- Geboren am 22. August 1989 in Aschersleben
- Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsmathematik
- Seit 2010 Tutor an der mathematischen Fakultät einer Technischen Universität
- Seit 2011 privater Mathe Coach für Schüler/Studenten (Einzel & Gruppen)
- Crash Kurse (gezielte Prüfungsvorbereitung) mit Erfolgsgarantie
- Aktuell: Lehramtsstudium (Mathematik & Wirtschaft) an der HU Berlin
Ich liebe das Gefühl andere beim Erreichen ihrer Lernziele zu unterstützen, obwohl sie anfangs oft selbst nicht an ihren Erfolg glauben. Der von mir bereitete Weg erfordert Vertrauen und innere Willensstärke meiner Schüler. Zur Belohnung gibt es für sie erfreuliche Noten und mir die Kraft weiter zu machen.