Statistik & Mathematik für Data Science & Data Analytics
What you'll learn
- Meistere Statistik für Data Science & Datenanalyse
- Lege das Fundament für Data Science & Statistik für Datenauswertung
- Meistere Deskriptive Statistik & Wahrscheinlichkeitstheorie
- Machine Learning Methoden wie Decision Trees and Decision Forests
- Wahrscheinlichkeitsverteilungen wie Normalverteilung, Poisson-Verteilung und andere
- Hypothesentesten, p-Werte, Type I & Typ II Fehler
- Logistische Regression, Multiple Lineare Regression, Polynomiale Regression, Regression Trees
- Korrelation, Determinationskoeffizient, RMSE, MAE und weitere
Requirements
- Absolut keine Vorerfahrung notwendig. Wir lernen alles Schritt für Schritt von den Grundlagen und arbeiten uns dann zu den fortgeschritteneren Themen vor
- Motivation und Lust
Description
Möchtest du dich in Richtung Data Science oder Data Analytics entwickeln?
Gute Neuigkeiten, du brauchst keinen Abschluss in Mathematik - dieser Kurs gibt dir das praktische Wissen an die Hand, das du für Data Science im Bereich Statistik und Mathematik benötigst.
Falls du vorhast Data Scientist oder Data Analyst zu werden, dann ist es notwendig, dass du ein stabiles Fundament im Bereich Statistik & Wahrscheinlichkeitstheorie hast.
Klar steckt hinter Data Science mehr als nur Statistik. Dennoch spielen Mathematik und Statistik eine essentielle Rolle, wenn du als Data Scientist arbeiten möchtest.
Ich weiß, dass es nicht unbedingt einfach ist ein stabiles Fundament im Bereich Statistik aufzubauen. Aus diesem Grund habe ich diese Statistik-Masterclass erstellt.
Warum solltest du diesen Kurs wählen?
Das ist der eine Kurs, den du in Statistik absolvierst.
Falls du mit Daten arbeitest, ist das genau der richtige Kurs um dich mit dem praktischen Wissen auszustatten.
Du lernst direkt von einem Mathematiker, der zugleich auch als Data Scientist arbeitet.
Dieser Kurs vermittelt beides: Theorie & Praktisches Wissen
Nach dem du diesen Kurs abgeschlossen hast, hast du alles, was du brauchst um Statistik & Wahrscheinlichkeit in deinem beruflichen Alltag im Bereich Data Science und Data Analytics zu meistern.
Was lernst du in diesem Kurs?
Dieser Kurs gibt dir die Chance auf systematische Art die wichtigsten Konzepte in Statistik & Wahrscheinlichkeitstheorie zu meistern:
Deskriptive Statistik, Hypothesentests, Regressionsanalyse, Analysis of Variance sowie weitere fortgeschrittene Machine Learning Techniken wie Logistische Regression, Polynomiale Regression, Entscheidungsbäume, Regression Trees und mehr.
In realen Anwendungsbeispielen lernst du das Statistik-Wissen, das du für eine Laufbahn als Data Scientist oder Data Analyst brauchst schnell & einfach.
Wenn sich das für dich gut anhört und du diese Themen gerne lernen willst, dann nutze die Chance deine Fähigkeiten auszubauen und deine Karriere voranzubringen indem du dich in den Kurs einschreibst.
Who this course is for:
- Jeder der Statistik & Wahrscheinlichkeitstheorie für Data Science und Datenanalyse meistern möchte
- Jeder der eine Karriere in Data Science oder Data Analytics anstrebt
- Berufstätige und Studierende, die notwendigen Fähigkeiten im Bereich Statistik für Data Science & Datenanalyse lernen möchten
Instructor
- 4.6 Instructor Rating
- 11,879 Reviews
- 64,141 Students
- 14 Courses
Are you thinking about pursuing a career as a Data Analyst or Data Scientist?
Do you ever think that your career could take a leap forward if you would have more knowledge and skills in the world of data?
Perhaps are you are even feeling overwhelmed by the number of courses available or by the fact that your life is already too full to concentrate on one more course?
I am Nikolai Schuler, I am a data scientist and BI consultant, and I have been there too...
A few years ago I noticed that the world of data benefits from many new tools and technologies. However, I also realized that it is extremely difficult to get trained in the field: Courses with real quality content are rare and are often structured in such a way that they are incompatible with a working life full of other tasks and activities.
While going through hours of research and training, I came up with the idea of creating a course that would offer extremely valuable content but that would be at the same time easy to follow due to its structure.
My goal is to help as many people as possible to pursue their desired career in this new Digital Age by enabling them to upgrade their data analysis skills. I am proud to say that I am heading in the right direction as my courses have already found their audience in over 150 countries and received thousands of positive feedbacks.
I am super excited about equipping you with the skillset to master Data Science and Data Analytics! If you are looking for quality AND approachable training, then jump onboard! I am really looking forward to leveling up your IT skills.
-- German version --
In meiner Arbeit als Data Scientist in einem großen Konzern sehe ich, dass in der heutigen Zeit neue Tools riesige Vorteile bringen und sie nicht mehr wegzudenken sind. Allerdings sehe ich auch, dass es nicht immer leicht ist, sich neben der täglichen Arbeit in diese neuen Tools einzuarbeiten.
Mir selbst ist es auch schwer gefallen Kurse zu finden, die einerseits qualitativ hochwertig und andererseits verständlich und gut strukturiert sind.
Aus diesem Grund habe ich mich dazu entschlossen, selbst strukturierte und praxisorientierte Kurse zu erstellen.
Da ich sowohl für einfache Anwender als auch für Datenspezialisten Einweisungen in Power BI und anderen Tools gebe, bin ich einerseits technischer Spezialist, habe aber andererseits auch ein gutes Gefühl für die, die nicht die reinen Datenspezialisten sind.
Mir zu überlegen, wie man das Wissen wirklich sinnvoll und verständlich rüberbringen kann, ist das, was mir dabei Freude macht.