
يهدف هذا الكورس إلى بناء فهم شامل وعميق لأساسيات الاحتمالات والإحصاء، بدءًا من المفاهيم التمهيدية ووصولًا إلى التطبيقات الإحصائية العملية.
الكورس مصمم لطلاب الكليات العلمية والهندسية، ولكل من يسعى لفهم كيفية تحليل البيانات واتخاذ القرارات المبنية على أسس احتمالية ومنطقية واضحة.
يبدأ الكورس بشرح التوزيعات الاحتمالية، مع التركيز على التوزيع المتكافئ (Uniform Distribution) والتوزيع الطبيعي (Normal Distribution)، ثم التفرع إلى المفاهيم المرتبطة به مثل التوزيع الطبيعي القياسي، ومجموع التوزيعات الطبيعية، ونظرية النهاية المركزية (Central Limit Theorem)، بالإضافة إلى توضيح كيفية استخدام التوزيع الطبيعي كتقريب لتوزيع الباينوميال والبواسون في الحالات المختلفة.
بعد ذلك، ينتقل الكورس إلى الجزء الخاص بـ الإحصاء الوصفي (Descriptive Statistics)، حيث يتم عرض أنواع البيانات وكيفية تمثيلها باستخدام الهيستوجرام وطرق قياسها من خلال مفاهيم المركزية (Measures of Central Tendency)، والتغاير (Variability)، والتماثل (Symmetry).
يلي ذلك مقدمة منهجية إلى الإحصاء التفسيري (Inferential Statistics)، والذي يشمل اختيار النموذج المناسب وتقدير الباراميترات باستخدام طريقتين أساسيتين: طريقة العزوم (Method of Moments) وطريقة التقدير بالاحتمال الأقصى (Maximum Likelihood Estimation)، مع مقارنة عملية بين الطريقتين من حيث الكفاءة والانحياز.
كما يتناول الكورس اختبار جودة التوفيق (Goodness of Fit) باستخدام الرسوم التوضيحية مثل رسم P–P Plot، بالإضافة إلى دراسة فترات الثقة (Confidence Intervals) وكيفية بنائها وتفسيرها، وأخيرًا اختبار الفرضيات (Hypothesis Testing) كأساس لاتخاذ القرار الإحصائي في التطبيقات الواقعية.
الكورس يقدم مزيجًا من الشرح المفاهيمي والتطبيق العملي، ليزوّد المتعلم بالأدوات التحليلية الأساسية لفهم وتطبيق مفاهيم الاحتمال والإحصاء في المجالات الأكاديمية والمهنية.