Udemy
Turn what you know into an opportunity and reach millions around the world.
Learn More
Your cart is empty.
Keep shopping
Statistics in Arabic
Highest Rated
Rating: 4.7 out of 5(40 ratings)
391 students

Statistics in Arabic

Mohamed Kheir
Last updated 10/2025
Arabic
Arabic [Auto],

What you'll learn

  • Special Probability Distributions (Binomial - Poisson - Exponential - Uniform)
  • Normal Distribution
  • Descriptive Statistics (Types of Data & Histogram-Central Tendency-Variability-Symmetry)
  • Statistical Inference (Guidelines Choosing the Model-Parameter Estimation-Method of Moments-Maximum Likelihood Estimator-Comparing Estimators-Goodness of Fit)
  • Confidence Intervals (Sample Mean-Sample Size Selection-C.I. for mean with Unknown Variance-C.I. for the Variance-C.I. for difference between two means)
  • Hypothesis Testing (Types of Error in Hypothesis Testing-Aproaches to Hypothesis Testing-One sided Test-Type II Error)

Course content

10 sections • 86 lectures • 13h 9m total length
  • Descriptive Statistics 11:04:23
  • Descriptive Statistics 21:03:24
  • Descriptive Statistics 31:04:50

Requirements

  • Basic Mathematics & Calculus
  • Basics of Probability

Description

يهدف هذا الكورس إلى بناء فهم شامل وعميق لأساسيات الاحتمالات والإحصاء، بدءًا من المفاهيم التمهيدية ووصولًا إلى التطبيقات الإحصائية العملية.
الكورس مصمم لطلاب الكليات العلمية والهندسية، ولكل من يسعى لفهم كيفية تحليل البيانات واتخاذ القرارات المبنية على أسس احتمالية ومنطقية واضحة.

يبدأ الكورس بشرح التوزيعات الاحتمالية، مع التركيز على التوزيع المتكافئ (Uniform Distribution) والتوزيع الطبيعي (Normal Distribution)، ثم التفرع إلى المفاهيم المرتبطة به مثل التوزيع الطبيعي القياسي، ومجموع التوزيعات الطبيعية، ونظرية النهاية المركزية (Central Limit Theorem)، بالإضافة إلى توضيح كيفية استخدام التوزيع الطبيعي كتقريب لتوزيع الباينوميال والبواسون في الحالات المختلفة.

بعد ذلك، ينتقل الكورس إلى الجزء الخاص بـ الإحصاء الوصفي (Descriptive Statistics)، حيث يتم عرض أنواع البيانات وكيفية تمثيلها باستخدام الهيستوجرام وطرق قياسها من خلال مفاهيم المركزية (Measures of Central Tendency)، والتغاير (Variability)، والتماثل (Symmetry).
يلي ذلك مقدمة منهجية إلى الإحصاء التفسيري (Inferential Statistics)، والذي يشمل اختيار النموذج المناسب وتقدير الباراميترات باستخدام طريقتين أساسيتين: طريقة العزوم (Method of Moments) وطريقة التقدير بالاحتمال الأقصى (Maximum Likelihood Estimation)، مع مقارنة عملية بين الطريقتين من حيث الكفاءة والانحياز.

كما يتناول الكورس اختبار جودة التوفيق (Goodness of Fit) باستخدام الرسوم التوضيحية مثل رسم P–P Plot، بالإضافة إلى دراسة فترات الثقة (Confidence Intervals) وكيفية بنائها وتفسيرها، وأخيرًا اختبار الفرضيات (Hypothesis Testing) كأساس لاتخاذ القرار الإحصائي في التطبيقات الواقعية.

الكورس يقدم مزيجًا من الشرح المفاهيمي والتطبيق العملي، ليزوّد المتعلم بالأدوات التحليلية الأساسية لفهم وتطبيق مفاهيم الاحتمال والإحصاء في المجالات الأكاديمية والمهنية.

Who this course is for:

  • Any discipline concerned with statistical observations