数据科学和商业分析中的统计学
5.0 (9 ratings)
Course Ratings are calculated from individual students’ ratings and a variety of other signals, like age of rating and reliability, to ensure that they reflect course quality fairly and accurately.
62 students enrolled

数据科学和商业分析中的统计学

办公需要的统计学:描述性和推理性统计、假设检验、回归分析
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Last updated 7/2019
Simplified Chinese
Current price: $104.99 Original price: $149.99 Discount: 30% off
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This course includes
  • 3.5 hours on-demand video
  • 24 articles
  • 76 downloadable resources
  • Full lifetime access
  • Access on mobile and TV
  • Certificate of Completion
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What you'll learn
  • 理解统计学基本知识
  • 学会与不同类型的数据打交道
  • 如何划分不同类型的数据
  • 计算集中趋势、不对称性和变异性的标准
  • 计算相关和协方差
  • 分辨处理不同类型的分布
  • 估算置信区间
  • 进行假设检验
  • 用数据驱动的决策
  • 理解回归分析的原理
  • 进行回归分析
  • 使用和理解虚拟变量
  • 理解数据科学中的概念包括Python和R语言!
Course content
Expand all 67 lectures 03:21:33
+ 描述性统计学基础
10 lectures 23:20
测量水平
03:47
分类变量及其可视化技术
04:52
分类变量和可视化技术练习
00:00
数值变量和频率分布表使用
03:09
数值变量和频率分布表使用练习
00:00
直方图
02:14
直方图练习
00:00
交叉表和散点图
04:44
交叉表和散点图练习
00:00
+ 集中趋势、不对称性和变异性的量度
12 lectures 24:13
均值、中位数和众数练习
00:00
测量偏斜度
02:37
偏斜度练习
00:00
测量数据如何分布:计算方差
05:55
方差练习
00:00
标准差和变异系数
04:40
标准差和变异系数练习
00:00
计算和理解协方差
03:23
协方差练习
00:00
相关系数
03:17
相关系数练习
00:00
+ 实际例子:描述性统计学
2 lectures 16:15
实际例子
16:15
实际例子:描述性统计学练习
00:00
+ 分布
7 lectures 18:44
推理统计学导论
01:00
标准正态分布
03:30
标准正态分布练习
00:00
理解中心极限定理
04:20
标准误差
01:27
+ 估计量和估计值
9 lectures 31:17
处理估计量和估计值
03:07
置信区间——帮助决策的宝贵工具
02:41
计算已知方差总体的置信区间
08:01
置信区间总体方差已知练习
00:00
明确置信区间
04:38
计算未知方差总体的置信区间
04:36
总体方差未知、T分数练习
00:00
什么是误差幅度,它为什么很重要?
04:52
+ 置信区间:高级话题
7 lectures 15:59
用相关样本计算两个均值的置信区间
06:04
置信区间、两个均值、相依样本练习
00:00
用独立样本计算两个均值的置信区间(第一部分)
04:31
置信区间、两个均值、独立样本(第一部分)练习
00:00
用独立样本计算两个均值的置信区间(第二部分)
03:57
置信区间、两个均值、独立样本(第二部分)练习
00:00
用独立样本计算两个均值的置信区间(第三部分)
01:27
+ 实际例子:推理统计学
2 lectures 10:06
实际例子:推理统计学
10:06
实际例子:推理统计学
00:00
+ 假设检验:导论
3 lectures 17:11
建立否定区域与显著性水平
07:05
I类错误与II类错误
04:14
Requirements
  • 完全不需要经验 我们将从基础开始 逐步建立你的知识体系 一切都包含在课程当中
  • 学习和实践的意愿
Description

统计学是您想进入的行业的推动力吗? 您想成为营销分析师、商业智能分析师、数据分析师数据科学家吗?

那好,那你来对了地方!

这里为您提供了数据科学和商业分析的统计学,还有Excel表格中的模版。

从这里开始,这是个完美的开始!

你很快就能学到一些基础知识,可以帮助你理解复杂的数据分析,并直接运用到现实生活的情况中。我们的课程有以下特点:

· 通俗易懂

· 容易理解

· 实用性强

· 切中要点

· 配套齐全

· 数据驱动

· 带你进入数据科学的世界

· 教你学会数据可视化

· 向你揭示量化研究的要点

众所周知,上述许多要点已经有许多在线课程讲过成千上万次了。然而,几乎不可能有一个结构化的课程能让你理解,为什么某些特定的统计学检验方法使用的频率这么高。现代软件包和编程语言可以让很多工作自动化,但这门课程将为您提供更有价值的东西——批判思维的能力。计算机和编程语言就像海上的船只。它们会您带到理想目的地,但是你们,有抱负的数据科学家或BI分析师们才是掌舵人,是你们将这些船驶向正确的方向。

教学是我们的热情所在

我们努力了四个多月,创造了最好的统计学课程,为您提供最大的价值。我们希望您取得成功,所以我们的课程会尽可能地吸引人。 高质量的动画、精湛的课程材料、测验问题、讲义、课程笔记,以及涵盖您将学习的所有新术语的词汇表,订阅课程即可获得这些。

本课程与其他的统计学课程的区别在哪里?我们有

· 高质量制作——高清视频和动画(并不是一堆无聊的演讲!)

· 博学的导师(我们的导师是世界顶级的数学家和统计学家)

· 完整的培训——课程将涵盖您成为营销分析师、商业智能分析师、数据分析师或数据科学家所需的所有统计学课题和技能

· 广泛的案例研究将帮助您巩固学到的知识

· 优秀的支持——如果你不理解某个概念或者想联系我们,您将在1个工作日内收到答复

· 动态的安排——我们不想浪费您的时间!导师为整个课程安排了很好的节奏

为什么要学习这些技能?

1. 薪资/收入——数据科学领域的职业是最受当今企业界欢迎的职业。而且,鉴于大多数企业开始意识到使用数据的优势,这种趋势只会继续增长

2. 升职——如果您精通统计学,就能够通过定量证据来支持您的业务创意,这是职业发展的一条简单途径

3. 保障未来——正如我们所说,对理解数字和数据并能够解释数字和数据的人的需求呈指数级增长; 你可能已经听说过,很多工作即将被自动化取代,对不对?那么,数据科学的职业是执行自动化,而不是被自动化

4. 成长——这不是一份无聊的工作。每一天,你都将面临不同的挑战,测试现有的技能 ,要求您学习新的东西

请记住,该课程附带Udemy的30天无条件退款保证。何乐而不为呢?因为我们确信这门课程将为您提供巨大的价值。

让我们一起开始学习吧!

Who this course is for:
  • 想从事数据科学的人
  • 想从事商业智能的人
  • 商业分析师
  • 企业经理人
  • 热衷于数字和数量分析的人
  • 想了解统计学奥义及其在商业世界中的运用的人
  • 想开始学习统计学的人
  • 想学习统计学基础的人