統計學二 Statistics 2
(1)各種假設檢定的技巧。(2)迴歸與相關(3)變異數分析(ANOVA)的觀念(4)各種無母數統計分析的方法介紹(5)統計相關延伸
Created by Lee Bor-Jian
學習依據問題找到適當的檢定技巧，協助我們進行決策
Requirements
- 學前應具備微積分的基礎，因為常以微分或積分做為工具
- 先學習統計學一後，再修習統計學二，循序漸進才有事半功倍的效果
Description
本課程為統計學之進階課程，建議同學先修習完"統計學一"之後再開始觀看。
◎目的
在於利用統計原理分析觀測資料，而資料分析係針對資料的特性及交互關聯來進行整理、分類及推測預判，並顯現資料分析結果與涵意。
◎課程主要的內容包括
敘述性統計、機率分配(含間斷型與連續型)、相關估計定義技巧與定理、假設檢定的步驟與查表、假設檢定的決策判斷。
◎章節內容介紹
第17章 單母體之假設檢定
第18章 雙母體之假設檢定(一)
第19章 雙母體之假設檢定(二)
第20章 單母體之區間估計
第21章 雙母體之區間估計(一)
第22章 雙母體之區間估計(二)
第23章 迴歸(一)
第24章 迴歸(二)
第25章 相關
第26章 卡方檢定
第27章 變異數分析
第28章 雙因子變異數分析
第29章 無母數檢定(一)
第30章 無母數檢定(二)
第31章 無母數檢定(三)
第32章 統計應用
◎語言
全部課程繁體中文講授。
◎其他事項
本課程僅供學員自修使用，無法取得中華科技大學學分。
Who this course is for:
- 需要以量化分析做報告，依據數據撰寫論文的同學需要研習此課程
Instructor
數學教師
- 4.8 Instructor Rating
- 3,325 Reviews
- 21,767 Students
- 11 Courses
數學相關課程往往是許多學生學習過程中頭痛的課程，數學是一種學生學習過程中非常重要的學習工具，例如微積分，管理數學，統計學，工程數學等課程均是各學院學生必修的科目，李柏堅老師以在數學教學20多年過程中經歷各式各樣不同程度的同學，老師的理念是只要學生願意學，一定有辦法將學生教到會。
畢業於交通大學 應用數學研究所，畢業後進入教育界服務，也曾兼職於台灣升學補教業。
專業及興趣：
微積分
線性代數
管理數學
統計學
微分方程式
數位教材設計
網頁設計