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MLOps（本番運用）に向けた機械学習のPython実装 ～線形回帰～
271 students
What you'll learn
- 機械学習の基礎知識
- 予測モデル構築の基礎知識
- PCの環境構築
- 機械学習の理論（線形回帰）
- 機械学習のPython実装（線形回帰）
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Course content
9 sections • 35 lectures • 6h 8m total length
Requirements
- 高校数学
- OSがWindows11以上のPC かMac PC
Description
機械学習を実務で活用するためには、機械学習と周辺システムの両方の理解が不可欠です。
本コースは初学者向けに機械学習システムの全体像を踏まえて、機械学習とPythonをゼロから学びます。
機械学習は複数回に分けて解説し、第1回は回帰アルゴリズムの「線形回帰」が対象です。
Who this course is for:
- 機械学習の概要を理解したい人
- 個人のPCで環境構築して、DockerやVScodeを使えるようになりたい人
- 機械学習の理論を基礎から数式を使って正確に学びたい人
- 機械学習のモデルをPython実装したい人