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Formação SQL Server 2017 Desenvolvedor Expert SQL e T-SQL
Rating: 4.7 out of 5(2,090 ratings)
6,836 students

Formação SQL Server 2017 Desenvolvedor Expert SQL e T-SQL

Domine a linguagem SQL E T-SQL do básico ao avançado
Created byAndré Rosa
Last updated 2/2026
Portuguese
Portuguese [Auto],

What you'll learn

  • Aprenderão a desenvolver com a Linguagem SQL e T-SQL
  • Assuntos relacionados a Bancos de Dados e seus principais conceitos, fornecendo conhecimento de e AD (administrador de dados).
  • Utilizar as definições de Linguagens SQL (DML,DDL,DCL,TCL) para executar (CREATE, SELECT, UDPATE, DELECT, INSERT)
  • Aprender a desenvolver, criar, Views, Funções, Cursores, Procedures e Triggers
  • Utilizar Funções, expressões Nativas SQL
  • Aprender a conectar em fontas externas de dados (Linked Server)
  • A desenvolver projetos de Banco de dados.
  • Transformar dados em Informações
  • Desenvolver, query avançadas , simulando cenários do cotidiano das empresa no módulo de projeto.
  • Instalar o Banco de Dados SQL Server 2017
  • Trabalhar com dados em Massa.

Course content

22 sections122 lectures21h 22m total length
  • Apresentação do Instrutor1:50
  • Introdução - Abertura3:27

    Nesta aula, teremos uma breve introdução do conteudo do curso.

Requirements

  • Os softwares serão instalados no decorrer das aulas.
  • Embora não seja necessário é desejável conhecimentos básicos de informatica e Lógica de Programação.

Description

"A linguagem SQL" é uma das habilidades requeridas em :

  • Business Intelligence

  • Data Science.

  • Data Engineer

A grade  curso do banco de dados, foi desenvolvida com objetivo alavancar seu  conhecimento do básico ao avançado  na linguagem SQL,  no desenvolvimento de querys ad-hoc, views, procedures, functions,  triggers e cursores,  e executar projetos de DB, tornando-o um professional capacitado nesta área.

Com exemplos orientados em situações do dia a dia  das empresas!


** Exercícios Extras para desenvolver analise exploratória da base de dados.

Você sabia?

O conhecimento na linguagem SQL é Base para áreas como Business Intellingence e Data Science.

98 das Fortune 100, usam Banco de Dados SQLSERVER.(Segundo informação Microsoft).

5 das 6 Banco de dados mais utilizados no mundo são relacionais e usam a Linguagem SQL. (Segundo informações do Site DB-Engines).

Neste curso serão aproximadamente 300 SCRIPTS que vamos desenvolver!!!!

Você ira aprender a criar e consultar, extrair informações  usando uma das ferramentas mais solicitadas do mercado. 

Domine a linguagem SQL e um dos principais SGBDs: O SQL Server.

A linguagem SQL é amplamente utilizada em diversos tipos de aplicações que utilizem bancos de dados relacionais.

A profissão de DA(Administrador/Analista de dados) e DBA(Administrador de Banco de dados) ,entre outras profissões relacionadas, são algumas das mais bem renumeradas na mercado de trabalho.

Este profissional tem papel estratégico numa organização. Sua função é manipular sistemas tecnológicos que permitam organizar, estruturar e distribuir as informações de uma empresa.

E para proporcionar este conhecimento , desenvolvemos um curso com uma grade muito completa  para sua capacitação profissional desenvolvedorl!

Dividimos este curso em   módulos, com  mais de 21 Horas de curso, e mais de 300 SCRIPTS que vamos desenvolver ao longo das aulas!!!

Estes exemplos servirão como uma ótima biblioteca de consultas para seus trabalho e projetos futuros como profissional de Banco de dados!

No decorrer das aulas aprenderemos como criar bancos de dados, tabelas, e efetuar consultas variadas, a fim de obter os dados desejados, a criar views,funções, procedures, triggers utilizando a extensão da Linguagem SQL.

Os módulos estão divididos da seguinte forma:

  • Conceitos;

  • Linguagem SQL do Básico ao Avançado;

  • Projetos.

Apresentamos uma  breve Síntese dos temas abordados por Modulo.

Conceitos:

  • Banco de dados relacional;

  • Modelo entidade Relacionamento;

  • Cardinalidade;

  • ACID;

  • CRUD

Linguagem SQL:

  • Histórico;

  • SQLSERVER;

  • Player de SGDB;

  • Tipos de Campos;

  • Operadores de comparação;

  • Operadores aritiméticos;

  • Operadores de Filtros;

  • Definições da Linguagem SQL;

  • DML-Manipulação de dados

  • DDL-Definições de banco de dados

  • DCL-Contole de dados

  • TCL-Controle de transações.

  • Subquery

  • Joins

  • Funções de Agregação;

  • Funções de Classificação;

  • Funções Lógicas;

  • Funções Matemáticas;

  • Funções de Limite;

  • Funções de Conversões;

  • Funções de Cadeia de caracteres;

  • Funções de Data/hora;

  • Expressão CASE;

  • Expressão NULLIF;

  • VIEWS;

  • Tabelas temporárias;

  • Dados em Massa com BULK;

  • Extensão SQL (estruturas condicionais e repetição)

  • Try..Catch

  • Cursores;

  • Procedures;

  • Triggers

  • Functions

  • MERGE

  • LINKED SERVER

  • Openquery

  • Openrowset

Projeto:

  • MINI ERP Multi empresas

    • Diagrama

    • 1. Criando o  DATABASE

    • 2. CARGA MANUAL 

    • 3. PEDIDOS DE VENDAS 

    • 4. ORDENS DE PRODUÇÃO 

    • 5. PEDIDOS DE COMPRAS 

    • 6. MOVIMENTAÇÃO DE ESTOQUE 

    • 7. PROCESSO DE NOTAS FISCAIS (E/S) 

    • 8. INTEGRACAO DE NOTAS COM ESTOQUE 

    • 9. INTEGRAÇÃO DE NOTAS COM FINANCEIRO. 

    • 10. APONTAMENTO DE PRODUÇÃO 

    • 11. FOLHA DE PAGAMENTO 

    • 12. GATILHOS PARA CONTROLAR PROCESSOS 

    • 13. VIEWS PARA GERAR AS INFORMAÇÕES

Agora é com você!!!!

O conteúdo e material disponível neste curso pode te ajudar como parte da preparação para as certificações MCSA, sendo os exames 70-761 e o exame 70-762 voltados para desenvolvimento, e os  exames 70-764 e exame 70-765 voltados para administração.

Dê o primeiro passo para se tornar um Profissional de Banco de dados!!!

Acesso vitalício! 

Matricule-se!!

Te aguardo nas aulas!!!

Grande Abraço!

Who this course is for:

  • Estudantes.
  • Profissionais de T.I
  • Consultores de sistemas, que desejam conhecer melhor a linguagem SQL, para melhor atender seus clientes.
  • Pessoas que desejam ingressar no universo de Tecnologia e informação na area de Banco de dados.