Udemy
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
Turn what you know into an opportunity and reach millions around the world.
Learn More
Your cart is empty.
Keep shopping
SQL: от новичка до уверенного бизнес-пользователя
Highest Rated
Rating: 4.9 out of 5(73 ratings)
423 students

SQL: от новичка до уверенного бизнес-пользователя

Искусство формирования SQL-запросов к реляционным базам данных
Created byNikita Sergeev
Last updated 7/2025
Russian

What you'll learn

  • Основы SQL и реляционных БД: основные понятия и концепции, синтаксис языка SQL
  • Формировать запросы SQL к базам данных, извлекать получать нужные наборы данных
  • Объединять данные из множества таблиц в единую выгрузку данных
  • Производить агрегацию\укрупнение и сведение данных
  • Делать ключевые вычисления с помощью функций
  • Вносить изменения в таблицы с данными (вплоть до изменения структуры существующих таблиц или создания новых)
  • Изучите программу MySQL Workbench для работы с БД

Course content

16 sections130 lectures16h 28m total length
  • Вступление от автора9:19
  • Не все сказал0:53
  • Как мы будем учиться9:06

Requirements

  • ОС Windows (если другая ОС, то Вы должны быть способны самостоятельно разобраться и установить себе серверное и клиентское приложение с учетом особенностей его инсталляции в Вашей ОС)
  • Базовое умение устанавливать приложения\ПО на свой ПК следуя инструкциям - для прохождения курса нужно будет поставить MySQL сервер с консольным клиентом и визуальной средой Workbench
  • Никакой особенной предварительной подготовки от студента не требуется - курс реально "с нуля". Важно только желание освоить SQL.
  • Желательно помнить основы математики для младшей школы: операции +, -, *, \, >, <; порядок вычисления операций; учет скобок при вычислениях
  • В идеале желательно (но совсем не обязательно) иметь базовое представление что такое реляционные БД и СУБД, основные концепции и принципы построения, табличные вычисления
  • Желательно понимать базовые функции и их иконки в стандартных офисных приложениях (открыть, выделить, сохранить, скопировать, вставить, удалить, закрыть, поиск и т.д.) - если еще и знаете "горячие" клавиши к ним, то вообще прекрасно

Description

  • Предмет данного курса - язык структурированных запросов к базам данных SQL. На сегодня он считается инструментом ИТшников (и мало какая должность в ИТ обходится без требования "знание SQL"). Но на  самом деле он изначально ввиду своей простоты задумывался как средство работы конечного пользователя - и вполне может использоваться обычными бизнес-пользователями (в основном для выборки  из огромных баз необходимых для анализа данных)

  • В вакансиях технических компаний за последние 3 года SQL кроме требования к большинству технических должностей в ИТ, еще и входит в ТОП-3 требуемых технических навыков в области Data Science и Аналитика Данных (уступая место только Python и R)

  • Этот курс - это способ максимально быстро ознакомиться с возможностями SQL с точки зрения аналитика (бизнес-пользователя) как самым ходовым языком по формированию запросов к реляционным базам данных. Он спроектирован так, чтобы в самый короткий строк и без излишеств сделать из новичка уверенного бизнес-пользователя основных возможностей SQL

  • Освещенных в курсе возможностей SQL достаточно для решения основных бизнес-задач по извлечению, чтению и модификации данных из БД.  Обучение заточено не просто на заучивание команд и синтаксиса SQL, а и на то, чтобы научить "думать на SQL" (т.е., сформировать понимание логики его работы).

  • Курс сфокусирован не только и не столько на демонстрацию экрана с формированием запросов к БД, а на практическое освоение языка. Поэтому он насыщен практическими заданиями (более 80 ЗАДАНИЙ!), которые не только отлично прорабатывают лекционный материал, а формируют прикладные навыки использования SQL

  • Курс от профессионала в анализе данных: владеющего навыками от обработки данных в MS Excel (вкл. надстройки семейства Power) и статанализа с предиктивной аналитикой в спецпрограммах (SPSS, JASP, Statistica...) - и до методов Data Science применяемых в разработке систем "искусственного интеллекта".

  • Создатель курса - автор популярной бизнес -литературы (доступна в крупнейших магазинах: Amazon, Ozon, ЛитРес, Ridero...). В частности, автор одного из русскоязычных бестселлеров  в категории "Анализ данных" - книги "Аналитика и Data Science для не-аналитиков и даже 100% гуманитариев", а также одной из первых книг отечественных авторов по работе с компонентом Power Query для Excel и Power BI   "Power Query: учебное руководство";

  • SQL не теряет своей актуальности уже пол века (да, 50-ти лет!) и является самым распространённым лингвистическим средством для взаимодействия с базами данных. Даже наоборот: невзирая на массу современных инструментов визуальных инструментов подключения и извлечения данных из баз - SQL популярен не только в среде ИТшников, а и обычных бизнес-пользователей (в первую очередь аналитиков).

  • SQL является достаточно стандартизированным и универсальным, что делает его применимым к неимоверному множеству БД, а также использованию в различных СУБД: Oracle, MySQL, Microsoft SQL Server, MS Access и т.д. Т.е., это как раз тот навык, который соотв. принципу «учим один раз, используем везде», что делает потраченное на его изучение время отличной инвестицией!

  • Важно то, что курс НЕ ЗАТОЧЕН под конкретную предметную область (учет, коммерция, розница, маркетинг, закупки, проекты, кадры, медицина, строительство и т.д.): он формирует чистое понимание, знания  и навыки инструкций, функций и операторов SQL - и с этими знаниями Вы, как эксперт в СВОЕЙ СОБСТВЕННОЙ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ (отрасли, дисциплине, сфере, функции...), сможете легко их применить для решения именно Ваших прикладных задач

  • Пройдя этот курс Вы считайте на приличном уровне освоите также и использование пользовательского приложения для работы с БД на сервере - программы MySQL Workbench. 

  • Обратите внимание, что курс именно о языке SQL для бизнес-пользователей, а поэтому в нем НЕ БУДЕТ разбора (а если где-то будет, то поверхностно и без углубления) использование его в таких направлениях, к примеру:

    - изучение его диалектов и специализаций

    - использование его в системном администрировании

    - бэк-энд разработка...

Who this course is for:

  • Планирующим двигаться в ИТ: будущим программистам, тестировщикам, администраторам баз данных, data science-специалистам...
  • Профессионалам любых специальностей (обычным бизнес-пользователям), интересующихся темой анализа данных
  • Аналитикам данных любой области \ отрасли