Data Analytics para Iniciantes: Excel, SQL e Power BI

IMPORTANTE: ESTE CURSO ESTÁ EM CONSTANTE EVOLUÇÃO

Caro aluno,

Este curso foi desenvolvido para quem deseja começar no universo de Data Analytics, mesmo sem experiência anterior.

Você começará pelos Fundamentos de Dados e avançará por algumas das principais ferramentas utilizadas no mercado para trabalhar com informações:

Excel Analytics • SQL Server • Power BI

O curso parte do nível iniciante e receberá novas aulas, módulos, exercícios e atualizações, ampliando continuamente sua jornada de aprendizado.

Nossa proposta não é ensinar apenas ferramentas. Queremos ajudá-lo a compreender o caminho dos dados: organizar, tratar, consultar, analisar, visualizar e transformar informações em decisões.

Comece pelos fundamentos e evolua conosco.

SOBRE O CURSO

Dados estão presentes em praticamente todas as áreas de uma empresa.

Financeiro, Comercial, Recursos Humanos, Logística, Engenharia, Administração e Gestão trabalham diariamente com planilhas, sistemas, relatórios, indicadores e bancos de dados.

Mas existe uma grande diferença entre ter dados e saber utilizá-los.

Neste curso, você iniciará sua jornada em Data Analytics partindo dos fundamentos e avançando por três importantes tecnologias utilizadas no ambiente profissional: Excel, SQL Server e Power BI.

Você não precisa ter experiência anterior com programação, banco de dados ou Business Intelligence.

FUNDAMENTOS DE DADOS

Antes das ferramentas, você compreenderá conceitos essenciais sobre dados, informações, bancos de dados, tabelas, relacionamentos e análise de dados.

Essa etapa foi desenvolvida para construir a base necessária para entender não apenas como utilizar as ferramentas, mas também o papel dos dados no ambiente profissional.

EXCEL ANALYTICS

Você aprenderá a utilizar o Excel com uma visão voltada à análise de dados, trabalhando com fórmulas, funções, lógica, pesquisas, tratamento de informações e Power Query.

Ao longo das aulas, você terá contato com recursos importantes para análise, tratamento e organização de informações.

O objetivo é transformar o Excel de uma simples planilha em uma poderosa ferramenta para análise de dados e situações reais do ambiente profissional.

SQL SERVER

Você dará seus primeiros passos no universo dos bancos de dados relacionais e aprenderá a utilizar SQL para consultar informações.

Trabalharemos conceitos e comandos importantes como SELECT, WHERE, ORDER BY, DISTINCT, COUNT, SUM, AVG, GROUP BY e JOIN, entre outros recursos.

Mais do que memorizar comandos, você compreenderá a lógica utilizada para encontrar, filtrar, agrupar e relacionar informações armazenadas em bancos de dados.

POWER BI

Depois de aprender a trabalhar, tratar e consultar dados, você avançará para o universo de Business Intelligence.

Você aprenderá a importar, transformar, relacionar e analisar dados, desenvolvendo indicadores, visualizações e dashboards no Power BI.

O objetivo é compreender como transformar informações em análises visuais que possam apoiar decisões no ambiente profissional.

UMA JORNADA EM DATA ANALYTICS

Mais do que aprender ferramentas isoladas, você compreenderá como diferentes tecnologias podem participar de um mesmo processo de análise.

Fundamentos de Dados → Excel Analytics → SQL Server → Power BI

Da planilha para o banco de dados.

Dos dados para a análise.

Da análise para a visualização.

Da informação para a decisão.

Ao longo dessa jornada, você perceberá que Excel, SQL Server e Power BI não precisam ser conhecimentos separados. Essas ferramentas podem trabalhar juntas para transformar dados em informações úteis para empresas e profissionais.

E O CURSO CONTINUARÁ CRESCENDO

Este é um curso em constante evolução.

Novas aulas, exercícios, aplicações práticas e conteúdos serão adicionados gradualmente, ampliando sua jornada no universo de Data Analytics.

A proposta é construir um treinamento que acompanhe sua evolução, começando pelos fundamentos e avançando progressivamente para aplicações cada vez mais completas.

Porque você não precisa ser um analista de dados para usar dados todos os dias.