Udemy
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
Subscribe
Turn what you know into an opportunity and reach millions around the world.
Learn More
Your cart is empty.
Keep shopping
Beginner's Guide to SQL and PostgreSQL
Highest Rated
Rating: 4.9 out of 5(211 ratings)
719 students

Beginner's Guide to SQL and PostgreSQL

PostgreSQL, Transaction, B-Tree, DWH, NoSQL, IntelliJ IDEA
Highest Rated
Created byDzianis Matveyenka
Last updated 1/2023
Russian

What you'll learn

  • SQL, PostgreSQL

Course content

3 sections • 40 lectures • 8h 32m total length

  • Введение в базы данных10:15

    На вводном занятии мы познакомимся с такими понятиями как базы данных, СУБД, SQL. Попробуем разобраться зачем они в принципе нужны в реальных приложениях, как с ними общаются другие приложение и почему без них никак не обойтись.

    00:00 - Приветствие
    00:32 - Зачем и где используют базы данных
    03:09 - Внутреннее устройство СУБД
    05:45 - Книга PostgreSQL для начинающих
    06:00 - Резюме
    08:05 - Таблицы баз данных
    09:18 - Типы данных

  • Установка программного обеспечения6:57

    Для того, чтобы начать знакомиться с SQL и работой баз данных, нам необходимо установить необходимое программное обеспечение: саму выбранную СУБД и клиент для отправки SQL запросов к СУБД. Покажу все возможные варианты программного обеспечения, которые вы можете использовать у себя. В свою очередь, я буду использовать именно IntelliJ IDEA.

    00:00 - Введение
    00:38 - Скачивание СУБД PostgreSQL
    02:27 - Установка СУБД PostgreSQL
    03:31 - Клиенты для PostgreSQL
    06:03 - Плагин Database Navigator (не рекомендуется)

  • Подключение к базам данных7:36

    После того, как мы установили все необходимое программное обеспечение, настала пора научиться подключаться к базе данных из нашего клиента - IntelliJ IDEA. Смысл подключения в любых клиентах будет один и тот же, отличаться будет лишь визуальная часть: нужно указать хост, порт, пользователя, его пароль и название базы данных, к которой вы хотите подключиться. Подробно разберем каждую из составляющих.

    00:00 - Введение
    00:48 - Подключение к СУБД PostgreSQL
    01:51 - Поля host и port
    05:04 - Поля user, password и database

  • DDL & DML12:02

    Все запросы SQL разбиваются на два больших подраздела: DDL and DML. На занятии поговорим, какие запросы к каким разделам относятся и начнем с базовых операций по созданию базы данных и схем в них. Также попробуем выполнить операции удаления созданных структур.

    00:00 - Введение
    00:15 - DDL
    01:43 - DML
    03:05 - CREATE DATABASE
    05:30 - 3 схемы БД по умолчанию в PostgreSQL
    06:53 - pg_catalog и information_schema схемы БД
    08:20 - CREATE SCHEMA
    11:08 - DROP SCHEMA/DATABASE

  • Создание таблиц8:02

    Наконец-то мы дошли до создания таблиц, в которых мы можешь хранить свои данные для последующей обработки или выборки. Познакомимся с синтаксисом создания таблиц и основными типами данных в СУБД PostgreSQL.

    00:00 - Введение
    00:13 - CREATE TABLE
    03:26 - Как указать схему для таблицы
    04:35 - Комментарии в SQL скриптах
    05:15 - Типы данных в PostgreSQL
    07:50 - Резюме

  • Операция Insert. Constraints12:21

    На видео познакомимся с первой DML операцией, которая используется для вставки строк в таблицы - это Insert. Также затронем тему ограничений - Constraints. Разберем большинство из них и проверим на нашей созданной таблице company.

    00:00 - Введение
    00:26 - INSERT для вставки одной строки
    03:24 - INSERT для вставки нескольких строк
    05:12 - Ограничения (Constraints)
    05:56 - NOT NULL constraint
    06:40 - UNIQUE constraint
    07:05 - CHECK constraint
    08:02 - PRIMARY KEY и FOREIGN KEY constraints
    08:55 - Тестирование ограничений
    11:12 - Где можно создавать Constraints

  • Автогенерируемые идентификаторы10:41

    Поговорим более подробно про первичные ключи и как удобно их генерировать автоматически, чтобы не нужно было вручную что-то изобретать для определения следующего идентификатора при вставке новой записи в таблицу.

    00:00 - Введение
    00:39 - Создание таблицы с PRIMARY KEY
    03:26 - INSERT в созданную таблицу
    04:33 - Тип данных SERIAL в PostgreSQL
    06:52 - Последовательности (Sequences)
    08:10 - PRIMARY KEY на не SERIAL поля
    09:22 - UNIQUE на составные поля

  • Создание запросов - SELECT. Сортировка выборки - ORDER BY11:02

    Вот мы и дошли до самого используемого DML оператора - SELECT, который используется для выборки данных. Определим основной синтаксис, как устанавливать псевдонимы для полей и таблиц (alias), как ограничивать выборку с помощью LIMIT и OFFSET, а также затронем тему сортировки выборки с помощью ключевого слова ORDER BY, потому что для правильного использования ограничения LIMIT/OFFSET необходимо обязательно сортировать множество.

    00:00 - Введение
    00:46 - SELECT операция
    02:13 - Alias (псевдонимы) для полей и таблиц
    04:29 - DISTINCT
    06:03 - LIMIT и OFFSET
    08:07 - ORDER BY (Сортировка)

  • Фильтрация выборки - WHERE9:33

    На самом деле реальные запросы очень редко выбирают данные из всей таблицы. Чаще всего необходимо данные отфильтровать, т.е. получить только часть от целого. Для этого и используется ключевое слово WHERE, про которое мы и поговорим более подробно в этом видео.

    00:00 - Введение
    00:26 - WHERE (фильтрация)
    02:21 - LIKE и ILIKE операторы
    04:33 - BETWEEN оператор
    05:15 - IN оператор
    06:00 - AND и OR операторы

  • Агрегирующие и встроенные функции8:41

    Очень часто на практике нужно что-то просуммировать, найти среднее или количество записей. Для этого в SQL есть 5 стандартных агрегирующих функций: sum - найти сумму элементов, min - найти минимальный элемент, max - найти максимальный, avg - средний и count - количество записей в выборке. Более того, каждая СУБД имеет свой набор встроенных функций на все случаи жизни. Например, в PostgreSQL их более 100. На видео разберем все эти функции и продемонстрируем, где все они лежат в СУБД.

    00:00 - Введение
    01:09 - Агрегирующие функции SUM, AVG, MAX, MIN, COUNT
    02:46 - INSERT строк через IntelliJ IDEA
    03:55 - Встроенные функции UPPER, LOWER, CONCAT
    05:01 - Конкaтенация строк в SQL
    05:25 - NOW() - текущее время
    05:40 - pg_catalog - содержит все функции
    07:10 - Как проверять функции через SELECT

  • Внешний ключ - FOREIGN KEY8:38

    На занятии разберем последний из пяти основных ограничений (constraint), который мы когда-то специально опустили ввиду его сложности по сравнению с остальными: внешний ключ (FOREIGN KEY). Узнаем, как он связан в принципе со связями между таблицами и как обезопашивает нас от вставки невалидных значений, которые по сути являются ссылками на первичные ключи других таблиц.

    00:00 - Введение
    00:44 - FOREIGN KEY (внешний ключ)
    03:04 - Второй вариант создания FOREIGN KEY
    05:26 - FOREIGN KEY не создает индексов
    06:16 - Тестирование FOREIGN KEY

  • Объединение запросов - UNION6:51

    На практике иногда есть необходимость объединять выборки из разных запросов в один общий запрос, и для этого используется ключевое слово UNION. К сожалению, с этим есть много ограничений, которые мы конечно же все разберем на видео.

    00:00 - Введение
    00:50 - IS NULL и NOT оператор
    01:56 - UNION ALL для объединения SELECT
    04:30 - UNION vs UNION ALL
    06:13 - Резюме

  • Подзапросы12:05

    Необходимо воспринимать SQL запрос как просто средство получения данных, т.е. в результате его выполнения у нас будет какой-то набор или множество каких-то данных. Следовательно, мы можем продолжить выбирать из этого набора данных с помощью других SQL запросов и т.д. Поэтому мы разберем с вами такое понятие как подзапрос и увидим, что его можно использовать практически где угодно в конструировании других SQL запросов через ключевое слово SELECT.

    00:00 - Введение
    00:58 - Подзапросы во FROM
    05:24 - Подзапросы в полях выборок
    07:48 - Подзапросы в условиях WHERE
    09:05 - Резюме

  • Удаление строк - DELETE9:18

    Естественно кроме добавления или получения данных в таблице мы иногда хотим и как-то удалить их оттуда. Для этого во всех СУБД есть DML операция DELETE, которую мы и постараемся разобрать на видео, а также разобрать все нюансы и проблемы, с которыми мы можем столкнуться во время удалению строк в таблице.

    00:00 - Введение
    00:44 - DELETE операция
    03:59 - Удаление записей с FOREIGN KEY на них
    05:24 - ON DELETE CASCADE

  • Обновление строк - UPDATE6:25

    Для того, чтобы обновлять существующие записи в таблицах в SQL есть специальная DML операция - UPDATE. Синтаксис ее немного сложнее, чем операции DELETE. Тем не менее, на видео мы без труда его разберем, а также познакомимся с нюансами обновления, с которыми также можем столкнуться.

    00:00 - Введение
    00:45 - UPDATE операция
    03:20 - RETURNING для UPDATE и DELETE операций
    05:57 - Осторожно быть с Constraints

  • Практика. Часть 130:37

    Уже пройден довольно большой объем материала, поэтому мы все повторим и попрактикуемся на этом видео. Заново попробуем создать новую базу данных, подключимся к ней и выполним DDL и DML операции.

    00:00 - Введение
    00:29 - Создание базы данных и подключение
    03:22 - Задание №1
    08:02 - Задание №2
    09:15 - Задание №3
    11:17 - Задание №4
    15:56 - Задание №5
    18:08 - Задание №6
    20:01 - Задание №7
    23:48 - Задание №8
    26:16 - Задание №9

  • Начальный уровень

Requirements

  • Нет никаких требований, курс рассчитан с нуля

Description

Курс не требует каких-то базовых понятий для его прохождения, потому что дает подробные и актуальные знания по реляционным базам данных на примере одной из лучших в настоящее время СУБД PostgreSQL, и языку для работы с ними - SQL. Хотя стандарт SQL будет применим для любых других реляционных баз данных, поэтому не стоит переживать, что вы используете другую СУБД на своем проекте.
Сам курс разбит на 3 основные части:
- базовый уровень
- стандартный уровень
- продвинутый уровень
Для начинающих можно закончить на первых двух уровнях и в последующем вернуться к последнему, но обязательно нужно понимать со временем все из перечисленных!
Курс содержит много практических занятий и покрывает полностью все аспекты реляционных баз данных:
- определения и создания баз данных, схем, таблиц и полей этих таблиц (DDL)
- создание SQL запросов для получения данных (DML)
- оконные функции
- B-Tree индексы
- планы выполнения запросов
- работа через командную строку с СУБД
- создание dump базы данных и, наоборот, накатывание схемы и данных СУБД из него
- что такое DWH и ее лучшим представителем от компании Google - BigQuery
- затронем тему NoSQL с теоремой CAP.
После окончания всех уровней этого курса, вы будете уверенно владеть реляционными базами данных, иметь представление о NoSQL хранилищах и почему они все больше набирают популярность (но никогда не заменять реляционные!) и спокойно себя чувствовать на любом реальном проекте.

Who this course is for:

  • Для любого, кто хочет овладеть ключевым и довольно простым навыком -   SQL. Особенно важно для backend разработчиков

Report abuse