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30-Day Money-Back Guarantee
Development Database Design & Development SQL

SQL für Data Analytics mit T-SQL: Der Komplettkurs

Werde zum SQL Experten ohne Vorkenntnisse mit dem Microsoft SQL Server und T-SQL (Microsoft SQL)
Rating: 4.3 out of 54.3 (65 ratings)
3,105 students
Created by Henning Lange
Last updated 10/2020
German
30-Day Money-Back Guarantee

What you'll learn

  • Lerne SQL und werde damit zum Datenexperten
  • Du benötigst keine Vorkenntnisse und wirst komplexe Abfragen schreiben können
  • In den Übungen lernst du praxisnahe Beispiele
  • Du wirst Datenbankstrukturen anlegen können

Course content

12 sections • 108 lectures • 9h 33m total length

  • Preview11:28
  • Benötigte Komponenten
    02:14
  • SQL Server installieren
    06:35
  • SQL Server Management Studio installieren
    04:07
  • WideWorldImporters Datenbank anfügen
    04:03
  • Übung 1: Verdaechtiger Datenbank wiederherstellen
    00:15
  • Lösung 1
    01:13

  • Preview06:12
  • Übung 2: Liste aller Verdächtigen
    00:03
  • Lösung 2
    01:10
  • Preview01:14
  • Preview03:01
  • Übung 3: Übersicht über Orte
    00:18
  • Lösung 3
    02:06
  • DISTINCT
    02:40
  • Daten exportieren
    02:36
  • Daten aggregieren
    08:23
  • Übung 4: Anzahl Verdächtiger
    00:09
  • Lösung 4
    01:51
  • CASE WHEN
    05:03
  • NULL
    06:27
  • Zeichenfolgen Funktionen Theorie
    09:23
  • Zeichenfolgen Funktionen Praxis
    11:19
  • Übung 5: Namen der Verdächtigen
    00:11
  • Lösung 5
    05:00
  • Zeit Funktionen Theorie
    07:08
  • Zeit Funktionen Praxis
    11:09
  • Übung 6: Alter der Verdächtigen
    00:23
  • Lösung 6
    03:39
  • Mathematische Funktionen Theorie
    09:45
  • Mathematische Funktionen Praxis
    10:50
  • Übung 7: BMI der Verdächtigen
    00:13
  • Lösung 7
    03:03

  • WHERE
    07:43
  • Filter kombinieren
    06:08
  • LIKE
    05:50
  • IN
    03:32
  • NOT
    03:51
  • BETWEEN
    04:37
  • Übung 8: Hinweis aus der Bevölkerung
    00:08
  • Lösung 8
    02:38

  • GROUP BY
    11:43
  • HAVING
    06:21
  • Übung 9: Analyse Geschlecht
    00:13
  • Lösung 9
    03:12

  • JOIN Einführung
    08:41
  • JOIN Praxis
    13:02
  • Aliase
    06:57
  • UNION
    06:45
  • EXCEPT und INTERSECT
    05:20
  • Übung 10: Bewegungsprofile
    04:30
  • Lösung 10
    09:27

  • Subqueries
    08:43
  • Subqueries IN and EXISTS
    12:38
  • CTE - Common Table Expression
    10:54
  • Übung 11: Welcher Verdächtige hat ein Alibi?
    00:36
  • Lösung 11
    09:55

  • Datentypen
    02:13
  • Zahlen Datentypen
    04:42
  • Zeichen Datentypen
    05:04
  • Zeit Datentypen
    03:59
  • CONVERT
    07:35
  • Übung 12: Datentypen
    3 questions

  • INSERT
    07:49
  • Übung 13: INSERT
    00:04
  • Lösung 13
    01:43
  • UPDATE
    08:09
  • Übung 14: Augen- und Haarfarbe
    00:07
  • Lösung 14
    02:33
  • DELETE
    04:05
  • Übung 15: Verdächtigen wieder entfernen
    00:08
  • Lösung 15
    01:13

  • CREATE TABLE
    04:55
  • PRIMARY KEY
    05:41
  • IDENTITY
    06:27
  • UNIQUE CONSTRAINT
    03:51
  • FOREIGN KEY
    10:45
  • Tabellen verändern
    05:54
  • DROP TABLE
    01:14
  • Temporäre Tabellen
    07:35
  • Übung 16: Alibi in Tabelle speichern
    00:45
  • Lösung 16
    06:19

  • Views
    06:42
  • Skalarfunktionen
    11:26
  • Inline Table Valued Funktionen
    07:32
  • Mutli-Statement Table Funktionen
    16:15
  • CROSS APPLY und OUTER APPLY
    11:35
  • Übung 17: View für Alibi erstellen
    00:02
  • Lösung 17
    01:29

Requirements

  • Es sind keine Vorkenntnisse erforderlich
  • Im ersten Kapitel installierst du die nötige Software auf einen Laptop oder PC

Description

Dieser SQL Kurs ist für dich, wenn du lernen willst, wie du aus Datenbanken Erkenntnisse ziehen kannst. Dieser Kurs basiert auf dem Microsoft SQL Server, das vermittelte SQL Wissen kannst du aber einfach auf andere Datenbanksysteme, wie zum Beispiel MySQL oder PostgreSQL problemlos überführen. Der Microsoft SQL Server ist in grossen Unternehmen weit verbreitet und ist für dich damit der ideale Einstieg in die Datenanalyse mit SQL.

In diesem Kurs wirst du folgende Themen kennen lernen und verstehen:

  • Was sind Datenbanken?

  • Analysiere Daten mit Aggregatfunktionen und finde so Auffälligkeiten in grossen Datenbeständen

  • Schreibe und verstehe komplexe Abfragen mit logischen Operatoren

  • Lerne verschiedene Arten von Tabellenverbindungen (JOINs) kennen

  • Berechne rollierende Durchschnitte

  • Analysiere Umsätze mit YTD (year-to-date) Berechnungen

  • Lerne wie du Tabellen anlegst und veränderst

  • Lerne wie du Daten innerhalb der Tabelle veränderst

  • und damit es nicht langweilig wird, wirst du in einem fiktiven Data Analytics Job bei der Hamburger Polizei bei der Aufklärung eines Mordfalls unterstützen

... und vieles mehr!

Dieser Kurs enthält viele Übungen. Mit Übungen kannst du am besten lernen in SQL Strukturen zu lernen. Wie beim Lernen einer neuen Sprache gilt auch beim Lernen einer neuen Computersprache, dass du selbst "sprechen" musst. Mit den Übungen wirst du das gezeigte ausprobieren und festigen können.

Who this course is for:

  • Du willst SQL von Grund auf lernen
  • ... oder du kennst dich bereits mit SQL aus, willst aber einige Wissenslücken schließen
  • ... oder du willst dich für einen Job im Bereich Datenbankentwicklung fit machen

Instructor

Henning Lange
Business Intelligence Developer Expert
Henning Lange
  • 4.3 Instructor Rating
  • 96 Reviews
  • 3,645 Students
  • 2 Courses

Hallo,

mein Name ist Henning. Ich bin Business Intelligence Developer Expert bei einem Kreditkarten Herausgeber. Ich bin ein MCSE: Data Management and Analytics und MSCA: BI Reporting zertifizierter Fachmann.

Mit über 6 Jahren Erfahrung in diesem Bereich und insgesamt über 10 Jahren IT-Erfahrung bin ich ein Experte für Business Intelligence- und Datenbank Themen. In meinen Kursen möchte ich mein Wissen gerne mit dir teilen. Ich bin auf den Microsoft-Technologie-Stack spezialisiert und kann dir sicher den einen oder anderen Trick aus der Praxis vermitteln. Ich kenne mich gut aus in den Themen SQL Server, Reporting Services, Integration Services, Analysis Services, Power BI und Excel.

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