SQL Bootcamp - Bazy danych SQLite - Part I
What you'll learn
- Relacyjne bazy danych (RDBMS)
- SQLite, SQLite + wiersz poleceń
- Instalacja i konfiguracja DB Browser for SQLite oraz SQLiteStudio
- DQL - Data Query Language
- Tworzenie i wykonywanie zapytań do bazy danych
- Sortowanie danych
- Filtrowanie danych
- Grupowanie danych
- Instrukcja SELECT CASE
- Tworzenie podzapytań
- Łączenie tabel - CROSS JOIN, LEFT JOIN, INNER JOIN, SELF JOIN
- Łączenie tabel - UNION, UNION ALL, EXCEPT, INTERSECT
Requirements
- komputer z dostępem do internetu i chęć nauki
Description
SQL Bootcamp - Bazy danych SQLite - Part I
Znajomość języka SQL to jedna z najbardziej poszukiwanych umiejętności technicznych na rynku pracy. Od deweloperów aplikacji webowych i mobilnych po analityków i data scientistów. Na kursie nauczymy się pracować z bazami danych typu SQLite. Bazy danych typu SQLite bardzo dobrze sprawdzają się na urządzeniach mobilnych czy urządzeniach IoT. SQLite jest także szeroko wykorzystywany do tworzenia aplikacji desktopowych oraz aplikacji mobilnych.
Jeśli chcesz rozpocząć przygodę z bazami danych to SQLite jest doskonałym narzędziem do nauki, które zapewnia bardzo dobre wprowadzenie do baz danych. Nie zwlekaj i już dziś podejmij wyzwanie! Dzięki za wytrwanie do końca i zapraszam do zapisywania się na kurs. Pozdrawiam.
SQLite
SQLite to otwartoźródłowy system zarządzania relacyjną bazą danych oraz biblioteka C implementująca taki system, obsługująca SQL. Biblioteka implementuje silnik SQL, dając możliwość używania bazy danych bez konieczności uruchamiania osobnego procesu RDBMS. W wielu zastosowaniach, a w szczególności w systemach wbudowanych, takie rozwiązanie jest najpraktyczniejsze. SQLite posiada również API do innych niż C języków programowania, a mianowicie: Python, Perl, PHP, Ruby, C++, Delphi, Java, Tcl, Visual Basic, platformy .NET i wielu innych.
Zawartość bazy danych przetrzymywana jest w jednym pliku (do 281 TB). Baza SQLite jest utrzymywana na dysku przy użyciu B-drzew. Osobne drzewo jest używane dla każdej z tabel i każdego z indeksów. Baza udostępnia transakcje ACID oraz implementuje większość standardu SQL 92. Bazy danych zapisywane są jako pliki binarne lub przechowywane w pamięci o dostępie swobodnym. Ich bezpieczeństwo jest oparte na zabezpieczeniach oferowanych przez używany system plików.
SQLite obsługuje między innymi:
zapytania zagnieżdżone
widoki
klucze obce
transakcje
wyzwalacze (częściowo)
definiowanie własnych funkcji
przechowywanie baz danych w pamięci RAM komputera, co znacznie przyspiesza działanie
Who this course is for:
- dla osób, które chcą zgłębić swoją wiedzę na temat baz danych
- dla osób, które chcą poznać bazy danych SQLite
- dla osób, które chcą poznać język SQL
- dla web/mobile developerów
- dla analityków danych
- dla data scientistów
- dla inżynierów uczenia maszynowego
Instructor
![Paweł Krakowiak](data:image/svg+xml,%3Csvg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 64 64"%3E%3C/svg%3E){kind=avatar}
- 4.6 Instructor Rating
- 5,410 Reviews
- 240,888 Students
- 84 Courses
EN
Python Developer/Data Scientist/Stockbroker
Founder at e-smartdata[.]org.
Big fan of new technologies!
Graduate of postgraduate studies at the Polish-Japanese Academy of Information Technology in the field of Computer Science and Big Data specialization.
Graduate of MA studies in Financial and Actuarial Mathematics at the Faculty of Mathematics and Computer Science at the University of Lodz. Former PhD student at the faculty of mathematics.
Stockbroker license holder (no 3073).
Lecturer at the GPW Foundation (technical analysis, behavioral finance and portfolio management).
PL
Data Scientist, Securities Broker
Założyciel platformy e-smartdata[.]org
Miłośnik nowych technologii, szczególnie w obszarze sztucznej inteligencji, języka Python oraz rozwiązań chmurowych.
Absolwent podyplomowych studiów na Polsko-Japońskiej Akademii Technik Komputerowych na kierunku Informatyka, spec. Big Data.
Absolwent studiów magisterskich z matematyki finansowej i aktuarialnej na wydziale Matematyki i Informatyki Uniwersytetu Łódzkiego.
Od 2015 roku posiadacz licencji Maklera Papierów Wartościowych z uprawnieniami do czynności doradztwa inwestycyjnego (nr 3073).
Wykładowca w Fundacji GPW prowadzący szkolenia dla inwestorów z zakresu analizy technicznej, finansów behawioralnych i zasad zarządzania portfelem instrumentów finansowych.
Z doświadczeniem w prowadzeniu zajęć dydaktycznych na wyższej uczelni z przedmiotów związanych z rachunkiem prawdopodobieństwa i statystyką.
Główne obszary zainteresowań to język Python, sztuczna inteligencja, web development oraz rynki finansowe.
IG: e_smartdata