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실무 SQL 완전정복 - SECTION 1 : SQL 시작하기
Rating: 4.7 out of 5(51 ratings)
396 students

실무 SQL 완전정복 - SECTION 1 : SQL 시작하기

[SQL-SERVER로 배우는 SQL 전문가 과정] - SQL-Server 설치, 기본 문법, 연산자, 정렬, 중복값 제거
Last updated 4/2024
Korean

What you'll learn

  • SQL이 왜 중요한지에 대해 이해합니다.
  • SQL-Server를 설치하는 방법에 대해 학습합니다.
  • 본 시리즈에서 사용하는 실습 데이터베이스에 대해서 이해합니다.
  • SQL에서 사용하는 산술/논리/비교 연산자에 대해 학습합니다.
  • 정렬하는 방법과 중복을 제거하는 방법에 대해 학습합니다.

Course content

1 section7 lectures1h 45m total length
  • SQL은 무엇이며 왜 배워야만 하나? SQL은 어떤 종류가 있나?9:36

    이번 영상은 데이터에 대한 기본 이해를 위한 내용이 들어 있습니다. 또한 SQL을 왜 배우고, 어떻게 활용할 수 있는가? SQL에는 어떤 종류로 구분이 되나 등에 대해 간단히 알아보겠습니다.

  • SQL-Server 2019 Express 및 SSMS 설치, 외부 데이터 가져오기8:15

    이번 영상에서는 SQL-Server 2019 Express 및 SSMS를 설치하는 방법, 실습에서 사용할 엑셀 데이터를 가져오는 방법에 대해 학습하겠습니다.

  • 실습 데이터셋 분석과 조건이 있는 간단한 데이터 검색 방법13:08

    이번 영상에서는 실습에서 사용하는 데이터셋의 구조에 대해 이해하고, 조건이 있는 SELECT문에 대해 학습하겠습니다.

  • 연산자 이해하기 I - 산술, 논리, 비교연산자, IN, BETWEEN, LIKE20:20

    이번 영상에서는 산술, 논리, 비교연산자 및 IN, BETWEEN, LIKE에 대해 학습하겠습니다. 설명과 문제 풀이를 통해 내용을 잘 이해하셔야 자유롭게 응용이 가능합니다.

  • 연산자 이해하기 II - NOT, IS NULL20:02

    이번 영상에서는 논리 연산자인 NOT을 다양하게 사용해 보겠습니다. 또한 IS NULL에 대해서 학습하겠습니다.

  • 연산자 이해하기 III - UNION, UNION ALL, INTERSECT, EXCEPT14:02

    이번 영상에서는 집합 연산자인 UNION과 UNION ALL, INTERSECT, EXCEPT에 대해 학습하겠습니다.

  • 정렬하기와 중복값 제거하기20:14

    이번 영상에서는 데이터를 정렬하는 문법과 중복값을 제거하는 방법에 대해 학습하겠습니다.

Requirements

  • 기초부터 하여 STEP BY STEP 진행을 하기 때문에 사전 지식은 필요없습니다. 열정과 꾸준함만 있으면 가능합니다!

Description


SECTION 1은 SQL 전문가가 되기 위한 기본기를 다지는 콘텐츠로 구성되어 있습니다.


SECTION 1 강의를 기본으로 하여 여러분은? 점진적으로 실력을 쌓아 나갈 수 있습니다.


SECTION 1 각 콘텐츠의 주제는 다음과 같습니다.


1. SQL이 무엇인가요? DATA가 왜 중요한가??SQL 종류에는 무엇이 있나요?


2. SQL-Server와 SSMS 설치는 어떻게 하나요? 실습에서 사용할 외부 데이터는 어떻게 가지고 오나요?


3. 실습에서 사용할 데이터베이스는 어떤 내용의 데이터가 들어 있고, 구조는 어떻게 되어 있나요? SELECT문의 기본 구조는 무엇인가요?


4. 산술/논리/비교연산자에는 무엇이 있나요? IN, BETWEEN, LIKE는 어떻게 사용하나요?


5. 논리연산자 NOT을 제대로 이해하고 싶어요. IS NULL은 어떻게 사용하나요?


6. 집합연산자 UNION, UNION ALL, INTERSECT, MINUS를 어떻게 사용하나요?


7. 정렬을 어떻게 하나요? 중복값을 어떻게 제거하나요?



Who this course is for:

  • IT 개발자
  • 현업에서 데이터를 분석하거나 활용하려는 사람
  • SQLD, SQLP, 데이터분석 전문가 등 데이터 관련 자격증을 준비하는 사람
  • 데이터 과학 분야에 관심이 있는 사람
  • SQL을 실무 분야에 바로 적용하고 응용하고 싶은 사람