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Teaching & Academics Social Science SPSS

Statistik mit IBM SPSS Statistics

Lerne Statistik von Beginn an anwendungsorientiert!
Bestseller
Rating: 4.5 out of 54.5 (141 ratings)
700 students
Created by Dr. Dominik FRÖHLICH
Last updated 2/2021
German
30-Day Money-Back Guarantee

What you'll learn

  • Eigenständig Analysen in SPSS durchführen können
  • Über die wichtigsten statistischen Analysen Bescheid wissen
Curated for the Udemy for Business collection

Requirements

  • Zum selbstständigen üben wird IBM SPSS Statistics empfohlen (Testversion ist gratis verfügbar).

Description

Der Kurs ist für dich hilfreich, wenn du Daten statistisch analysieren möchtest. Ich begleite dich dabei, die wichtigsten Prozeduren auszuführen und zeige dir die konkreten Schritte in IBM SPSS Statistics (kurz: "SPSS").

Ich diesem Kurs zeige ich dir...

- die Grundlagen von SPSS.

- alles wichtige über Variablen: welche Typen und Skalenniveaus es gibt und wie man sie säubert und manipuliert.

- wie du Kennwerte der deskriptiven Statistik in SPSS berechnen und anzeigen kannst.

- wie und mit welchem Test du Unterschiedshypothesen testen kannst.

- wie und mit welchem Test du Zusammenhangshypothesen testen kannst.   

Neben den Inhalten bekommst du mit deiner Teilnahme

- persönlichen Kontakt zu mir, falls du spezifische Fragen hast

- Zutritt zu einer privaten Facebook-Gruppe für Austausch auch mit den anderen Teilnehmer*innen meiner Kurse

- lebenslangen Zugriff auf alle Materialien im Kurs

- ein 30-Tage Rückgaberecht ohne Angabe von Gründen - du kannst also mal komplett risikolos reinschnuppern!

- meine persönliche Zusicherung, dass ich den Kurs in regelmäßigen Abständen aktualisiere

- Übungsaufgaben zur Vertiefung deines Wissens

- Bonusmaterial zur Erstellung von Umfragen


Der Kurs ist insbesonder für dich sehr gut geeignet, wenn du noch wenig Erfahrung in der Statistik allgemein hast. Wenn du bereits theoretisches Wissen hast, aber einen schnellen Überblick über SPSS bekommen möchtest, bist du hier ebenfalls richtig!


Klingt das gut? Na dann bis gleich im Kurs!


Liebe Grüße,

Dominik von Agraphie Academy



PS: Du brauchst noch mehr Details? Gerne: In diesem Kurs...

- …lernst du die grafische Benutzeroberfläche von SPSS und ihren Aufbau kennen.
- …zeige ich dir, welche Einstellungen produktives Arbeiten in SPSS erleichtern.
- …erkläre ich dir, wie du SPSS-Dateien (.sav) in SPSS öffnest bzw. andere Formate (z.B. .csv) in SPSS importieren kannst.
- …erkläre ich dir die verschiedenen Variablentypen in SPSS.
- …lernst du die verschiedenen Skalentypen in SPSS kennen.
- …zeige ich dir, was fehlende Werte sind, warum sie wichtig sind und wie du sie in SPSS definierst.
- …erkläre ich dir, warum es manchmal wichtig ist, Variablen umzukodieren und natürlich, wie du das in SPSS machst.
- …lernst du, wie du neue Variablen in SPSS berechnest.
- …zeige ich dir, wie du Lagemaße in SPSS berechnen kannst.
- …zeige ich dir, wie du Streumaße in SPSS berechnen kannst.
- …zeige ich dir, wie du Daten auf ihre Normalverteilung prüfen kannst.
- …bekommst du Unterstützung dabei, den richtigen statistischen Test zu wählen.
- …lernst   du, wie du einen t-test bei einer Stichprobe durchführst.
- …lernst   du, wie du einen t-Test bei unabhängigen Stichproben durchführst.
- …zeige   ich dir, wie du eine Varianzanalyse (ANOVA) durchführst.
- …lernst   du über das Testen von Zusammenhängen zwischen ordinalskalierten Variablen (Rangkorrelation).
- …lernst   du über das Testen von Zusammenhängen zwischen intervallskalierten Variablen (Korrelation).
- …zeige   ich dir, wie du eine einfache  lineare Regression (Regression mit einer unabhängigen Variable) durchführst.
- …zeige   ich dir, wie du eine multiple  lineare Regression (Regression mit mehreren   unabhängigen Variablen) durchführst.
... und vieles, vieles mehr!

Gerne kannst du auch die Vorschau nutzen—und vergiss auch nicht, dass du sowieso ein Rückgaberecht hast!

Who this course is for:

  • ForscherInnen, die einen schnellen Einstieg in IBM SPSS Statistics suchen.
  • StudentInnen, die Daten für ihre Abschluss- oder Seminararbeit analysieren müssen.

Course content

7 sections • 49 lectures • 2h 24m total length

  • Preview00:35
  • Preview01:59
  • Die richtigen Einstellungen
    07:48
  • Preview04:56
  • Übersicht über den Beispieldatensatz
    03:17

  • Preview00:38
  • Übersicht über die verschiedenen Variablentypen
    02:05
  • Übersicht über Skalenniveaus
    03:41
  • Preview02:17
  • Preview04:58
  • Neue Variablen berechnen
    05:14
  • Zusammenfassung
    00:35

  • Preview00:36
  • Lagemaße berechnen
    03:42
  • Streumaße berechnen
    02:02
  • Normalverteilung überprüfen
    05:48
  • Zusammenfassung
    00:31

  • Preview00:53
  • Den richtigen Test wählen I
    00:40
  • Skriptum zum t-Test
    01:24
  • t-Test bei einer Stichprobe
    05:11
  • t-Test bei unabhängigen Stichproben
    05:51
  • Skriptum zur Varianzanalyse (ANOVA)
    00:59
  • Varianzanalyse (ANOVA)
    06:20
  • Zusammenfassung
    00:23

  • Preview00:31
  • Den richtigen Test wählen II
    00:28
  • Skriptum zur Rangkorrelation nach Spearman
    00:18
  • Zusammenhänge bei ordinalen Daten testen (Rangkorrelation)
    04:03
  • Skriptum zur Korrelation nach Pearson
    00:22
  • Zusammenhänge bei intervallskalierten Daten testen (Korrelation)
    02:32
  • Einfache lineare Regression
    07:43
  • Multiple lineare Regression
    06:02
  • Abschluss
    00:34

  • Intrasubjekt Unterschiede
    02:57
  • t-Test bei verbundenen Stichproben (Wiederholung)
    02:48
  • Wilcoxon und Vorzeichentest
    03:02
  • Varianzanalyse mit Messwiederholung
    05:03
  • Friedman-Test
    03:05
  • Übung: Verbundenen Stichproben bei intervallskalierten Daten
    01:49
  • Übung: Verbundenen Stichproben bei ordinalskalierten Daten
    01:27
  • Übung: Verbundenen Stichproben bei intervallskalierten Daten II
    02:22
  • Übung: Verbundenen Stichproben bei ordinalskalierten Daten II
    01:56

  • Komplexere Modelle mit Pfadanalysen testen
    03:19
  • Daten aus LimeSurvey exportieren
    05:20
  • Kostenlose Alternative zu SPSS: PSPP/PSPPIRE installieren
    01:43
  • Theorie: Verteilungen
    12:19
  • Tipps für die manuelle Dateneingabe von Pen & Paper Umfragen
    02:10
  • Bonus: Community
    00:03

Instructor

Dr. Dominik FRÖHLICH
Experte für Forschungsmethoden
Dr. Dominik FRÖHLICH
  • 4.3 Instructor Rating
  • 742 Reviews
  • 3,113 Students
  • 15 Courses

[English version below]


Hallo, ich bin Dominik. Ich habe einen Doktor der Sozialwissenschaften und andere akademische Abschlüsse in Wirtschaft, Informatik und Bildungswissenschaft. Ich forsche in sehr unterschiedlichen Feldern, die Gemeinsamkeit ist aber immer der Fokus auf wissenschaftliche Methoden. Ich bin Experte für Themen der Datensammlung, Datenauswertung und des wissenschaftlichen Schreibens und freue mich, mein Wissen mit dir zu teilen! 


----------- English -----------

Hi there, my name is Dominik E. Froehlich, PhD and I am an award winning researcher and Higher Ed teacher. My work focuses on research methodology; especially social network analysis and mixed methods research.

Concerning social network analysis: I am an active researcher of social networks for quite a few years now. I mostly study networks in the domain of learning and instruction, but occasionally I ventured to other fields, such as organization and management. I'm well published in this field in terms of academic articles, I'm editing a book about social network analysis with a well-known publisher, and my work on social networks has won international academic awards.

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