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SPSS 보다 쉬운 R

초보자를 위한 가장 쉽고 생산적인 통계 강좌

Highest Rated

Created by김지형 M.D.

Last updated 11/2020

Korean

Korean [Auto],

What you'll learn

통계의 기본적인 개념
구체적인 통계적 검정의 절차와 답변
연구 결과를 요약하고 제출할 내용과 그래프

Course content

8 sections • 36 lectures • 2h 35m total length

소개7:09
본강의는 다음과 같은 통계적 검정과 내용을 다루게 됩니다.

1. installation
2. t-test
3. normality test and variances test
4. Mann–Whitney U test
5. better plots
6. ANOVA
8. 2-way ANOVA
9. Kruskal-Wallis test
10. Chi-squared test
11. Correlations
12. linear regression
13. logistic regression
14. KM curve and log-rank test
15. Logrank trend test
16. Cox regression
17. ROC management
18. Sensitivity and Specificity
19. Kappa statistics for agreement
20. paired t-test
21. Repeated-Measures ANOVA
22. data upload and management
22. original menu and new menu

이것들은 모든 통계적 검정은 아니지만, 상당히 많은 기초적인 통계를 포함하고 있으며
초급자들이 필수적으로 알아야할 것들을 다루고 있습니다.

동시에 이것은 R을 전혀 사용해 본 적이 없는 사람들도
클릭 몇 번을 통해서 SPSS보다 더 쉽고 간단하게 통계적 결과를 얻으면서
그래프를 만들 수 있도록 구성되어 있습니다.

01. installation6:28
혹시 R 설치조차 못한 분은
https://cran.r-project.org/
를 클릭해서 처음 보이는 3 링크 중에 하나를 클릭하여 따라 가면 됩니다.
광고 뭐 이런 거 없습니다.

--first.R-----
library(Rcmdr)

df <- read.table("clipboard", header = TRUE, sep = "\t")
View(df)

역 슬래쉬는 엔터 키 위에 있는 "원화 표시"를 치면 그렇게 됩니다.
02. load dataset from package1:36

21. ROC3:33
ROC를 하기 전에
aod와 pROC를 먼저 설치해야 합니다.
앞서 잠깐 배운 방법으로 설치하셔도 되고,

스크립트로 실행하려면

install.packages("aod")
install.packages("pROC")

명령을 실행해도 됩니다. 한번만 실행하면 자동으로
라이브러리를 불러와서 될 것입니다.
혹시라도, 라이브러리가 실행되지 않는다면,
library(aod)
library(pROC)
를 실행한 다음에 해 보시기 바랍니다.
22. diagnostic accuracy and agreement4:37

Requirements

실제 논문을 써야하는 필요가 있습니까? 논문을 읽을 때 통계부분이 답답하신가요? 일단 당신은 이 강의가 필요합니다.
R은 설치하셨나요? 설치는 스스로 하셔야 합니다. 그러면 준비는 끝입니다.

Description

R을 거의 다루지 않은 사람이 듣는 내용입니다.

통계 익숙하지 않은 사람에게 적당합니다.

제목을 보고 클릭해서 들어 왔다면 바로 당신을 위한 강의입니다.

쉬운 메뉴 구성으로 최소한의 클릭으로,

필요한 통계 결과와 논문과 발표에 필요한 그래프를 바로 얻을 수 있습니다.

Who this course is for:

논문을 써야하는 연구자
특히 의과학 연구자가 가장 적합함
기본적인 통계를 아직 다루지 못하는 자
SPSS 를 조금 다루어 보거나 SPSS조차 익숙하지 않은 사람
R에 대해서 이야기는 들어 보았으나 시도해보지 못했거나, 시도했지만 어려움을 느끼는 사람