SPSS POUR LES CHERCHEURS -COURS COMPLET-
What you'll learn
- Analysez n'importe quel type de données numériques en utilisant SPSS en toute confiance
- Comprendre la conception de la recherche et les résultats présentés dans des articles de journaux de grande qualité
- Faites l'analyse des données avec précision
- Interprétation adéquate des résultats
- Effectuer les procédures d'analyse de données de base: fréquences, descriptifs, exploration, moyens, tableaux croisés
Requirements
- Connaissance très basique des statistiques (moyenne, écart-type, intervalle de confiance, niveau de signification, etc.). Nous couvrons les détails des tests statistiques sur SPSS requis dans la partie pratique.
- Les apprenants doivent avoir une copie du logiciel SPSS pour pratiquer les étapes enseignées dans ce cours.
Description
En très peu de temps, vous maîtriserez toutes les compétences essentielles d'un analyste de données SPSS, des opérations les plus simples aux données jusqu'aux techniques multivariées avancées telles que la régression logistique, la mise à l'échelle multidimensionnelle ou l'analyse en composantes principales.
Vous n'avez pas besoin d'une expérience préalable avec SPSS. Si vous connaissez les concepts statistiques très basiques, cela fera l'affaire.
Ceci est un cours d'analyse statistique pratique au sens propre du terme.
Toutes les procédures statistiques sont présentées de manière simple et directe.
Vous êtes étudiant ou doctorant? Un chercheur universitaire cherchant à améliorer vos compétences en analyse statistique? Vous rêvez de trouver un emploi dans le domaine de l'analyse statistique un jour? Êtes-vous simplement passionné par les analyse qualitative et quantitative? Ce cours est pour vous, sans aucun doute.
Pour chaque procédure statistique, je fournis les informations suivantes:
une description courte mais complète, et comment effectuer la procédure dans SPSS, comment interpréter les résultats, de sorte que vous puissiez vérifier vos hypothèses et trouver les réponses dont vous avez besoin pour vos recherches)
Who this course is for:
- Etudients
- Doctorants
- Professeurs d'université
- chercheurs universitaires
- chercheurs en affaires
- Toute personne cherchant un emploi dans le domaine de l'analyse statistique
- Toute personne qui se passionne pour la recherche quantitative et qualitative
Course content
- Preview01:24
- Preview04:32
- Preview01:34
- 01:15Procédure d'obtention des scores médians pour chaque groupe
- Preview03:22
- 01:32Analyse de la normalité (partie 1)
- 03:48Analyse de la normalité (partie 2)
- 02:00Analyse de la normalité (partie 3)
- 02:06Khi-deux d‘ajustement
- Preview02:26
- 02:38Test T pour échantillons appariés (Test de McNemar)
- 01:27Test T pour échantillons appariés (Test Q de Cochran)
- 01:57Test T pour échantillons indépendants
- 01:57Test non paramétrique de Mann-Whitney U
- 01:31Test T pour échantillons appariés
- 01:33Test non paramétrique de Wilcoxon Signed Rank
- 03:18ANOVA à 1 facteur avec post-hoc
- 01:45Test non paramétrique de Kruskal-Wallis
- 03:26ANOVA à 2 facteurs avec post-hoc
- 01:50Corrélation de Pearson r / Corrélation de Spearman rho
- 05:31Analyse de régression multiple
- 06:50Analyse factorielle / L’analyse en composantes principales (ACP)
- 03:30Tests / Résumé
Instructor
![Abdelhay Benyaich](data:image/svg+xml,%3Csvg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 64 64"%3E%3C/svg%3E){kind=avatar}
- 2.8 Instructor Rating
- 16 Reviews
- 214 Students
- 2 Courses
Abdelhay Ben yaich, est un docteur en biostatistique, expert en domaine des statistiques. A plus de 5 ans d'expérience dans l'enseignement et la recherche.
A écrit des cours à propos des logiciels de statistiques, afin de clarifier facilement l'utilisation des logiciels et le choix des tests de statistiques.
Il développe actuellement des cours et des formations en Data Science, logiciel R, SPSS