SPSS ile Sosyal Bilimlerde İstatistik (8.30 saat video)

Derste anlattığı anket metnini ve SPSS dosyasını yükledim, kendiniz uygulama yaptıktan sonra kontrol etmeniz yerinde olur.

Arkadaşlar araştırmanızda ölçek kullanmak için lütfen öncelikle bu videoyu izleyin. Bu derste ölçek seçiminde nelere dikkat etmeliyiz konusunu detaylandırıyoruz. Veri topladıktan sonra kullandığınız ölçekleri değiştirme şansınız yok. Analizlerde bile başarı elde edebilmek doğru ölçek seçimine bağlı. Bu nedenle en başından nasıl ölçekleri araştırmada kullanabilirim sorusuna bu derste yanıt veriyoruz.

arkadaşlar bu derste temel menülerin tanıtımı var, hangi menüde , ne tür sekmeler bulunuyor, hangilerini daha çok kullanacağız bunlar sadece tanıtılıyor, uygulama detayı başka videolarda yer alacak. sadece Tablo outputu ayarını yapma uygulaması bu videomuzda mevcut

Menü tanıtımına devam ediyoruz arkadaşlar analizlerde çok fazla kullandığımız transform menüsündeyiz. Bu menüden özellikle reverse (ters kodlu sorular) maddeleri düzenlerken yararlanıyoruz.

Özellikle ölçek kullanılan araştırmalarda ortalama hesaplama ve ters kodlu maddelerin düzenlenmesi önemlidir. Bu derste detaylı olarak bunu anlatıyoruz

Recode menüsünün kullanımı anlatılmaya devam ediliyor bu derste. Hesaplamaların yapıldığı dosya hazır olarak burada mevcut. Ama öncelikle bu hesaplamaların yapılmamış olduğu ham data dosyasını kullanarak bu hesaplamaları siz de uygulayın

Tükenmişlik Ölçeği Olarak bilinen ölçek için bir örnek AFA uygulaması yaptık. Burada sanki yeni bir ölçek hazırlamışız ve boyutlarını bilmiyormuşuz gibi hareket etmek durumundayız. Data dosyasını indirerek siz de uygulamayı mutlaka takip edin

Normal dağılımla ilgili size genel bir çerçeve çiziyoruz bu videoda, ne zaman lazım olacak bizim için öneminedir? bu anlatılıyor

Genel olarak Normal dağılımın yapısı çarpıklık ve basıklık katsayıları, Çan eğrisinden detaylı olarak bahsediyoruz

Bir veri setinin belli bir tek ortalamaya eşit kabul edilip edilmeyeceğini ölçek alternatifsiz bir test

Cronbach'ın alfası özellikle likert ölçeklerde çok fazla kullandığımız bir iç tutarlılık ve güvenilirlik ölçütü.  Ölçek kullandığınız er araştırmada mutlaka lazım olacak size. buraya ufak bir literatür de ekledim.

Açıklayıcı faktör analizinin uygulamasına geçmeden temel teorik bilgileri lütfen dikkatlice izleyin. Konunun ince detayları elbette uygulamada gelecek. Ancak teoride kaçırdığınız bir durum olmamalı.

Açıklayıcı faktör analizi  oldukça detaylı bir konu, oldukça detaylı bir prosedürü var. Bir kaç kez burda yaptığımız örneği tekrar edin. Açıklayıcı faktör analizi birden fazla farklı sonucu olabilecek bir sistem. Analiz yapanın kararı ile süreç farklı sonuçlanabilir. Analiste bağlı olarak ilerleyecek bir süreç. Bu nedenle mantıklı ve doğru yönetildiğinde en iyi sonuca ulaşabilirsiniz. Özellikle analize başlamadan önce ters madde varsa onu düzeltmeniz gerekmektedir. menüler farklı sürümlerde farklı sekmelerde olabilir ancak tüm sürümlerde faktör analizi hemen hemen aynı şekilde yapılıyor. hepinize kolay gelsin

AFA raporu için birbirinden farklı raporlar hazırlanabilir. Burada en kompakt bir rapor hazırlanmıştır.  Siz daha farklı şekillerde de hazırlayabilirsiniz. İstatistik raporlarının olabildiğince kısa ve öz olması en iyisidir. eğer tez hazırlıyorsanız daha detaylı olarak tüm tablolar ayrı ayrı da verilebilir, danışman hocanızın da fikri alıınarak.

Gerçek hayatta korelasyon katsayısı pek de kitaplarda anlatıldığı gibi çizgi üzerinde :) değildir. Peki nasıldır? genel korelasyon katsayısı anlamlılığını  bu videoda anlattık

Çoklu regresyonda genelde enter metodunu kullanıyoruz bazen de adımsal yöntemleri tercih ediyoruz. Adımsal yöntemlerde özellikle backward yöntemi daha kullanışlı

Adımsal yöntemlerde özel bir uygulama formu olan hiyerarşik regresyon özellikle tercih edilen yöntemlerde. Aslında hem enter metodu gibi tüm bağımsız değişkenleri görürken hem de delta R2 değeri ile herbir değişkeninin katkısı görülebiliyor.

sosyal bilimlerde veri sayısı genelde oldukça fazla olduğundan varsayımlar genelde sağlanır bu nedenle varsayımlara bakmak çok elzem değil. Tabiki normallik varsayımı önemli. Bilinen bütün varsayımların nasıl test edildiğini bu videoda anlattık. oldukça basit anlaşılır bir literatür de koyduk.