Udemy
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
Turn what you know into an opportunity and reach millions around the world.
Learn More
Your cart is empty.
Keep shopping
SPSS ile Kategorik Hipotez Test Analizleri
Rating: 2.2 out of 5(6 ratings)
153 students

SPSS ile Kategorik Hipotez Test Analizleri

Chi-Square/Crosstabs/ROC/PR Curve/Logistic Regression-Tests of Cathegorical Hypothezes with SPSS
Last updated 2/2025
Turkish
Turkish [Auto],

What you'll learn

  • Çapraz Tablo ve Ki-kare analizlerini
  • Receiver Operating Caharacteristics (ROC) Analizini
  • Precision&Recall (PR) Analizini
  • ROC 1nci ve 2nci eksen değerlerini elde etmeyi
  • ROC 3ncü eksen değerleri ve Kesme değeri (Cut-off) elde etmeyi
  • Lojistik Regresyon Analizini

Course content

14 sections75 lectures9h 46m total length
  • Kursun Tanıtımı7:51
  • Kursun Yapısı1:26
  • Kursun Misyonu0:49

Requirements

  • Bilgisayar ve İnternet

Description

  • Değerli Kursiyer Adayımız

  • Kategorik özellikteki Araştırma Hipotezleri,  bilimsel araştırmalarda çok önemli bir yer oluşturur

  • Bu tip hipotezlerin test edilmesinde değişik analizler söz konusudur

  • Bu analizler, tek değişkenli veya çok değişkenli olabilirler

  • Birbirine bağımlılık araştıran veya bağımlı değişken/bağımsız değişken perspektifinde olabilirler

  • Bu analizleri temelden itibaren ve basamak basamak

    - Çapraz Tablo&Ki-kare Analizleri

    - Receiver Operating Characteristics (ROC) Analizleri

    - Precision&Recall (PR) Analizleri

    - Lojistik Regresyon Analizleri

  • Sıralaması ile ele alabiliriz

  • Çapraz Tablo ve Ki-kare Analizleri

    -Araştırma ve Tezlerde en fazla gerekli olan İstatistiksel Yöntemlerin başında gelir. Hemen hemen tüm araştırma 

       konularında değişik şekillerde yer alırlar

    -Çapraz Tablo analizlerinin çoğunlukla meşhur olmamış ancak pratik ve bilimsel hayatta oldukça faydalı olabilecek 

       teknikleri de kursumuzda yer almaktadır

    -Bunlar arasında "Alt Grup" veya "Karıştırıcı Faktör" analizleri, "Homojenite" ve "Goodness of Fit" analizleri, "Sayısal

       Değişken" ile analiz teknikleri, "Bağımlı Gruplar" ile analizler ve bunlarla ilgili sırlar kursumuzun orijinal özellikleridir

  • ROC(Receiver Operating Characteristic)  Analizi bazı araştırma konularında ön plana çıkmaktadır

    -Özellikle, toplumdaki bir olayın gerçekleşme ihtimali ile ilgili belirleyici endeks oluşturma çalışmalarında ROC 

       analizleri çok önemli bir yere sahiptir

    -Ayrıca, sağlık alanında hastalık veya patolojileri belirleyici tahlillerin etkinliğinin araştırılmasında da çok önemlidir

    -Kursumuzda ayrıca, ROC analizi ile bağlantılı olarak pratikte çok önemli bir konu olan Cut-off (Kesme değeri) kavramı 

       ayrıca ele alınmış ve ayrıntılı olarak işlenmiştir

  • Precision-Recall (PR) Eğrisi ve Analizleri

    -Son zamanlarda ROC Analizi ile birlikte ele alınmakta ve sayısal değerlerin performans durumlarına yeni bir bakış açısı

       getirmektedir

    -PR Analizi, özellikle ikili kategorik sonucun doğru tahmin edilmesi ve elde edilen modelin kalitesi ile ilgili faydalı

       bilgiler sunmaktadır

  • Lojistik Regresyon analizi, Kategorik özellikteki Hipotezlerin test edilmesinde Model oluşturucu nitelikte en önemli analizdir

  • Lojistik Regresyon analizi

    - Kategorik bağımlı sonucu belirlemede pek çok bağımsız faktörün etkilerini bir arada değerlendirebilme kapasitesini sunan

       Çok değişkenli (Multivariate) bir analizdir

    - Lojistik Regresyon analizi ayrıca, Araştırmada power ve effect size değerlendirebilmeyi sağlar

    - Lojistik Regresyon analizi, Araştırma planlamada ihtiyacımız olan adımları temin eder

    - Toplumdaki bir olayın gerçekleşme ihtimali ile ilgili belirleyici endeks oluşturma çalışmalarında LR  analizleri çok

       önemli bir yere sahiptir

    - Ayrıca, sağlık alanında hastalık veya patolojileri belirleyici Endekslerin oluşturulmasında da çok önemlidir

  • Kurs eğitimimiz, başlangıçtan itibaren fark edeceğiniz üzere düzenli bir strateji takip etmektedir

  • Sıralamada her bir konu, bir sonrakinin temelini oluşturmaktadır

  • Kursumuz, analizlerde basitten başlayarak  giderek daha  komplike ve kapsamlı  bir perspektif oluşturma şeklinde aşama aşama inşa edilmiştir

  • Eğitimimiz sadece istatistiğe değil pratik yaşama, bilimsel bakış açısına ve felsefik boyuta da katkıda bulunmaktadır

  • İstatistik yöntemlerin havada kalmaması ve daha iyi anlaşılması için tüm analizler bilimsel hayatta karşılaşılabilecek örnek konular üzerinden işlenmiştir

  • Araştırma planlama aşamaları da her derste göz önünde bulundurulmuş ve araştırma konusu ile ilgili sorular, araştırma hipotezleri örnekleri detaylı olarak ele alınmıştır

  • SPSS programındaki derslerimiz, aşama aşama işlenmiştir

  • Derslerin işlenmesi, hem görsel, hem de işitsel yöntemlere dikkat edilerek uygulanmıştır

  • Dersin işlenmesinde şekiller görsellik katılarak ve hareketli olarak  işaretlenerek dikkatin ilgili yere çekilmesi amaçlanmıştır

  • Uzun yıllar boyunca elde edilen bilgi ve tecrübelerin eseri olan Kursumuzu tamamladığınızda kursumuzdaki  analizlerin ne kadar önemli olduğunu ve kullanım alanlarını daha daha iyi kavrayacak, öğrendiklerinizi kendi bilimsel hayatınıza aktarma imkanı bulacaksınız

  • Hepinize Başarılar Dilerim

Who this course is for:

  • Bilimsel Araştırma Planlamak isteyen Herkes
  • Lisans öğrencileri
  • Yüksek Lisans ve Doktora öğrencileri
  • Akademisyenler