
يشرح هذا الفيديو اهمية البيانات وتحليل البيانات في عالم الاعمال اليوم واهيمته للباحثين والطلاب مما يشجع الطالب على تعلم استعمال البرنامج
يقدم هذا الفيديو شرح مفصل عن كيفية تعريف المتغيرات وادخال البيانات على البرنامج كما يشرح كيفية ضبط خصائص المتغييرات
يشرح هذا الفيديو طريقة البدء في تحليل البيانات الرئيسية مثل المتوسط، التوزيع حول المتوسط، وبعض الرسوم البينية المهمة في عالم الاحصاء
يقدم هذا الفيديو صورة كاملة عن كيفية تحليل ال Z-Score test.
Correlation Pearson R يشرح هذا الفيديو كيفية اجراء ال
One Sample T test يشرح هذا الفيديو كيفية اجراء ال
Two Sample T test يشرح هذا الفيديو كيفية اجراء ال
يقدم هذا المقرر مقدمة موجهة نحو التطبيق للمكون الإحصائي للبرنامج. سيقوم الطلاب بمراجعة العديد من التقنيات الإحصائية ومناقشة المواقف التي يستخدمون فيها كل أسلوب، وكيفية إعداد التحليل، وكيفية تفسير النتائج. يتضمن ذلك مجموعة واسعة من التقنيات لاستكشاف البيانات وتلخيصها، بالإضافة إلى فحص العلاقات واختبارها. سوف يكتسب الطلاب فهمًا لمتى ولماذا يتم استخدام هذه التقنيات المختلفة وكيفية تطبيقها بثقة، وتفسير نتائجها، وعرض النتائج بيانيًا.
الباحثين والطلاب: التحليل الإحصائي يلعب دورًا حيويًا في مساعدة الباحثين والطلاب في فهم البيانات وتحليلها بشكل فعال. على سبيل المثال، يمكن لتقنيات التحليل الإحصائي مساعدة الباحثين في اختبار الفروض والتوصل إلى استنتاجات قوية استنادًا إلى البيانات المتاحة. كما يمكن استخدام التحليل الإحصائي لتحليل العلاقات بين المتغيرات المختلفة واكتشاف الاتجاهات والأنماط في البيانات. هذا يساعد الباحثين والطلاب في إنتاج أبحاث أكثر دقة وقوة توضح العلاقات والاتجاهات بين الظواهر المختلفة.
الشركات: في القطاع التجاري، يعتبر التحليل الإحصائي أداة قيمة لاتخاذ القرارات الاستراتيجية. يمكن للشركات استخدام التحليل الإحصائي لفهم سلوك السوق وتحليل الاتجاهات والتوقعات، مما يساعدهم على توجيه استراتيجيات الأعمال بشكل أكثر فعالية. على سبيل المثال، يمكن استخدام تقنيات التحليل الإحصائي لتحليل بيانات العملاء وفهم سلوكهم وتفضيلاتهم، مما يمكن الشركة من تحسين تجربة العملاء وتطوير منتجات وخدمات تلبي احتياجاتهم بشكل أفضل. كما يمكن أيضًا استخدام التحليل الإحصائي في تقدير المخاطر وتحليل الأداء المالي وتطوير استراتيجيات التسويق والتوزيع بناءً على البيانات الإحصائية.
باختصار، يمكن للتحليل الإحصائي أن يساعد الباحثين والطلاب والشركات على فهم البيانات بشكل أفضل