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Spring AI: Crea APIs Inteligentes con Spring Boot
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Spring AI: Crea APIs Inteligentes con Spring Boot

Desarrolla apps con Spring Boot 4, Spring AI, OpenAI, Ollama, RAG, Vector Database, Claude, Codex, Image, Text to Speech
Created byAndrés Guzmán
Last updated 7/2026
Spanish
Spanish [Auto],

What you'll learn

  • Integrar modelos LLM en aplicaciones Spring Boot
  • Usar ChatClient para interactuar con IA
  • Construir sistemas con RAG (IA conectada a tus propios datos) para mejorar la calidad de las respuestas
  • Implementar tools con MCP para extender capacidades del modelo
  • Generar imágenes con IA (Image Generation)
  • Convertir texto a voz (Text-to-Speech)
  • Conectar nuestras apps MC con herramientas como Claude y Codex
  • Aprende a utilizar Spring AI para integrar y trabajar con OpenAI y Ollama
  • Domina la creación de prompts efectivos para Large Language Models (LLMs)
  • Crea aplicaciones de IA multimodales (Text, Audio, Image) y con respuestas estructuradas

Course content

8 sections80 lectures7h 34m total length
  • Introducción Curso8:39
  • Antes de empezar4:51
  • Introducción a los Large Language Models (LLMs)3:52
  • Instalación JDK5:16
  • Instalación JDK Windows1:18
  • Instalación JDK Linux1:16
  • Instalación Intellij IDE2:57

Requirements

  • Experiencia previa con Java y Spring
  • Conocimientos básicos de APIs RESTful

Description

En este curso vamos a crear aplicaciones modernas con IA, usando Spring AI, conectando con modelos como OpenAI y Ollama (opensource) trabajando con herramientas avanzadas como RAG (Retrieval Augmented Generation) y MCP (Model Context Protocol).

Aquí no solo vas a entender la teoría, sino que vas a construir paso a paso soluciones reales que puedes aplicar en tus propios proyectos o trabajo.

Aprenderemos a construir aplicaciones RAG donde la IA no responde solo con lo que sabe, sino que:

  • Consulta tus propios datos (PDF, textos, base de datos, etc.)

  • Busca la información más relevante

  • Y genera respuestas basadas en ese contexto

¿Qué vamos a construir?

Durante el curso desarrollaremos:

  • APIs REST con inteligencia artificial

  • Integraciones con modelos reales OpenAI y Ollama (Qwen)

  • Un sistema RAG completo conectado a datos propios con PostgreSQL y pgvector

  • Aplicaciones que generan contenido (texto, imágenes y audio)

Tecnologías que utilizaremos

  • Java 25

  • Spring Boot 4

  • Spring AI (última versión)

  • OpenAI API

  • Ollama (Qwen)

  • MCP (Model Context Protocol)

  • Vector Store (para RAG, con: PostgreSQL + pgvector)

  • Postman

  • React (frontendl)

¿Por qué elegir este curso?

Acceso ilimitado 24/7 a la plataforma de aprendizaje.

Soporte directo de un instructor experto en Java.

Certificación digital Udemy con validez internacional.

Aplicación en proyectos reales, para mejorar tu perfil profesional.

Material completamente en español, con explicaciones claras y prácticas.

Who this course is for:

  • Desarrolladores Java que quieren entrar en el mundo de la IA
  • Personas que ya usan Spring Boot y quieren dar el siguiente salto