
Você já sabe: a Inteligência Artificial mudou definitivamente a forma como desenvolvemos software. Ferramentas como Claude Code, Cursor, GitHub Copilot e outros agentes conseguem gerar milhares de linhas de código em poucos minutos. Mas isso criou um novo desafio: quanto melhor a IA se torna para escrever código, mais importante passa a ser definir corretamente o que deve ser construído.
É exatamente isso que você aprenderá neste curso!
Você descobrirá o Spec-Driven Development (SDD), uma abordagem moderna em que a especificação deixa de ser apenas documentação e passa a ser a principal fonte de verdade do projeto. Em vez de começar escrevendo código, você aprenderá a construir especificações claras, estruturadas e verificáveis que podem ser utilizadas por desenvolvedores e agentes de IA para produzir software com muito mais previsibilidade e qualidade.
Ao longo do curso você entenderá por que os métodos tradicionais de desenvolvimento estão mudando, como os LLMs transformaram a Engenharia de Software e quais são os princípios que tornam o SDD uma das abordagens mais promissoras para trabalhar com IA.
Além da parte conceitual, o curso possui uma abordagem extremamente prática. Você acompanhará um projeto completo utilizando uma empresa fictícia, simulando reuniões reais entre diferentes áreas da empresa, levantamento de requisitos, refinamento de especificações, definição da arquitetura, decomposição em tarefas e organização completa de um projeto Spec-Driven.
Você aprenderá como estruturar documentos como requirements, design e tasks, entenderá como eles se relacionam, como evoluem durante o projeto e como podem servir de entrada para agentes de IA.
Também veremos diferentes padrões de utilização do SDD, incluindo projetos Greenfield, Brownfield, novas funcionalidades, correções de bugs, refatorações, MVPs e Proofs of Concept, além de boas práticas para organização de projetos pequenos e grandes.
Ao final do curso, você terá uma visão completa de como desenvolver software em um cenário onde humanos definem estratégia, comportamento e regras de negócio, enquanto agentes de IA executam grande parte da implementação. Mais do que aprender uma ferramenta específica, você aprenderá uma nova forma de pensar o desenvolvimento de software na era da Inteligência Artificial.