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Spatial databases
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Spatial databases

banche dati spaziali da zero alle network
Last updated 4/2020
Italian
Italian [Auto],

What you'll learn

  • sql
  • qgis
  • sqlite
  • spatialite
  • db
  • banche dati
  • big data
  • dati territoriali
  • entity relationship diagram
  • erd
  • spatial views
  • network stradali
  • data base
  • analisi territoriale
  • geoturismo
  • quantum gis
  • schemi entità relazioni
  • analisi geografica
  • tracciamento geografico

Course content

6 sections26 lectures11h 0m total length
  • SQL, SQLite e Spatialite8:27

    In questo modulo capiremo cosa abbiamo per le mani, linguaggio, mezzo, possibilità di espansione multi-piattaforma e soprattutto il perché della loro incredibile diffusione in questi anni.

  • Ma cosa ci posso fare?11:04

    in questa seconda lezione video guardiamo cosa realmente può essere fatto con SQL e soprattutto quali i suoi utilizzi pratici nella nostra vita di tutti i giorni!

  • La chiamata del nostro cliente...15:26

    in questa lezione, dopo una piccola specifica su come possiamo usare "alla lettera" il linguaggio SQL, arriviamo finalmente all'inizio della  nostra simulazione, realizzare una banca dati territoriale per un ufficio turistico regionale.

  • ripassiamo questi concetti insieme

Requirements

  • alcun requisito di base richiesto

Description

Durante le lezioni che compongono questo corso di base verranno trattati molti argomenti, come molte sono le sezioni che compongono un Sistema Informativo Territoriale, nello specifico e partendo da zero simulando una possible richiesta avremo modo di:

  • analizzare dati non omogenei;

  • normalizzare la banca dati secondo criteri di miglior mantenimento delle informazioni;

  • conoscere ANSI SQL;

  • conoscere i principali tipi di dato e comprendere il perché del loro utilizzo;

  • comprendere la differenza tra strutture relazionali e NOSQL.

  • installare e conoscere i software a nostra disposizione tra cui Quantum Gis, DIA e SpatialiteGUI;

  • attivare le estensioni spaziali e comprenderne la potenza applicativa;

  • costruire le colonne di mantenimento geometrico tramite le principali funzioni e operatori spaziali;

  • estrarre e generare nuove informazioni territoriali basandoci sull'analisi dei dati in nostro possesso;

  • costruire interrogazioni e viste spaziali riutilizzabili come livelli in un qualsiasi editor GIS;

  • importare un network stradale basato su dati Open Street Map;

  • connettere tramite link spaziali e layer dinamici nostre tabelle a un network stradale per il calcolo del miglior percorso.

Tutto ciò per arrivare a capire cosa realmente risiede sotto al cofano di un servizio territoriale.

Who this course is for:

  • analista dati
  • analista software
  • amministratore di banche dati
  • tecnico informatico
  • sviluppatore software
  • geometra
  • geologo
  • cartografo
  • ingegnere edile
  • ingegnere civile
  • ingegnere ambientale
  • ingegnere informatico
  • architetto
  • tecnico pubblica amministrazione