Formação Spark com Pyspark : o Curso Completo

Bem vindo ao melhor e mais atualizado curso de Spark!

Na era "Big Data" o Spark se tornou a principal ferramenta de processamento de dados no mundo devido a sua capacidade de processar volumes massivos de dados com alta performance, se tornando uma ferramenta essencial para Cientistas e Engenheiros de Dados. Sua arquitetura distribuída permite processar dados utilizando paralelismo e memória, persistindo dados quando necessário. Além disso o Spark é capaz de importar dados de praticamente qualquer fonte, bem como também exportar dados processados para os principais formatos e bancos de dados utilizados.

Do ponto de vista profissional, conhecer Spark é uma das habilidades mais importantes ao lado de Machine Learning e Python. E o melhor disso é o que Spark já traz tudo isso. Você pode utilizar Spark com Python, através do Pyspark, e você pode criar modelos de Machine Learning utilizando as próprias bibliotecas do Spark.

Neste curso prático, você vai começar do zero e aprender todas as principais características desta ferramenta. Entre outras coisas você vai:

• Aprender a instalar e configurar o Spark

• Conhecer o principal objeto de dados: DataFrames do Spark

• Processar DataFrames através de transformações e ações

• Consultar Dados no Spark com Sintaxe SQL

• Criar Views e fazer Joins

• Persistir dados em disco, criando tabelas em formatos como Parquet e ORC

• Importar dados de fontes como Mongodb, PostgreSQL e arquivos como Json e Parquet

• Criar aplicações que você pode rodar na linha de comendo

• Machine Learning com Spark: crie modelos e faça previsões

• Construa Pipelines de Marchine Learning

• Processe dados em tempo real com Spark Structured Streaming

• Otimize o Spark com Cache, Persistência, Particionamento e Bucketing

• Use Spark com Jupyter Notebooks

• Use Spark com Pandas e outras bibliotecas do Python

• Construa um Cluster!

Você ainda vai encontrar material do curso para baixar: scripts, slides e dados de exemplo.