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この講座で学ぶこと、この講座では学ばないことを理解します。
データ分析とは何か、データサイエンスとの違いについて理解します。
「データ」とは何かについて学びます。
データの種類について学びます。
SPAPフレームワークとは何かを学びます。
SPAPフレームワークの全体像について学びます。
S.M.A.R.T目標について学びます。
目的変数について学びます。
データ分析の手順について学びます。
データ分析の心得を学びます。
データ分析プロジェクトの失敗原因はほとんどがマネジメントです。
このコースではDUKE大学が開発したデータ分析マネジメント手法のSPAPフレームワークについて学びます。
SPAPフレームワークを使用することで、データ分析の目標の決め方からチームでデータ分析を行う方法までを管理することができます。
俗人化しがちなデータ分析プロジェクトのマネジメントノウハウをフレームワークで均一化することができます。
このコース終了時には、データ分析プロジェクトを円滑に進めることができるようになります。
Excel、Python、Tableauなどのデータの可視化技術を学んだ後に必須となる能力を身につけることができます。
【このコースで学ばないこと】
Excel、Python、Tableauなどのデータの可視化技術
【このコースで学ぶこと】
データ分析プロジェクトの進め方