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【データ分析プロジェクトの進め方】|SPAPフレームワークで失敗しないデータ分析
Rating: 3.0 out of 5(1 rating)
14 students

【データ分析プロジェクトの進め方】|SPAPフレームワークで失敗しないデータ分析

Excel、Python、Tableau...たくさんのデータ可視化ツールはありますが、それらを使って実際にデータ分析を行う時に役立つSPAPフレームワークについて学びます。
Last updated 3/2022
Japanese

What you'll learn

  • データ分析プロジェクトの進め方
  • SPAPフレームワークの使い方
  • データとは何かについての理解
  • データサイエンティストとデータアナリストの違い

Course content

4 sections11 lectures47m total length
  • はじめに3:10

    この講座で学ぶこと、この講座では学ばないことを理解します。

Requirements

  • 特になし

Description

データ分析プロジェクトの失敗原因はほとんどがマネジメントです。


このコースではDUKE大学が開発したデータ分析マネジメント手法のSPAPフレームワークについて学びます。

SPAPフレームワークを使用することで、データ分析の目標の決め方からチームでデータ分析を行う方法までを管理することができます。


俗人化しがちなデータ分析プロジェクトのマネジメントノウハウをフレームワークで均一化することができます。


このコース終了時には、データ分析プロジェクトを円滑に進めることができるようになります。

Excel、Python、Tableauなどのデータの可視化技術を学んだ後に必須となる能力を身につけることができます。


【このコースで学ばないこと】

Excel、Python、Tableauなどのデータの可視化技術


【このコースで学ぶこと】

データ分析プロジェクトの進め方


Who this course is for:

  • データ分析プロジェクトを開始しようとする方