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Snowflakeによるデータ分析の基礎~データ抽出/SnowSight, AWS QuickSightによる可視化~
Rating: 3.9 out of 5(228 ratings)
2,108 students

Snowflakeによるデータ分析の基礎~データ抽出/SnowSight, AWS QuickSightによる可視化~

SnowflakeでSQLを使ったデータ抽出やその可視化、ダッシュボード作成、そしてAWS Quicksightと連携した可視化にチャレンジしましょう!
Created bySatoshi A
Last updated 4/2025
Japanese

What you'll learn

  • Snowflakeを使ってデータの抽出・分析を行う方法
  • Snowflakeワークシートを使ったSQLによるデータ抽出
  • Snowsightによるデータの可視化
  • Snowflakeによるダッシュボードの作成
  • AWS Quicksightと連携したダッシュボードの作成

Course content

6 sections52 lectures3h 38m total length
  • コース紹介4:43
  • コース準備レクチャー0:26
  • サンプルクエリのダウンロード0:12
  • データウェアハウス・データベース9:16
  • メタデータ5:16
  • クラウド1:58
  • データウェアハウス業界とSnowflake3:46
  • Snowflakeのドキュメンテーション1:06
  • Snowflakeの特徴①6:46
  • Snowflakeの特徴②4:41
  • ER図とテーブル定義書5:54
  • データ抽出とBIによる可視化2:51

Requirements

  • AWSアカウント、Snowflakeアカウントが必要です(見るだけでもOK)

Description

最近のデータサイエンスブームの中で、Snowflakeはクラウドネイティブなデータウェアハウス製品として、多くの会社で採用されてきています。データ分析のためSnowflakeに興味がある方も増えているかと思いますが、自分で勉強しようにも自分でSnowflakeのようなデータウェアハウスを扱うというのはかなりハードルが高いものです。

そこでこのコースでは、Snowflakeを使ってデータを抽出するためのSQLの基礎から、GUI上での簡単な可視化、そして他のクラウドサービスであるAWSのQuicksightと連携した可視化・ダッシュボード作成などを、一緒にハンズオン形式で学んでいきます。

ぜひこの機会にSnowflakeを学び、これからのキャリアに活かしていきましょう!


本コースの内容

  • イントロダクション

  • Snowflakeとは

  • Snowflakeのセットアップ

  • SQLによるデータ抽出

  • SnowSightによる可視化

  • AWS QuickSightとの連携と可視化


前提条件

  • 特に受講上の前提条件はありません。SQLやデータベースの知識はあるにこしたことないですが、なくても問題ありません。

  • PCのOSはMac, Windows, Linuxなんでも構いません。


注意事項

  • 本コースに従って実際にハンズオンを行う場合はSnowflakeのアカウント、AWSのアカウントが必要です(もちろん見るだけでも構いません)。Snowflake, AWSともに初月は無料枠がありますが、使いすぎると課金される可能性があるので、ご了承ください

  • AWSのアクセス(IAM)まわりの話はいたしませんので、ご了承ください

  • Snowflakeでのデータベース作成といったデータロードまわりの説明はいたしませんので、ご了承ください(興味がある方は、姉妹編の「Snowlflakeによるデータエンジニアリングの基礎」をご覧ください)

  • 本コースは、Snowflakeを使ったデータ抽出や可視化の基礎に関するコースで、あくまで初学者向けのコースになっております。ある程度の経験がある方は対象外ですのでご注意ください

  • クライアントツールであるSnowsqlは使わずGUIのワークシートを使って操作します

  • 1ヶ月間はキャンセル可能ですので、もし間違って購入したり、想定と違う場合はキャンセルするようにしてください


それでは、Snowflakeをお楽しみください!


Who this course is for:

  • Snowflakeで分析をする必要がある方
  • BIツールで可視化をしてみたい方
  • AWSとSnowflakeの連携をしてみたい方
  • SQLによるデータ抽出を学びたい方
  • データサイエンス初心者