本コースは、データ活用の場面で求められるAI/ML技術と、クラウドデータプラットフォームの代表格であるSnowflakeを組み合わせた実践スキルを習得できるコースです。

本講座では、SQLだけで利用できるCortex AIから、Pythonベースの開発環境Snowpark、そしてアプリケーション構築のためのStreamlitまで、Snowflakeのエコシステムを活用したAI/ML開発の全工程を体験します。

理論だけでなく、実際に手を動かしながらデータ準備からモデル構築、実用アプリケーションの開発まで一貫して学ぶことで、現場ですぐに活かせる実践スキルを身につけることができます。

内容:

1. イントロダクション:
   AI/MLとSnowflakeの基本概念から、データ分析基盤としてのSnowflakeの位置づけ、AI/ML開発における活用シナリオなどを理解し、本コースの全体像を把握します。

2. Snowflakeのセットアップ:
   Snowflake環境の構築から必要なデータセットの準備まで、開発をスムーズに始めるための基盤を整えます。

3. Snowflake ML/Cortex AI入門：SQLでAIを活用しよう:
   SQLの知識だけで生成AI機能を活用できるCortex AIとML関数の使い方を学びます。テキスト分析、予測モデルなど、複雑なコーディングなしで実現できる機能を実践的に体験し、ビジネスデータへの応用方法を習得します。

4. Snowpark入門：カスタムモデルを作ろう:
   PythonベースのSnowparkを使用してカスタムAI/MLモデルを構築する方法を学びます。データの前処理からモデルのトレーニング、評価、最適化まで、データサイエンスのワークフローを実践的に体験し、自社のビジネス課題に特化したモデル開発スキルを習得します。

5. Streamlitによるアプリ化:
   構築したモデルをStreamlitを使って対話型Webアプリケーションとして実装する方法を学びます。データの可視化、ユーザーインターフェースの設計、モデル結果の解釈支援など、エンドユーザーが実際に活用できるアプリケーション開発スキルを習得します。

6. SnowflakeにおけるMLパイプライン構築:
   データ前処理からモデル学習、推論、評価まで、ストアドプロシージャとタスクの設定による一連のMLパイプラインをSnowflake上で構築する方法を学びます。
   

本コースの対象と狙い:

• SQLの基本知識を持ち、AI/ML技術を業務に取り入れたいデータアナリストやBI担当者

• Snowflakeの基本的な利用経験があり、さらに高度な活用法を学びたい方

• データサイエンスやAI/MLの基礎知識があり、Snowflakeでの実装方法を習得したい方

• クラウドデータプラットフォームを活用した最新のデータ分析手法を学びたいIT担当者

• 組織のデータ活用を推進する立場にあり、AI/MLの実用的な導入方法を模索している方

本コースを受講することで、Snowflakeを活用したAI/ML開発工程を理解し、データからインサイトを抽出するためのモデル構築、そしてビジネス価値を創出するアプリケーション開発まで、一貫したスキルセットを習得できます。ハンズオン重視の内容で、現場ですぐに活用できる知識を提供します。

本コース「Snowflake × AI/ML 実践ハンズオン」では、最新のデータプラットフォームを活用したAI開発をハンズオン形式で学ぶことができます。SQLによる簡単なAI機能の活用から、機械学習モデル開発、そしてアプリケーション構築まで、現代のデータプロフェッショナルに求められる幅広いスキルセットを効率的に習得できるでしょう。

理論だけでなく実践を重視した本コースを通じて、あなたのデータ活用スキルを次のレベルへと引き上げ、組織におけるデータドリブンな意思決定や価値創出に貢献しましょう。Snowflakeの可能性を最大限に引き出し、AI時代のデータ活用をリードする人材へと成長するための第一歩を、今すぐ踏み出してください！