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Sistema de Recomendación en Power BI con Python y SQL Server
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Rating: 4.6 out of 5(35 ratings)
184 students

Sistema de Recomendación en Power BI con Python y SQL Server

Aprende a desarrollar recomendadores de productos usando datos vivos desde SQL desde informes interactivos de Power BI
Last updated 12/2023
Spanish

What you'll learn

  • Extraer datos desde SQL Server con Python
  • Desarrollar Sistemas de Recomendación con Python
  • Integrar Python, SQL Server con Power BI
  • Crear informe avanzado en Power BI
  • Integrar SQL Server, Python y Power BI para crear un sistema de Recomendación a pedido del usuario

Course content

9 sections27 lectures3h 58m total length
  • Presentación temática4:53

    Esta clase forma parte de un curso bastante novedoso ya que tiene como objetivos:

    · Desarrollar un sistema de Recomendación de productos para los clientes.

    · Construir un sistema de recomendaciones de filtrado colaborativo desde los datos comerciales de una empresa.

    · Combinar Python y Power BI para crear un informe dinámico que genere recomendaciones de productos a pedido del usuario

    · Integrar herramientas analíticas como SQL Server, Python y Power BI para crear análisis de datos predictivo

    · Originar recomendaciones de productos personalizadas por cliente a pedido del usuario del informe

    Estoy seguro que lograremos estos objetivos.

  • ¿Qué vamos a desarrollar en este curso?5:22

    Esta clase forma parte de un curso bastante novedoso ya que tiene como objetivos:

    · Desarrollar un sistema de Recomendación de productos para los clientes.

    · Construir un sistema de recomendaciones de filtrado colaborativo desde los datos comerciales de una empresa.

    · Combinar Python y Power BI para crear un informe dinámico que genere recomendaciones de productos a pedido del usuario

    · Integrar herramientas analíticas como SQL Server, Python y Power BI para crear análisis de datos predictivo

    · Originar recomendaciones de productos personalizadas por cliente a pedido del usuario del informe

    Estoy seguro que lograremos estos objetivos.

  • ¿Cuando calificar el curso?6:35
  • Objetivos generales de un curso online3:58
  • Educación Online y Educación Académica3:15

Requirements

  • Instalar SQL Server, Python y Power BI destop en tu PC

Description

Los sistemas de recomendación representan una solución tecnológica que permite detectar necesidades de cada cliente de forma personalizada, esto gracias a los modelos predictivos. Las recomendaciones resultantes son resultado del análisis de los datos extraídos del comportamiento de los clientes con Machine Learning e Inteligencia Artificial.

A los sistemas de recomendación se les puede dar usos muy diversos, en muchos campos o contexto del negocio y dependiendo del objetivo y necesidad que tenga cada uno de ellos. Se puede decir que un sistema de recomendación no tiene límites y puede ser utilizado en casi cualquier tipo de actividad.

Existen varios tipos de sistema de recomendación, el que usaremos en este curso es el de filtrado colaborativo, este método se basa en recopilar y analizar datos de comportamiento de los usuarios. El filtrado colaborativo puede predecir el comportamiento de un usuario mediante el análisis del comportamiento de otros clientes con características similares.

No todas las empresas disponen de la infraestructura tecnológica para desplegar un sistema de recomendación, ¡pero si que disponen de datos! es por ello que en este curso vamos a desarrollar un sistema de recomendación desde la base de datos transaccional de una empresa en SQL Server, procesado y desarrollado con Python usando la librería SKLearn ejecutado con Power BI Desktop, a través de un informe interactivo con parámetros que permite buscar recomendaciones personalizadas por cliente a pedido Adhoc, por lo que es un informe con datos vivos.

¡Este curso es para ti! Esta es una habilidad muy interesante que tengas en tu perfil profesional porque tiene aplicación en cualquier contexto laboral y te va ayudar a destacar como profesional muy valioso para el negocio, ya que podrás dar soluciones importantes prácticamente sin costo…

Who this course is for:

  • Analistas de datos
  • Analistas de Business Intelligence
  • Analistas de información
  • Estudiantes y profesionales interesados en desarrollar modelos de información
  • Profesionales que quieren desarrollar modelos predictivos con datos del negocio