Teach on Udemy

Turn what you know into an opportunity and reach millions around the world.

Learn More

Your cart is empty.

Keep shopping

Sinyal ve Sistemler (Mühendislik)

Name: Sinyal ve Sistemler (Mühendislik)
Rating: 4.2 (387 reviews)

Sinyaller ve Sistemler arasındaki "karmaşık" (bu kurs için değil) ilişkiyi rahatlıkla anlayacağınız bir dizi video.

Bestseller

Highest Rated

Created byKamil KAVCAR

Last updated 2/2026

Turkish

What you'll learn

Sinyal kavramı, sürekli ve ayrık zamanlı sinyaller
Temel sinyal türleri ve özellikleri
Sistem tanımı ve sistemlerin sınıflandırılması
Konvolüsyon ve sistem cevabı
Fourier serisi ve Fourier dönüşümü (Güncellemede gelecek, Tarih: 1 Eylül 2025)
Laplace dönüşümü ve sürekli zaman sistemleri (Güncellemede gelecek, Tarih 11 Eylül 2025)
Z-dönüşümü ve ayrık zaman sistemleri (Güncellemede gelecek, Tarih 20 Eylül 2025)
Frekans cevabı, filtreler ve uygulamalar (Güncellemede gelecek, Tarih 1 Ekim 2025)

Course content

9 sections • 260 lectures • 40h 35m total length

Introduction11:27

1.0-) Sürekli Sinyaller Hakkında Biraz Daha Öngörü6:46
1.1-) Sürekli Sinyallerde Toplama İşlemi9:57
1.2) Sürekli Sinyallerde Çarpma İşlemi4:09
1.3-) Sürekli Sinyallerde Kaydırma İşlemi (Zamanda ve Büyüklükte Kaydırma)16:21
1.4-) Sinyallerde Ölçeklendirme İşlemi (Zamanda ve Büyüklükte Ölçeklendirme)9:28
1.5-) Sinyallerin Tersini Alma6:54
1.6-) Sinyallerde Manipülasyon (Dönüşüm) - Örnek 19:26
1.7-) Sinyallerde Manipülasyon (Dönüşüm) - Örnek 25:21
1.8-) Sinyallerde Manipülasyon (Dönüşüm) - Örnek 38:27
1.9-) Tek ve Çift Sinyaller7:18
1.10-) Bir Sinyalin Tek ve Çift Komponentlerini Bulmak8:46
1.11-) Tek ve Çift Sinyallerin Özellikleri9:18
1.12-) Tek ve Çift Sinyaller - Örnek 13:34
1.13-) Tek ve Çift Sinyaller - Örnek 210:13
1.14-) Tek ve Çift Sinyaller - Örnek 310:15
1.15-) Sinyallerde Periyot (Period in Signals)11:00
1.16-) Sinyallerde Periyot - Örnek 16:27
1.17-) Sinyallerde Periyot - Örnek 27:00
1.18-) Sinyallerde Periyot ve Zaman Manipülasyonu9:09
1.19-) Sinyallerde Periyot ve Zaman Manipülasyonu - 24:39
1.20-) Sinyallerde Periyot ve Büyüklükte Manipülasyon5:52
1.21-) Son konu hakkında örnek5:33
1.22-) Eşlenik Simetrik Sinyaller6:08
1.23-) Yarım Dalga Simetrik Sinyaller6:55
1.23.1-) Yarım Dalga Simetrik Sinyaller - Örnek 15:22
1.24-) Sürekli Sinyallerin Altında Kalan Alan Hesaplaması8:04
1.25-) Sürekli Sinyallerin Ortalama Değeri Nasıl Hesaplanır?13:30
1.26-) Sürekli Sinyalin Ortalama Değeri - Örnek 14:10
1.27-) Sürekli Sinyalin Ortalama Değeri - Örnek 28:12
1.28-) Sürekli Sinyalin Ortalama Değeri - Örnek 312:20
1.29-) Sürekli Sinyalin Ortalama Değeri - Örnek 45:44
1.30-) Sinyallerde Enerji ve Güç9:48
1.31-) Enerji Sinyalleri7:57
1.32-) Enerji Sinyalleri - Örnek 15:10
1.33-) Enerji Sinyalleri - Örnek 29:55
1.34-) Güç Sinyalleri6:58
1.35-) Güç Sinyalleri - Örnek 112:35
1.36-) Güç Sinyalleri - Örnek 24:14
1.37-) Güç Sinyalleri - Örnek 34:35
1.38-) NENG Sinyalleri [Ne Enerji Ne de Güç Sinyalleri]12:28
1.39-) Enerji, Güç, NENG Sinyalleri Örnek - 16:38
1.40-) Enerji, Güç, NENG Sinyalleri Örnek - 26:09
1.41-) Enerji, Güç, NENG Sinyalleri - Örnek - 34:12
1.42-) Kesikli Sinyallerde Enerji ve Güç7:55
1.43-) Ortogonal Sinyaller (Fonksiyonlar)10:30
1.44-) Birim Dürtü Sinyali7:10
1.45-) Birim Basamak Sinyali11:58
1.46-) Birim Rampa Sinyali7:27
1.47-) Birim Dürtü Sinyalinin Özellikleri8:54
1.47.1-) Birim Dürtü Sinyalinin Özellikleri - Kısım II12:15
1.48-) Birim Dürtü Sinyali hakkında Örnekler9:25
1.49-) Signum (sgn) Sinyali / Fonksiyonu7:01
1.50-) Rectangular Sinyali / Fonksiyonu4:39
1.51-) Triangular (Tri) (Üçgen) Sinyali / Fonksiyonu5:56
1.52-) Sinc Fonksiyonu5:08
1.53-) Sinyaller Ünite Sonu - Örnek 17:34
1.54-) Sinyaller Ünite Sonu - Örnek 211:24
1.55-) Sinyaller Ünite Sonu - Örnek 37:01
1.56-) Sinyaller Ünite Sonu - Örnek 413:39
1.57-) Sinyaller Ünite Sonu - Örnek 56:01
1.58-) Sinyaller Ünite Sonu - Örnek 68:11
1.59-) Sinyaller Ünite Sonu - Örnek 79:05
1.60-) Sinyaller Ünite Sonu - Örnek 86:01
1.61-) Sinyaller Ünite Sonu - Örnek 911:04
1.62-) Sinyaller Ünite Sonu - Örnek 106:40
1.63-) Sinyaller Ünite Sonu - Örnek 115:57
1.64-) Sinyaller Ünite Sonu - Örnek 126:52
1.65-) Sinyaller Ünite Sonu - Örnek 134:59
1.66-) Sinyaller Ünite Sonu - Örnek 1415:07
1.67-) Sinyaller Ünite Sonu - Örnek 1512:22
1.68-) Sinyaller Ünite Sonu - Örnek 1611:22

2.1-) Sistemlere Giriş5:09
2.2-) Statik ve Dinamik Sistemler (Bellekli ve Belleksiz) Sistemler9:22
2.3-) Statik ve Dinamik Sistemler - Örnek 110:55
2.4-) Sistemlerde Nedensellik - Causality in Systems5:55
2.5-) Sistemler Nedensellik - Örnek 15:32
2.6-) Sistemlerde Nedensellik - Örnek 25:08
2.7-) Sistemlerde Zamana Bağlılık (Time Invariance in Systems)6:48
2.8-) Sistemlerde Zamana Bağlılık - Örnek 17:30
2.9-) Sistemlerde Zamana Bağlılık - Örnek 24:57
2.10-) Sistemlerde Zamana Bağlılık - Örnek 33:56
2.11-) Sistemlerde Lineerlik (Linearity in Systems)10:42
2.12-) Sistemlerde Lineerlik - Örnek - 16:57
2.13-) Sistemlerde Lineerlik - Örnek - 24:45
2.14-) Sistemlerde Lineerlik - Örnek - 36:07
2.15-) Sistemlerde Tersi Alınabilirlik (Invertibility)11:03
2.16-) Sistemlerde Tersine Alınabilirlik - Örnek 18:29
2.17-) Stabil Olan ve Olmayan Sistemler (Stability in Systems)9:01
2.18-) Stabil olan ve olmayan Sistemler - Örnek 18:51
2.19-) Stabil olan ve olmayan Sistemler - Örnek 25:15
2.20-) Sistemler Hakkında Örnekler - 110:17
2.21-) Sistemler Hakkında Örnekler - 27:33
2.22-) Sistemler Hakkında Örnekler - 33:21
2.23-) Sistemler Hakkında Örnekler - 412:01
2.24-) Sistemler Hakkında Örnekler - 56:48
2.25-) Sistemler Hakkında Örnekler - 68:08
2.26-) Sistemler Hakkında Örnekler - 79:17
2.27-) Sistemler Hakkında Örnekler - 87:33
2.28-) Sistemler Hakkında Örnekler - 93:18
2.29-) Sistemler Hakkında Örnekler - 107:28
2.30-) Sistemler Hakkında Örnekler - 116:46

3.0-) Neden LTI Sistemleri inceliyoruz? LTI Sistemlere Giriş5:34
3.1-) Kesikli Sinyalleri, Birim Dürtü Sinyali ile İfade Etmek10:45
3.2-) Kesikli Sinyallerde Konvolüsyon İşlemi18:55
3.3-) Kesikli Sinyallerde Konvolüsyon - Örnek 15:50
3.4-) Kesikli Sinyallerde Konvolüsyon - Örnek 29:23
3.5-) Kesikli Sinyallerde Konvolüsyon - Örnek 39:32
3.6-) Kesikli Sinyallerde Konvolüsyon - Örnek 426:05
3.7-) Toplam Sembolleri ile İşlem Yaparken Dikkat Edilmesi Gerekenler13:20
3.8-) Kesikli Sinyallerde Konvolüsyon - Örnek 515:48
3.9-) Sürekli Sinyallerde Konvolüsyon İşlemi Nasıl Yapılır?9:24
3.10-) Süreki Zamanda Konvolüsyon - Örnek 16:29
3.11-) Sürekli Sinyallerde Konvolüsyon - Örnek 219:49
3.12-) Sürekli Sinyallerde Konvolüsyon - Örnek 39:41
3.13-) Konvolüsyon ve LTI Sistemlerin Özellikleri10:36
3.14-) Konvolüsyon Özellikleri: Commutative ve Distributive Özellikleri18:01
3.15-) Konvolüsyon Özellikleri: Associative Özelliği5:19
3.16-) Bellekli ve Belleksiz LTI Sistemler5:35
3.17-) LTI Sistemlerin Tersine Alınabilirliği (Invertibility)6:24
3.18-) LTI Sistemlerin Tersine Alınabilirliği - Örnek I (Invertibility)7:05
3.19-) LTI Sistemlerin Tersine Alınabilirliği - Örnek II (Invertibility)5:21
3.20-) LTI Sistemlerde Nedensellik11:36
3.21-) Diferansiyel Denklemler ile İfade Edilen Nedensel LTI Sistemler (Sürekli)20:49
3.22-) "Fark Denklemleri" ile İfade Edilen Nedensel LTI Sistemler (Kesikli)12:27
3.23-) 4.22-) "Fark Denklemleri" ile İfade Edilen Nedensel LTI Sistemler - Örnek6:57
3.24-) Blok Diyagramlarına Giriş12:18
3.25-) LTI Sistemler Ünite Sonu - Örnek 119:07
3.26-) LTI Sistemler Ünite Sonu - Örnek 27:14
3.27-) LTI Sistemler Ünite Sonu - Örnek 39:16
3.28-) LTI Sistemler Ünite Sonu - Örnek 49:51
3.29-) LTI Sistemler Ünite Sonu - Örnek 56:31

4.0.0-) Fourier Seri ve Dönüşümü nedir? [Çok Önemli]6:59
4.0.1-) Fourier Hazırlık: Periyodik Sinyaller, Tek ve Çift Sinyaller19:06
4.0.2-) Fourier Hazırlık: Sinusoid (sin ve cos) Sinyaller20:53
4.0.3-) Fourier Hazırlık: Karmaşık Sayılar ve Euler Açılımı (Çok çok önemli!)19:13
4.0.4-) Fourier Hazırlık: Fonksiyonların Dikliği Mümkün mü? Fourier İntegrallari16:14
4.0.5-) Fourier Hazırlık: Fourier için lazım olan integraller kısım - 27:10
4.0.6-) Fourier Hazırlık: Fourier için lazım olan integraller kısım - 35:48
4.0.7-) Fourier Hazırlık: Fourier için lazım olan integraller kısım - 49:26
4.1-) Fourier, Harmonikler için Tek Periyot Çoklu Frekans İddiası11:50
4.2-) Trigonometrik Fourier Serisinin Matematiksel İfadesi15:35
4.3-) Trigonometrik Fourier Serisinde Kat Sayıların hesaplanması: "an katsayısı"14:05
4.4-) Trigonometrik Fourier Serisinde Kat Sayıların hesaplanması: "bn katsayısı"6:35
4.5-) Trigonometrik Fourier Serisinde Kat Sayıların hesaplanması: "a0 katsayısı"6:41
4.6-) Trigonometrik Fourier Serisine Dair Bazı Tespitler (Simetri Durumları)4:57
4.7-) Trigonometrik Fourier Serisi Örnek I - f(t) = A.t23:10
4.8-) Ttrigonometrik Fourier Serisi - Örnek II17:52
4.9-) Trigonometrik Fourier Serisi Örnek - III24:49
4.10-) Karmaşık Fourier Serilerine Giriş - Sentez Formülü16:33
4.11-) Karmaşık Fourier Serisinde Cn Katsayısı nasıl hesaplanır?9:18
4.12-) Karmaşık Fourier Serisi - Örnek 113:03
4.13-) Karmaşık Fourier Serisi - Örnek 215:50
4.14-) Karmaşık Fourier Serisi - Örnek 311:44
4.15-) Karmaşık Fourier Serisi - Örnek 47:45
4.16-) Karmaşık Fourier Serisi - Örnek 58:56
4.17-) Fourier Serisi Özellikleri 1: Doğrusallık ve Eşlenik12:39
4.18-) Fourier Serisi Özellikleri 2: Zamanda Tersine Alma ve Ölçeklendirme16:04
4.19-) Fourier Serisi Özellikleri 3: Zamanda Kaydırma ( t- t0 ve t + t0)7:21
4.20-) Fourier Serisi Özellikleri 4: Konvolüsyon İşlemi10:20
4.21-) Fourier Serisi Özellikleri 5: İki Sinyalin Çarpılması9:07
4.22-) Fourier Serisi Özellikleri 6: Türev ve İntegral Durumları7:17

5.1-) Fourier Dönüşümü Analiz ve Sentez Formülü119:52
5.2-) Fourier Dönüşüm Spektrumları ve Dirichlet Şartları10:53
5.3.1-) Fourier Dönüşümünün Özellikleri: Lineerlik ve Eşlenik Özelliği10:19
5.3.2-) Fourier Dönüşümünün Özellikleri: x(t) ve x(w) altında kalan alanlar3:48
5.3.3-) Fourier Dönüşümünün Özellikleri: Zamanda Tersine Alma ve Ölçeklendirme11:39
5.3.4-) Fourier Dönüşümünün Özellikleri: Zaman ve Frekans Kayması9:34
5.3.5-) Fourier Dönüşümünün Özellikleri: Zamanda Konvolüsyon7:59
5.3.6-) Fourier Dönüşümünün Özellikleri: Zamanda Çarpma İşlemi9:26
5.3.7-) Fourier Dönüşümünün Özellikleri: Zamanda Türev ve İntegral İşlemler14:24
5.3.8-) Fourier Dönüşümünün Özellikleri: Frekansta Türev ve Modülasyon İşlemi14:39
5.3.9-) Fourier Dönüşümünün Özellikleri: Parseval'in Enerji Teoremi14:41
5.3.10-) Fourier Dönüşümünün Özellikleri: Duality (İkilik) Özelliği (Çok Önemli)6:43
5.4.1-) Temel Sinyallerin Fourier Dönüşümü: DC Sinyali [ f(t) = A ]10:07
5.4.2-) Temel Sinyallerin Fourier Dönüşümü: [ f(t) = impulse sinyal ]3:08
5.4.3-) Temel Sinyallerin Fourier Dönüşümü: [f(t) = üstel fonksiyon ]12:40
5.4.4-) Temel Sinyallerin Fourier Dönüşümü: [ f(t) = sgn(t)]9:32
5.4.5-) Temel Sinyallerin Fourier Dönüşümü: [ f(t) = u(t) ]7:53
5.4.6-) Temel Sinyallerin Fourier Dönüşümü: DC Sinyali [ f(t) = e^-jwt ]10:03
5.4.7-) Temel Sinyallerin Fourier Dönüşümü: [ f(t) = sin(wt) ve cos(wt)]8:11
5.4.8-) Temel Sinyallerin Fourier Dönüşümü: [ f(t) = rect(t) ]9:59
5.4.9-) Temel Sinyallerin Fourier Dönüşümü: [ f(t) = tri(t) ]22:29
5.5.1-) Fourier Dönüşümü - Örnek 1: Gauss Fonksiyonlarında Fourier - (e^(-at^2))21:20
5.5.2-) Fourier Dönüşümü - Örnek 2: Özelliklerden yararlanarak x(t) -> x(2t-3)5:11
5.5.3-) Fourier Dönüşümü - Örnek 3: Duality Özelliğinden Yararlanma: 1/(a+jw)5:11
5.5.4-) Fourier Dönüşümü - Örnek 4: Grafiği verilen sinyalin Fourier dönüşümü13:24
5.5.5-) Fourier Dönüşümü - Örnek 5: Grafiği verilen sinyalin Fourier dönüşümü6:05
5.5.6-) Fourier Dönüşümü - Örnek 6: u(t)'nin ölçeklendirilmesi ve Fourier6:56
5.5.7-) Fourier Dönüşümü - Örnek 7: x(t) = K.T sinc(t.T / 2pi) ise x(w) = ?8:01
5.5.8-) Fourier Dönüşümü - Örnek 8: y(t) = x(t).cos(t)12:24
5.5.9-) Fourier Dönüşümü - Örnek 9: y(w) = (2.cos(w).sin(2w) / w9:08
5.5.10.0 Ekstra: Periyodik Sinyallerin Fourier Dönüşümü10:02
5.5.10-) Fourier Dönüşümü - Örnek 10: Periyodik Sinyalin Fourier Dönüşümü3:04
5.5.11-) Fourier Dönüşümü - Örnek 11: x(t) = t when -1 < t < 14:31
5.5.12-) Fourier Dönüşümü - Örnek 12: y(t) = x(2t) * x(t/2) [konvolüsyon]5:03
5.5.13-) Fourier Dönüşümü - Örnek 13: x(t) = u(t^2 + 3t + 2) sinyali için x(w)9:06

7.1-) Laplace Dönüşümü nedir? Fourier Dönüşümü ile Alakası nedir?11:40
7.2-) Neden iki tane Laplace formülü var?8:04
7.3-) Laplace Dönüşümünün Bulunma Şartı16:09
7.4-) Laplace Dönüşümünde ROC ne demektir? - ROC Özellikleri14:40
7.5-) ROC ve Sistemin Stabil Olup Olmaması6:09
7.6.1-) Laplace Dönüşümü Özellikleri 1: Lineerlik ve Eşlenik8:34
7.6.2-) Laplace Dönüşümü Özellikleri 2: Zamanda Tersine Alma ve Ölçeklendirme5:58
7.6.3-) Laplace Dönüşümü Özellikleri 3: Zamanda ve Frekansta Kaydırma11:59
7.6.4-) Laplace Dönüşümü Özellikleri 4: Zamanda Konvolüsyon ve Zamanda Çarpma12:02
7.6.5-) Laplace Dönüşümü Özellikleri 5: Zamanda Türev Alma ve İntegral Alma13:06
7.6.6-) Laplace Dönüşümü Özellikleri 6: Frekansta Türev Alma ve İntegral Alma9:24
7.6.7-) Laplace Dönüşümü Özellikleri 7: Başlangıç Değeri Teoremi - Initial Value5:42
7.6.8-) Laplace Dönüşümü Özellikleri 7: Final Değeri Teoremi - Final Value5:16
7.7.1-) Temel Sinyallerin Laplace Dönüşümü: Dürtü Sinyali - Impulse Signal2:40
7.7.2-) Temel Sinyallerin Laplace Dönüşümü: Basamak Sinyali - Step Signal3:01
7.7.3-) Temel Sinyallerin Laplace Dönüşümü: DC Sinyali - Sabit bir sinyal4:11
7.7.4-) Temel Sinyallerin Laplace Dönüşümü: Üstel Fonksiyon9:19
7.7.5-) Temel Sinyallerin Laplace Dönüşümü: Rampa Fonksiyonu - r(t) = t for t>07:09
7.7.6-) Temel Sinyallerin Laplace Dönüşümü: cos(w0t)7:01
7.7.7-) Temel Sinyallerin Laplace Dönüşümü: sin(w0t)7:56
7.8.1-) Laplace Dönüşümü Örnek 1 -4:27
7.8.2-) Laplace Dönüşümü Örnek - 23:45
7.8.3-) Laplace Dönüşümü Örnek - 37:26
7.8.4-) Laplace Dönüşümü Örnek - 45:31
7.8.5-) Laplace Dönüşümü Örnek - 55:43
7.8.6-) Laplace Dönüşümü Örnek - 63:13
7.8.7-) Laplace Dönüşümü Örnek - 73:25
7.8.8-) Laplace Dönüşümü Örnek - 86:31
7.8.9-) Laplace Dönüşümü Örnek - 95:16
7.8.10-) Laplace Dönüşümü Örnek - 109:53
7.9-) Ters Laplace Dönüşümü (Inverse Laplace Transform)12:16
7.9.1-) Ters Laplace Dönüşümü - Örnek 17:32
7.9.2-) Ters Laplace Dönüşümü - Örnek 211:18
7.9.3-) Ters Laplace Dönüşümü - Örnek 318:55
7.9.4-) Ters Laplace Dönüşümü - Örnek 46:46
7.10-) Laplace Dönüşümü ile Diferansiyel Denklemlerin Çözümü9:16
7.10.1-) Laplace Dönüşümü ve Diferansiyel Denklemler Örnek - 117:49
7.10.2-) Laplace Dönüşümü ve Diferansiyel Denklemler Örnek - 25:25

8.1-) Z - Dönüşümü nedir?17:45
8.2-) Aynı Z-Dönüşümüne Sahip Farklı Sinyaller ve ROC Kavramı13:16
8.3-) Z - Dönüşümünde ROC Özellikleri11:44
8.4-) ROC üzerinde: Stabil ve Nedensel Sistemler9:44
8.5.1-) Temel Sinyallerin Z - Dönüşümü : Birim Dürtü Sinyali2:33
8.5.2-) Temel Sinyallerin Z - Dönüşümü : Birim Basamak Sinyali4:05
8.5.3-) Temel Sinyallerin Z - Dönüşümü : n.a^n.u[n] Sinyali8:08
8.5.4-) Temel Sinyallerin Z - Dönüşümü: Karmaşık Üstel Fonksiyon8:37
8.5.5-) Temel Sinyallerin Z - Dönüşümü: cos [Ωn]12:20
8.5.6-) Temel Sinyallerin Z - Dönüşümü: sin [Ωn]8:48
8.6.1-) Z - Dönüşümü Özellikleri: Lineerlik ve Zamanda Kaydırma12:15
8.6.2-) Z - Dönüşümü Özellikleri: Z. Tersine Alma ve Üstel Fonksiyon ile Çarpma13:47
8.6.3-) Z - Dönüşümü Özellikleri: z^n ifadesi ya da n ile zaman domain çarpımı11:33
8.6.4-) Z - Dönüşümü Özellikleri: Accumulation ve Convolution15:26
8.7-) Ters Z - Dönüşümü7:12
8.7.1-) Ters Z - Dönüşümü - Örnek 16:44
8.7.2-) Ters Z - Dönüşümü - Örnek 210:45
8.7.2.1-) Bir önceki örneğe ekleme yapıldı.4:20
8.7.3-) Ters Z - Dönüşümü - Örnek 311:09
8.7.4-) Ters Z - Dönüşümü - Örnek 414:13
8.7.5-) Ters Z - Dönüşümü - Örnek 54:37
8.7.6-) Ters Z - Dönüşümü - Örnek 611:56

Requirements

Herhangi bir ön-şart aramıyoruz. Fakat matematiksel olarak zayıf olduğunuzu düşünüyorsanız, kursun hiçbir videosunu atlamamalısınız.

Description

Ben Kamil Kavcar. YouTube’da 20.000’den fazla öğrencim, Udemy’nin İngilizce platformunda ise 10.000’den fazla öğrencimle birlikte yıllardır öğrenme yolculuğuna devam ediyorum. Edindiğim bu tecrübe sayesinde, öğrencilerime güven veren, anlaşılır ve faydalı kurslar hazırlamayı bir alışkanlık haline getirdim. Şimdi sizlere mühendislik eğitiminde çok kritik bir yere sahip olan Sinyaller ve Sistemler dersini sunuyorum.

Bu kurs, dünyada eşi ve benzeri olmayan bir şekilde hazırlanmıştır. Çünkü sadece tek bir kitaba bağlı kalmıyor; üç farklı uluslararası kaynağı bir araya getirerek konuları en anlaşılır biçimde aktarıyorum. Ana kaynağımız Alan Oppenheim – Signals and Systems, ek olarak Schaum’s Outline of Signals and Systems ve B.P. Lathi – Linear Systems and Signals kitaplarını da inceliyoruz. Böylece her konuyu farklı perspektiflerden görecek, hem teorik hem de pratik anlamda güçlü bir temel kazanacaksınız.

Kurs müfredatı:

Sinyal kavramı, sürekli ve ayrık zamanlı sinyaller
Temel sinyal türleri ve özellikleri
Sistem tanımı ve sistemlerin sınıflandırılması
Konvolüsyon ve sistem cevabı
Fourier serisi ve Fourier dönüşümü
Laplace dönüşümü ve sürekli zaman sistemleri
Z-dönüşümü ve ayrık zaman sistemleri
Frekans cevabı, filtreler ve uygulamalar

Bu kursun en önemli farkı, konuların sadece matematiksel yöntemlerle değil, aynı zamanda görsel açıklamalar, örnekler ve sade anlatımla aktarılmasıdır. Öğrencilerimle her zaman güçlü bir iletişim kurmaya özen gösteriyorum. Takıldığınız her noktada bana sorularınızı yöneltebilir, birlikte çözüm yolları üretebiliriz. Amacım yalnızca bilgi aktarmak değil, sizinle aktif bir öğrenme süreci yürütmektir.

Sizleri selamlıyor ve bu yolculuğa benimle katılmanız için sabırsızlandığımı özellikle belirtmek istiyorum.

Görüşmek Üzere,

Sağlıcakla,

kavcar

Who this course is for:

Elektrik-Elektronik ve Bilgisayar Mühendisliği öğrencileri
Kontrol ve haberleşme mühendisliğine ilgi duyanlar
Sinyal işleme temellerini öğrenmek isteyen mühendislik adayları
Akademik sınavlara hazırlanan öğrenciler
Sinyal ve sistem kavramını derinlemesine öğrenmek isteyen araştırmacılar
Disiplinlerarası çalışan, mühendislik temellerini sağlamlaştırmak isteyen herkes

Sinyal ve Sistemler (Mühendislik)

What you'll learn

Explore related topics

Course content

Introduction1 lecture • 11min

Bölüm 1: Sinyaller71 lectures • 9hr 39min

Bölüm 2: Sistemler ve Genel Özellikleri30 lectures • 3hr 39min

Bölüm 3: LTI Sistemler30 lectures • 5hr 35min

Bölüm 4: Fourier Serileri (Trigonometrik ve Karmaşık) (Sürekli Zaman)30 lectures • 6hr 16min

Bölüm 5: Fourier Dönüşümü (Fourier Transform)35 lectures • 5hr 47min

Bölüm 7: Laplace Dönüşümü (Laplace Transform)38 lectures • 5hr 14min

Bölüm 8: Z - Dönüşümü (Z Transform)22 lectures • 3hr 41min

Bölüm 9: Fourier Dönüşümü ile Frekans Tepkisi VE Filtreler3 lectures • 33min

Requirements

Description

Who this course is for: