Simulação de Monte Carlo com Crystal Ball

Name: Simulação de Monte Carlo com Crystal Ball
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* A Ferramenta para o Sucesso nas Decisões *

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Created byLuiz Henrique Tadeu Ribeiro Pedroso

Last updated 4/2021

Portuguese

What you'll learn

Dominar os conceitos básicos da Simulação de Monte Carlo
Obter resultados rapidamente pelo uso do Crystal Ball
Comunicar os conceitos e resultados da Simulação de Monte Carlo
Utilizar técnicas de como desenvolver modelos para Simulação de Monte Carlo
Criar modelos de otimização de decisões através da análise das incertezas e restrições
Incorporar a política de decisão nos modelos de simulação

Course content

5 sections • 20 lectures • 6h 36m total length

Introdução12:18
Apresentação do professor e da estrutura do treinamento
O que o aluno irá aprender e estará apto para aplicar no final do curso
Apresentação do material de suporte que será utilizado durante o treinamento
A instalação do software Crystal Ball ORACLE
A Influência do comportamento humano na tomada de decisão15:16
Como nossa mente decide?
O que pode acontecer com decisões influenciadas pelas emoções.
Como nós tomamos decisões no nosso dia a dia.
Vamos fazer vários testes sobre tomada de decisão.
A revolucionária Teoria de Perspectiva de Tversky e Kahneman.
O que esperar das próximas aulas.

O Teorema de Bayes21:00
O que é a disciplina Análise de Decisão
O Valor Monetário Esperado (Expected Monetary Value)
Como prever o futuro - Teorema de Bayes
As primeiras formas de medir a chance de sucesso de uma decisão - A Curva Normal
Exercício de fixação.
Como Aplicar o Teorema de Bayes26:39
Resolução do exercício da aula anterior
A Origem da Simulação de Monte Carlo
Quem foi Enrico Fermi
Como trabalha a Simulação de Monte Carlo
Exemplo prático de uma simulação
Exercícios de fixação de conceitos
Conceitos e Terminologia -115:42
Resolução do exercício da aula anterior
O que é Probabilidade
Distribuição de Frequência: para que serve
Gráfico de Barras
Histograma: o que representa
Distribuição Cumulativa: como ler e interpretar
Exercícios de fixação
Conceitos e Terminologia -221:12
Resolução dos exercícios da aula anterior
Conhecendo a Função Distribuição de Probabilidades (Probability Distribution Function)
As medidas centrais de uma curva de Distribuição de Probabilidades
Lembrando de Variância e Desvio Padrão
A importância da Distribuição Cumulativa de Probabilidades (Cumulative Probability Distribution)
O que são Limites de Confiança e Intervalos de Confiança
O conceito de Certeza
O que são Modelos e Simulação

Conhecendo o Crystal Ball18:05
Resolução do exercício da aula anterior
A instalação da versão demonstração do Software Crystal da Ball da ORACLE
O que é o Crystal Ball (CB)?
Iniciando a utilização dos Menus do CB
Conhecendo o Crystal Ball nas planilhas
Criando um modelo: as células do Crystal Ball
Tipos de modelos
O Primeiro CASO - Conjunto de Apartamentos Futura
CASO 1 - Apartamentos Futura Parte 130:28
Apresentando o CASO 1 - Conjunto de Apartamentos Futura
Criando a planilha determinística
Criando a planilha probabilística
Trabalhando na planilha Excel com o Crystal Ball
Conhecendo as Preferências das células do Crystal Ball
A Galeria de Curvas do Crystal Ball
Definindo as células de Pressuposto
Conhecendo as opções na definição de um Pressuposto
Definindo as células de Previsão
Conhecendo as opções na definição de uma Previsão
Executando a primeira Simulação
CASO 1 - Apartamentos Futura Parte 233:50
Relembrando o CASO 1 - Conjunto de Apartamentos Futura
Conhecendo e trabalhando na planilha Aluno 2
Como copiar e excluir as células definidas no CB (Pressuposto, Previsão e Decisão)
A consulta às variáveis definidas no CB
Como salvar e restaurar um resultado de simulação
Cuidados ao executar a simulação com várias planilhas abertas
Conhecendo a janela de resultado de uma simulação: as opções de exibição dos gráficos
Como gerar um Pressuposto com dados externos
Como criar uma nova Pasta e adicionar novas curvas de distribuição à Galeria de Curvas de Pressuposto
CASO 2 - Vision Research Parte 116:15
O CASO 2 - Empresa Vision Research
Elaborando a planilha determinística de Custos
Elaborando a planilha determinística de Testes do Remédio
Elaborando a planilha determinística de Estudo do Mercado
Elaborando a planilha determinística de Lucro/Resultado
Carregando e conhecendo a planilha determinística "Vision Research - Aluno-1"
CASO 2 - Vision Research Parte 227:24
Definição das incertezas (Pressupostos) na planilha de Custos
Definição das incertezas (Pressupostos) na planilha de Teste do Remédio
Definição das incertezas (Pressupostos) na planilha de Estudo de Mercado
Definição da incerteza (Pressupostos) de Penetração no Mercado
Definição das células de Previsão
Execução da simulação do CASO 2 - Empresa Vision Research
As opções de congelamento do menu Definir
Análise dos resultados da simulação
Análise de Sensibilidade21:33
Conhecendo Gráficos de Sensibilidade (Sensitivity Charts) no CB
Distribuição de Probabilidade de Ajuste nas Previsões
Como definir um Pressuposto a partir de uma Previsão
Trabalhando Gráficos de Sensibilidade na planilha do Caso 2 - Vision Research Aluno 2
Conhecendo as formas de exibição do Gráfico de Sensibilidade
Fazendo Correlação22:39
Procurando as falhas na planilha Vision Research Aluno 2
Identificando uma falha com o Gráfico de Sensibilidade
Como definir Correlações, a janela de opções para Correlação
Análise dos resultados com correlação
A segunda falha: lembrando como funciona a simulação
Redefinindo Pressuposto para corrigir falha
Uma aplicação do Congelamento de Células
Mostrando a relação das correlações com o Teorema do Limite Central
Gráficos de Sobreposição e de Tendência20:57
Conhecendo os Gráficos de Sobreposição (Overlay Charts)
Conhecendo os Gráficos de Tendência (Trend Charts)
Aprendendo com os gráficos na planilha Vision Research Aluno 2
As opções na Janela Definir Previsão
Executando a Simulação com Restrições
A janela de Gráficos de Sobreposição
As opções da janela de Gráfico de Sobreposição
A opção de Habilitar Rotação no Gráfico de Sobreposição
As opções da janela de Gráfico de Tendência
A opção de Habilitar Rotação no Gráfico de Tendência
Relatórios e Extração de Dados no Crystal Ball16:38
Como Criar Relatórios (Cretae Reports) no CB
Como Extrair Dados (Extracting Data) no CB
Explorar a criação de relatórios na planilha Vision Research
Conhecendo a janela de Preferência de Criar Relatório
Conhecendo os relatórios do CB
As opções de gráficos nos relatórios do CB
Explorar a extração de dados na planilha Vision Research
Conhecendo a janela de Preferência de Extrair Dados
Conhecendo os tipos de extração de dados no CB

A Variável de Decisão e a Otimização16:20
Definindo uma Variável de Decisão
O CASO 3 - Conjunto de Apartamentos Futura com Otimização
Utilizando Variável de Decisão no CASO 3
Conhecendo a janela Definir Variável de Decisão
Mostrando uma Tabela de Decisão
Otimização com o OptQuest - Caso 322:02
OptQuest a ferramenta para otimização no CB
Conhecendo a planilha CASO - 3 Apartamentos Futura como OptQuest - Aluno 3
Explorando a janela de Definir Variável de Decisão
Conhecendo a explorando a Janela do OptQuest
Conhecendo a execução de uma otimização com simulação
Análise dos Resultados do OptQuest
Explorando a janela de Resultado do OptQuest
Criar Relatórios e Extrair Dados do OptQuest
Utilização dos resultados da Otimização
Otimização com o OptQuest - Caso 424:00
Conhecendo o CASO 4 - Seleção de Projetos
Explorando a planilha Seleção de Projetos - Aluno 1
Definindo os Pressupostos do modelo Seleção de Projetos
Explorando a planilha Seleção de Projetos - Aluno 2
Definindo Variáveis de Decisão na planilha Seleção de Projetos - Aluno 3
Preparando o OptQuest para otimização
Executar a otimização como simulação e análise dos resultados
Explorando o congelamento das variáveis de decisão
Análise dos resultados

O que vem a seguir3:52
O que você aprendeu?
Análise de Decisão - a influência do comportamento humano na tomada decisão
Como utilizar Curva Normal para medir confiança nas decisões
A história da Simulação de Monte Carlo - Enrico Fermi
A utilização inicial da Simulação de Monte Carlo
Como criar um modelo de Simulação
Como criar um modelo de Otimização
A importância dos Gráficos de Sensibilidade e da Correlação nos modelos de simulação
Como utilizar o software Crystal Ball em todas as etapas de uma Simulação de Monte Carlo
Próximos passos - aguarde Simulação de Monte Carlo em cronogramas de projetos
Não deixe de assistir ao Vídeo de Bonus
Vídeo Bônus - DICAS -10:26
Como utilizar fórmulas nos Pressupostos?
Um exemplo de aplicação em um CAPEX
Como definir as incertezas na avaliação determinística

Requirements

Conhecimentos na utilização de planilhas Excel
Conhecimentos básicos de Estatística

Description

Infelizmente planilhas são estáticas, elas não servem para prever o futuro e nem sabem lidar com as incertezas das variáveis que suas células representam.

Quando você precisa prever o comportamento dos resultados esperados, fazer análise de cenários, medir a confiança nas suas decisões, que é a necessidade básica do fazer negócio das empresas a Simulação de Monte Carlo é a ferramenta que dá esta capacidade às planilhas.

Crystal Ball da ORACLE é o líder mundial dos softwares baseados em planilhas para análise de decisão, Simulação de Monte Carlo, otimização e modelos de previsão. Com o Crystal Ball você consegue uma boa visão dos fatores críticos que produzem riscos e calcula a probabilidade (confiança) que você tem em atingir seus objetivos.

Com este curso você irá desenvolver e estruturar seus modelos com planilhas para facilitar a simulação, eliminando problemas e criando modelos consistentes e flexíveis.

É um curso prático para capacitação na análise de risco em decisões utilizando o software Crystal Ball.

O curso é excelente para iniciantes no Crystal Ball e também para quem já conhece uma ótima oportunidade para melhorar seus conhecimentos e aprimorar suas técnicas de simulação.

Who this course is for:

Tomadores de Decisão nas empresas
Gerentes de Projeto
Quem faz estudos/análise de viabilidade de empreendimentos
Analistas de Decisão
Todo executivo que necessita lidar com as incertezas e medir o nível de confiança nas decisões

Simulação de Monte Carlo com Crystal Ball

What you'll learn

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Course content

Bem Vindo2 lectures • 28min

A Origem da Simulação de Monte Carlo4 lectures • 1hr 25min

Conhecendo o Crystal Ball9 lectures • 3hr 28min

Fazendo Otimização com o Crystal Ball3 lectures • 1hr 2min

Conclusão2 lectures • 14min

Requirements

Description

Who this course is for: