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SIG con Python en QGIS 3
Rating: 4.5 out of 5(460 ratings)
1,318 students

SIG con Python en QGIS 3

Conviértete en desarrollador en PyQGIS3 y explota todo el potencial de los SIG, automatiza y crea tus propios algoritmos
Created byLuis Eduardo Perez Graterol
Last updated 6/2019
Spanish
Spanish [Auto],

What you'll learn

  • Adquirirás los conocimientos básicos de programación en Python 3
  • Crear algoritmos que realicen procesos geoespaciales
  • Acceder y alterar la interfaz de usuario con codigo PyQGIS3, por ejemplo: crear mapas, cambiar el color de fondo, acercamientos, contar el numero de capas y determinar su tipo, desplegar ventanas (tablas de atributos, propiedades) y mucho más
  • Crear capas de puntos, lineas y polígonos
  • Realizar geoprocesos, selecciones y consultas
  • Acceder y manipular capas Raster con PyQGIS3
  • Manejar el entorno de programación en QGIS 3
  • Crear, guardar y ejecutar código Python 3 en QGIS 3
  • Comprender la estructura del SIG QGIS 3, las librerías que lo componen y la filosofía detrás de su diseño

Course content

7 sections • 35 lectures • 4h 44m total length

  • Introducción al Curso5:16
  • Introducción QGIS 34:47
  • Introducción Python 35:18
  • Integración Python - QGIS 34:38

Requirements

  • Conocimientos básicos de Sistemas de Información Geográfica.
  • Descargar e instalar QGIS 3 en su computador
  • Cualquier persona interesada en el uso de datos espaciales.
  • Deseable un conocimiento básico del manejo de QGIS

Description

Introducción a la programación usando Python en QGIS 3. Aprende desde cero PyQGIS 3, mira como puedes automatizar y construir tus propios scripts.

No requieres conocimientos previos, te enseñamos paso a paso, primero aprenderás lo básico de Python3, luego como aplicarlo en QGis3 y posteriormente creamos nuestros scripts con cajas de dialogo.

Crea tu propias herramientas, conviértete en desarrollador y da el paso para el siguiente nivel como especialista SIG.

Who this course is for:

  • Profesionales o estudiantes del campo de las ciencias espaciales
  • Profesionales de cualquier rama de la ingeniería, ciencias ambientales, agrícolas, planificación, marketing entre otras
  • Organizaciones o particulares que deseen automatizar sus procesos geoespaciales
  • Analistas y científicos que deseen desarrollar y probar sus propios algoritmos
  • Principiantes con interés en la ciencia de datos
  • Desarrolladores de Python
  • Cualquiera que desee utilizar datos espaciales para resolver cuestiones geológicas y medioambientales.

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