What you'll learn
- 掌握机器学习算法应用实践
- 数据挖掘任务实战流程
- 竞赛优胜解决方案思想
- 企业级数据挖掘项目实战方法
- 提升算法在实战中的应用
- 各大行业数据任务构建特征工程方法
- 图模型特征构建实战
- 工业生产数据预测实战
- 网贷APP风控模型构建方法
- 视频APP用户活跃度预测实战
- 机器学习模型解释与可视化展示
- 文本挖掘任务实践
- 命名实体识别实战
- 关键词抽取模型实战
Requirements
- 熟悉Python与机器学习常规算法
Description
数据科学-优胜解决方案实战课程以真实企业数据集与任务需求为背景,结合竞赛优胜解决方案,从实战角度出发,一步步讲解如何应用机器学习算法与数据挖掘技巧在实际问题中。课程全部章节内容皆为项目实战,每章带领大家从零开始完成一套解决方案分析与实际建模流程。选择当下最主流的Python语言及其工具包当做核心工具,整体风格通俗易懂,旨在用最接地气的方式带领同学们挑战数据科学领域实战项目。课程提供所有数据集,实战代码与说明文档。
Who this course is for:
- 数据与人工智能领域的同学们
Instructor
机器学习工程师
唐宇迪,计算机博士,专注于机器学习与计算机视觉领域,深度学习领域一线实战专家。参与多个国家级计算机视觉项目,主要研究计算机视觉领域。多年数据领域培训经验,丰富的教学讲解经验,累计培训付费学员30万+,课程涉及用户超过百万级别,出品多套机器学习与深度学习系列课程,以Python维核心武器,课程生动形象,以实战为基础结合真实的数据集进行实战演练吗,课程风格通俗易懂,非常适合零基础及准备转行的同学们加入学习。