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机器学习-数据挖掘竞赛优胜解决方案实战
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Rating: 4.7 out of 5(51 ratings)
593 students

机器学习-数据挖掘竞赛优胜解决方案实战

机器学习企业项目实战
Created by唐宇迪 唐
Last updated 6/2019
Chinese (Simplified)

What you'll learn

  • 掌握机器学习算法应用实践
  • 数据挖掘任务实战流程
  • 竞赛优胜解决方案思想
  • 企业级数据挖掘项目实战方法
  • 提升算法在实战中的应用
  • 各大行业数据任务构建特征工程方法
  • 图模型特征构建实战
  • 工业生产数据预测实战
  • 网贷APP风控模型构建方法
  • 视频APP用户活跃度预测实战
  • 机器学习模型解释与可视化展示
  • 文本挖掘任务实践
  • 命名实体识别实战
  • 关键词抽取模型实战

Course content

10 sections83 lectures12h 36m total length
  • 课程简介3:56
  • 任务目标与数据分析9:37
  • 整体模型架构6:13
  • 构建用户特征序列10:14
  • 序列特征提取方法8:56
  • 生成特征汇总表7:58
  • 标签制作5:12
  • 网络训练模块9:57
  • 得出最终模型结果8:18
  • 所有数据代码下载(谷歌网盘)0:09
  • 所有数据代码下载(百度网盘)0:09

Requirements

  • 熟悉Python与机器学习常规算法

Description

数据科学-优胜解决方案实战课程以真实企业数据集与任务需求为背景,结合竞赛优胜解决方案,从实战角度出发,一步步讲解如何应用机器学习算法与数据挖掘技巧在实际问题中。课程全部章节内容皆为项目实战,每章带领大家从零开始完成一套解决方案分析与实际建模流程。选择当下最主流的Python语言及其工具包当做核心工具,整体风格通俗易懂,旨在用最接地气的方式带领同学们挑战数据科学领域实战项目。课程提供所有数据集,实战代码与说明文档。

Who this course is for:

  • 数据与人工智能领域的同学们