Sensoriamento Remoto aplicado ao Meio Ambiente

Neste curso online de Sensoriamento Remoto aplicado ao Meio Ambiente o aluno aprenderá os conceitos de sensores remotos, como realizar a aquisição de imagens em fontes públicas e privadas confiáveis, como aplicar as técnicas de classificação de imagem e o uso da poderosa técnica de aritmética de bandas para urbanização, desmatamento, gestão de recursos hídricos, entre diversas outras áreas.

EMENTA

- Conceito de Sensoriamento Remoto em Meio Ambiente

- Abordagem dos principais conceitos da geotecnologia de sensoriamento remoto, sensores orbitais e aplicação ao meio ambiente

- Aquisição de Imagens

- Fontes nacionais e internacionais na aquisição de imagens orbitais

- Técnica de Classificação de Imagens para Detecção de Urbanização

- Técnicas de classificação manual e automática de pixels para detecção de mudanças de uso da terra para finalidade ambiental

- Uso de Aritmética de Bandas para Identificação de Desmatamento

- Aplicação de aritmética de bandas e pixels na identificação de perdas de vegetação em uma perspectiva temporal.

SOBRE O AUTOR

Arthur Paiva é Graduado em Engenharia Cartográfica pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro. Atualmente Diretor-Executivo da empresa GeoPaiva Consultoria. Com experiência em pesquisa, topografia, geofísica, sistemas e cartografia, ajuda a desenvolver soluções em variadas áreas de atuação, como: negócios, meio ambiente, políticas públicas, sistemas integrados, agricultura e outros. Apresenta experiência no desenvolvimento de soluções GEO em plataformas livres e proprietárias, com consultorias prestadas para empresas públicas e privadas, como: Comitê Olímpico Rio 2016, Grupo Mapfre e Banco do Brasil, MKT, Prefeitura de São Paulo, CPTM dentre outros.