Your cart is empty.
Keep shopping
Secure AI Framework (SAIF) de Google : guide GRC
100 students
Secure AI Framework (SAIF) de Google : guide GRC
Sécurisez systèmes et agents d'IA avec SAIF : 6 éléments, 15 risques, mesures, auto-évaluation et reporting au conseil
Created byDr Amar Massoud
Last updated 10/2026
French
French
What you'll learn
- Appliquer les six éléments fondamentaux de SAIF à un vrai déploiement d'IA
- Lire la cartographie des risques SAIF : Données, Infrastructure, Modèle et Application
- Diagnostiquer les 15 risques SAIF et les classer selon leur impact métier
- Choisir et relier les mesures SAIF dans une matrice mesures-risques
- Sécuriser les agents d'IA avec SAIF 2.0 : supervision, moindre privilège, observabilité
- Mener l'auto-évaluation des risques SAIF et bâtir une feuille de route de remédiation à 90 jours
- Relier SAIF au NIST AI RMF, à l'ISO 42001, au Top 10 OWASP pour les LLM et à MITRE ATLAS
- Présenter la posture de risque liée à l'IA à un conseil d'administration dans le langage de SAIF
Explore related topics
Course content
9 sections • 47 lectures • 4h 42m total length
Requirements
- Une familiarité pratique avec les notions de sécurité d'entreprise ou de GRC
- Aucune expérience en apprentissage automatique ni en programmation n'est requise
- De la curiosité sur la manière dont les systèmes et les agents d'IA sont attaqués et défendus
Description
Ce cours utilise l'intelligence artificielle.
Le Secure AI Framework (SAIF) de Google, le cadre d'IA sécurisée, est le plan directeur du praticien pour sécuriser les systèmes et les agents d'IA sur tout leur cycle de vie. Ce cours fait de SAIF un dispositif que vous pouvez réellement faire fonctionner au sein d'un programme de sécurité ou de GRC — sans aucune compétence en ingénierie de l'apprentissage automatique.
En suivant une seule organisation modèle réaliste, Meridian (une banque numérique réglementée qui déploie un assistant d'IA générative pour ses clients, puis un workflow agentique), vous passerez des principes fondamentaux à un programme de risque lié à l'IA prêt à être présenté au conseil d'administration.
Ce que couvre le cours
- Les six éléments fondamentaux de SAIF et la raison de leur ordre
- La cartographie des risques SAIF — les quatre composants : Données, Infrastructure, Modèle, Application
- Les 15 risques SAIF au complet — de l'empoisonnement des données et de l'exfiltration du modèle jusqu'à l'injection de prompt, la divulgation de données sensibles et les actions incontrôlées
- Les mesures reliées aux risques, et la construction d'une matrice mesures-risques
- SAIF 2.0 — sécuriser les agents d'IA : supervision humaine, pouvoirs limités, observabilité et cartographie des risques des agents
- Opérationnaliser SAIF : l'auto-évaluation des risques, les feuilles de route de remédiation, la gouvernance, la matrice RACI et la CoSAI
- Relier SAIF au NIST AI RMF, à l'ISO/IEC 42001, au Top 10 OWASP pour les LLM et à MITRE ATLAS, ainsi que le reporting au conseil et aux régulateurs
Chaque section comprend un quiz ; six sections comportent des devoirs avec corrigés ; et le cours se termine par un projet de synthèse complet — une évaluation SAIF, un plan de mesures, une feuille de route et une note au conseil pour Meridian.
Pour qui : les RSSI, ingénieurs sécurité, propriétaires de risques liés à l'IA, et responsables conformité et audit qui doivent sécuriser l'IA sans attendre qu'une norme leur dise comment faire.
Who this course is for:
- RSSI et responsables de la sécurité qui mettent en place un programme de sécurité de l'IA
- Ingénieurs et architectes sécurité qui sécurisent des pipelines et des agents d'IA
- Professionnels des risques, de la conformité et de l'audit de l'IA qui adoptent un cadre
- Praticiens de la GRC qui ont besoin d'une approche du risque lié à l'IA pratique et prête pour le conseil