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Scrum después de la IA: lo que queda, cambia y desaparece
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Scrum después de la IA: lo que queda, cambia y desaparece

Replantea historias, planificación del Sprint, Daily Scrums, revisiones y roles para el desarrollo nativo en IA.
Last updated 8/2026
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What you'll learn

  • Clasificar cada práctica Scrum que realiza tu equipo en Mantener, Adaptar, Eliminar o Agregar con una prueba repetible de cuatro preguntas
  • Separar lo que la Guía de Scrum exige de verdad de lo que agregó tu organización — y demostrarlo desde la fuente
  • Rediseñar la planificación del Sprint, la Daily Scrum, el refinamiento, la Review y la Retrospectiva para que la IA prepare y los humanos decidan
  • Elegir entre siete formatos de elementos del backlog en lugar de forzar cada elemento a ser una historia de usuario
  • Escribir una Definition of Done consciente de la IA que cubra revisión, seguridad, procedencia, evaluación y aprobación humana
  • Construir una matriz de responsabilidades humano–IA que asigne cada actividad de entrega a un humano, a un agente o a una frontera compartida
  • Redactar una política de escalamiento para agentes y una lista de verificación de gobernanza que respondan las preguntas de un auditor
  • Explicar por qué los pull requests generados por IA esperan cinco veces más para ser revisados — y qué significa eso para la capacidad del Sprint

Course content

8 sections • 51 lectures • 5h 42m total length
  • 001 - En qué debe convertirse Scrum6:50
  • 002 - Qué cambió realmente en el ciclo de entrega6:43
  • 003 - Qué exige realmente la Guía de Scrum5:57
  • 004 - Conoce a Kestrel Health Systems6:17
  • Cuestionario de la Sección 1 — La pregunta

Requirements

  • Familiaridad práctica con los eventos, responsabilidades y artefactos de Scrum. No se requiere certificación.
  • Conocimiento de asistentes de código con IA como Claude, Claude Code o Copilot. Haberlos usado ayuda, pero no es obligatorio.
  • No hace falta programar. El proyecto final es un ejercicio de diseño, no de implementación.

Description

Este curso utiliza inteligencia artificial.

Si Claude, Copilot y los agentes autónomos pueden analizar requisitos, escribir código, generar pruebas, revisar pull requests y actualizar la documentación, ¿qué partes de Scrum siguen creando valor y cuáles se convirtieron, sin que nadie lo notara, en rituales?

La mayoría de los cursos sobre IA y Agile te enseñan a correr tus ceremonias actuales un poco más rápido. Este hace la pregunta difícil: ¿en qué debe convertirse Scrum cuando producir software ya no está limitado por la capacidad de ejecución humana?

Vas a clasificar cada práctica que realiza tu equipo en cuatro categorías — Mantener, Adaptar, Eliminar y Agregar — con una prueba repetible, y a reconstruir tu Sprint alrededor de la respuesta.

Qué hace distinto a este curso

  • Se apoya en evidencia medida, no en opiniones: DORA 2025, la encuesta State of Code 2026 de Sonar, el análisis de LinearB sobre 8,1 millones de pull requests y la investigación con practicantes de los propios custodios del marco Scrum. Cada cifra está citada.

  • Cubre lo que nadie más cubre: las prácticas que hay que eliminar y los controles de gobernanza que hay que agregar porque Scrum nunca los especificó.

  • Corrige una creencia que tienen casi todos los equipos Scrum. Busca en la Guía de Scrum «historia de usuario», «punto de historia», «velocidad» o «estimación»: ninguna aparece. Lo vas a comprobar tú mismo en la lección tres.

  • Más o menos una lección de cada cuatro es una demostración en vivo, no una explicación — incluyendo ver cómo un resultado de IA plausible, bien escrito y completamente equivocado es rechazado en revisión.

Vas a construir ocho artefactos funcionales

  • Una evaluación Mantener / Adaptar / Eliminar / Agregar de tu propio equipo

  • Un flujo de Sprint rediseñado

  • Una matriz de responsabilidades humano–IA

  • Una Definition of Done consciente de la IA

  • Un nuevo formato de Daily Scrum

  • Una política de escalamiento para agentes

  • Una lista de verificación de gobernanza

  • Un backlog nativo en IA, escrito en formatos a partir de los cuales un agente puede construir

Todo se desarrolla junto a un caso de estudio continuo: una empresa de software para salud de 1.400 personas, con doce meses desplegando agentes de código, cuya producción se triplicó mientras sus ceremonias no cambiaron en absoluto — y cuyo responsable de seguridad clínica está a punto de hacer una pregunta que nadie sabe responder.

Para quién no es. Si buscas un paquete de prompts para hacer una mejor stand-up, este no es tu curso. Es para personas con la autoridad, o la ambición, de cambiar cómo trabaja realmente su equipo.

Who this course is for:

  • Scrum Masters y Agile Coaches cuyas ceremonias empezaron a sentirse vacías
  • Product Owners que dedican más tiempo a administrar el backlog que a decidir sobre el producto
  • Gerentes de ingeniería y líderes técnicos con equipos que ya usan agentes de código
  • Líderes de entrega y PMO que necesitan gobernar el trabajo generado por IA antes de una auditoría
  • CTOs y responsables de producto que deciden cómo deben operar sus equipos de aquí en adelante