Sabermetric: Data science en Baseball con Rstudio y Power BI

Conoce el Script de Rmarkdown en RStudio que genera la presentación en formato Slides html con los comentarios sobre el Baseball, la Sabermetría, Moneyball y los códigos de R que generan las tablas y gráficas con los datos de la librería Lahman.

Una breve introducción acerca del Mejor Baseball del mundo el de las Grandes Ligas, la Sabermetría y su creador Bill James y la base de datos del MLB de Lahman.

Conoce los equipos que participaron en la última temporada del Baseball de las Grandes Ligas, en este caso los de la Liga Nacional.

Igualmente, conoce los equipos que participaron en la última temporada del Baseball de las Grandes Ligas, en este caso los de la Liga Americana.

Conoce un poco algunos datos acerca de la Serie Mundial y sus ganadores a lo largo del tiempo.

Interesantes gráficos de Data Science para buscar respuestas a los resultados de juegos ganados y perdidos de los equipos de Baseball de las grandes ligas.

Continúa la exploración de datos para entender indicadores de victorias esperadas y victorias efectivamente logradas por los equipos de Baseball.

Revisemos algunos datos sobre premios otorgados a jugadores de Baseball destacados.

Veremos quiénes han ganado estos dos importantes premios y difíciles de lograr.

Una breve introducción a los principales indicadores sabermétricos a nivel de equipos, ofensiva, defensiva y pitcheo que desarrollaremos en el informe de Microsoft Power BI que crearemos en las siguientes secciones.

Se ejecuta un pequeño script de R en Power BI que genera las tablas seleccionadas de la base de datos del Baseball contenidas en el paquete Lahman de R.

Un modelado de los datos contenidos en todas las tablas extraídas con R del paquete Lahman, este modelado lo realizamos usando el poderoso motor de transformación de datos Power Query integrado en Power BI.

Generamos una tabla pivote de calendario con sintaxis M en Power Query para que sea el enlace entre todas las tablas a nivel de temporadas de las grandes Ligas, esta es una técnica muy utilizada en Power BI, pero en esta ocasión es generada en Power Query directamente.

agregamos tablas complementarias al modelo de datos disponible incorporando las url de los logos de los equipos de Baseball de las grandes Ligas y que con las funcionales de Power BI se incorporan al informe analítico.

A nivel de equipo se presenta un imponente dahsboard en Power BI con mucha información acerca de los resultados históricos de los equipos y las ligas del baseball de la MLB.

Cálculo de indicadores estadísticos tradicionales e indicadores sabermétricos a nivel de equipo de Baseball, usando la sintaxis DAX de Power BI.

Cálculo de indicadores estadísticos tradicionales e indicadores sabermétricos a nivel de equipo de Baseball, usando la sintaxis DAX de Power BI.

Aplicación de elementos visuales y dimensionales a la información como filtros y títulos dinámicos con funciones DAX en Power BI.

Colocación de objetos visuales de Power BI para mostrar indicadores globales para dar contexto analítico a la información.

Agregar gráfica para observar una comparativa entre las distintas ligas del Baseball de la MLB acerca de victorias de ligas y de Series Mundiales.

Agregar gráfica para observar una comparativa entre las distintas ligas del Baseball de la MLB acerca de victorias de ligas y de Series Mundiales.

Cuadro de indicadores estadísticos tradicionales de bateo y el cálculo de indicadores sabermétricos.

Cuadro de indicadores estadísticos tradicionales de bateo y el cálculo de indicadores sabermétricos.

Objetos visuales de Power BI para generar contexto analítico a la información de bateo.

Funcionalidades el informa usando la sintaxis DAX para crear dinamismo el informe.

Resumen estadístico tradicional de indicadores a la defensiva y cálculo de indicadores de Sabermetría del Baseball.

Resumen estadístico tradicional de indicadores a la defensiva y cálculo de indicadores de Sabermetría del Baseball.

Cuadro estadístico tradicional con el resumen de indicadores de los pitchers, adicionalmente incorporan los indicadores sabermétricos calculados con funciones DAX para generar un informe robusto en Power BI.

Uso de objetos visuales de Power BI para dar contexto analítico al pitching en la Baseball.

Finalizamos el Dashboard con los datos de pitcheo con un gráfico contextual.

Finalmente, observamos el robusto informe analítico en Power BI en combinación con el software R y la base de datos Lahman, con estadística tradicional y sabermétrica que permite analizar los datos del Baseball de Las Grandes Ligas y lo publicamos para poder compartir vía web.