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Ruta desde Análisis de Datos hasta Aprendizaje Automático
95 students
Ruta desde Análisis de Datos hasta Aprendizaje Automático
Vuélvete un experto en Machine Learning con conocimiento científico no solo de como se aplica, sino, de cómo funciona.
Created bySinahi Ortega
Last updated 7/2026
Spanish
Spanish [Auto],
What you'll learn
- Usar python para análisis de datos, siendo capaces de calcular datos estadísticos, discriminar información, balancear y rellenar datos faltantes.
- El alumno podrá dar a conocer la estructura general de sus datos a través de gráficas personalizadas profesionales.
- Aplicará diversos modelos de Machine Learning conociendo sus fundamentos teóricos y las mejores herramientas para su optimización.
- Podrá clasificar y realizar regresiones de datos además de clasificar imágenes a través de redes neuronales profundas.
- Podrá calcular y predecir datos anómalos en un conjunto de información, así como dar agrupaciones en sistemas complejos.
- Estarás listo para dar el paso a conocimientos más especializados ya que este curso da una formación sólida para comprender la inteligencia artificial actual.
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Course content
13 sections • 148 lectures • 14h 53m total length
Requirements
- Conocimiento básico del lenguaje Python
- Conocimiento elemental de Cálculo y algebra lineal
- Experiencia académica para estudiar, repasar y buscar información
- Necesitas experiencia básica en programación
Description
Este curso pretende ser una herramienta para aquellos que quieran incursionar en la inteligencia artificial. Se busca que el alumno aprenda desde una base de conocimientos sólida, y que permita eventualmente comprender temas más complejos si así lo desea. La estructura del curso toma en cuenta como punto de partida que se conoce el lenguaje de python y desde ahí empezar el recorrido a los modelos de aprendizaje automático y análisis de datos.
El temario manejado en este curso es el siguiente:
Manipulación de datos
Aplicación de librerías como Numpy y pandas.
Gráficas de datos:
Aprenderemos a implementar gráficos usando matplotlib y seaborn
Introducción al Machine Learning
Algoritmos supervisados
KNN, Linear Regressor, Regresión Logística, Árboles de Decisión, Random Forest y SVM
Ingeniería de datos
Imputación de datos, Encoding, Escaladores
Redes neuronales con TensorFlow
Redes neuronales densas para clasificación y regresión
Redes neuronale profundas para clasificación de imagenes
Algoritmos no supervisados
El programa considera test de resumen al término de las secciones, tareas especializadas para poder aplicar conocimientos, codigo descargable, datasets intuitivos, y un acompañamiento en temas dado por mucha experiencia en la enseñanza. Aprenderás los atajos así como la mejor forma de optimizar los modelos de aprendizaje automático a tal punto de diferencia lo que es y no es la muy llamada Inteligencia Artificial.
Si quieres un curso completo, didáctico y significativo esta es tu mejor opción.
Who this course is for:
- Profesionistas que quieran especializarse
- Personas interesadas en la ciencia de datos
- Desarrolladores que quieran un curso práctico, intuitivo y directo