Kubernetes с Нуля для DevOps Инженеров

Кубернетес - Kubernetes - K8s

На этом курсе вы научитесь создавать Кубернетес Кластер на Windows, Amazon Web Services и Google Cloud Platform.
Также использовать K8s команды для управления кластером (kubectl) и писать YAML Manifest файлы.
Мы создадим простые приложения на PHP.
Запакуем их в Docker Images из Dockerfile и потом загрузим их в DockerHub для дальнейшего использования и деплоя в нашем Kubernetes Кластере.
Мы рассмотрим основы и научимся создавать и управлять главными компонентами Kubernetes Кластера:

• Pods

• Deployments

• Services

• Ingress

• Helm Charts

Также вы выучите всё что вам нужно для работы с ArgoCD для автоматизации деплоев в k8s.

Мы установим и настроим ArgoCD для двух кластеров k8s (Dev и Prod).

Kubernetes не так сложен как иногда кажется и его знания очень важны для любого начинающего
или профессионального DevOps Инженера.
На многих интервью у вас могут спросить про исновы Kubernetes и в конце дать задание в котором попросят
сделать деплоймен простого приложения в Kuberneteы Кластер.

В этом курсе вы наёдете всё необходимое для превосходного старта.
Этих знаний хватит чтобы успешно сделать задание которое часто задают на интервью для DevOps Инженера.

Список Уроков:

1. Основы Kubernetes

2. Поднятие простого K8s Cluster на Windows

3. Поднятие K8s Cluster в AWS - Amazon Web Services

4. Поднятие K8s Cluster в GCP - Google Cloud Platform

5. Поднятие K8s Cluster Для Учебы - Бесплатно в Интернете

6. Создание DockerImage из Dockerfile и Загрузка в DockerHub

7. Главные Объекты K8s

8. Создание и управление - Pods

9. Создание и управление - Deployments

10. Создание и управление - Services

11. Создание и управление - Ingress Controllers

12. Создание и управление - Helm Charts

13. Всё что вам нужно знать про ArgoCD - Теория - Что это такое и как работает

14. Всё что вам нужно знать про ArgoCD - Практика - Устанавливаем и Настраиваем

Еще раз повторюсь: Kubernetes не так сложен как иногда кажется и его знания очень важны для любого начинающего
или профессионального DevOps Инженера.

Всем удачи!