Introducción a R con RStudio

Name: Introducción a R con RStudio
Rating: 4.2 (20 reviews)

Sienta las bases para el análisis de datos y machine learning con RStudio

Created byOsvaldo Araya

Last updated 2/2021

Spanish

What you'll learn

Programar en R a través de RStudio
El entorno de trabajo de RStudio y su funcionamiento
Operadores básicos de R y demás operaciones aritméticas
Trabajar con objetos: vectores, matrices, listas y dataframes
Conocer el funcionamiento de los condicionales y bucles o ciclos (IF, WHILE, FOR)
Crear nuestras propias funciones
Realizar potentes gráficos

Course content

8 sections • 28 lectures • 3h 43m total length

Instalación6:21
Empezamos por la instalación de R y RStudio. Con unos simples pasos, ya podremos comenzar a utilizar el software
Entorno9:21
Conoceremos la interfaz de RStudio: el editor de código, la consola, el ambiente y el visor/explorador
Operadores básicos - Funciones predefinidas7:07
Comenzamos a trabajar con el editor de código aplicando las operaciones aritméticas más básicas junto con algunas funciones predefinidas
Sucesiones - Asignación de variables9:35
Aprenderemos distintas formas de crear sucesiones y además un tema muy importante para lo que viene: la asignación de variables y las distintas formas de hacerlo
Tipos de datos8:40
Los datos son la pieza fundamental en el análisis. Conocer y entender las características de cada uno de ellos es fundamental para nuestro análisis

Crear un data frame6:22
El último tipo de objetos que encontramos en R: los marcos de datos (o data frames). Son las estructuras más utilizadas. Aquí veremos de qué formas podemos crearlos
Acceder a los elementos de un data frame5:59
Una vez creado, explicamos cómo acceder a cada uno de sus elementos
Funciones sobre data frames4:12
Veremos algunas de las funciones que se pueden aplicar a los data frames
Agregar / eliminar elementos de un data frame6:33
En este video veremos cómo editar un data frame: eliminar elementos, agregar uno nuevo, etc.
Importar un archivo como data frame9:03
Importamos a R un archivo externo, ya sea en formato .csv, .txt o un Excel
Explorar el contenido de un data frame6:42
Se detalla brevemente un análisis sobre el contenido del data frame importado
Ejercicios sobre data frames

Condicional IF (primera parte)7:35
El condicional IF nos permitirá evaluar condiciones y actuar en consecuencia. Si la condición se cumple, se ejecutará una sentencia de código, si no se cumple, se ejecutará otra. Nos será muy útil a la hora de crear funciones
Condicional IF (segunda parte)5:01
Segunda parte del condicional IF
Bucle WHILE (primera parte)8:54
El bucle WHILE permite ejecutar líneas de código mientras se cumpla una condición. Es un proceso iterativo que también será de gran utilidad a la hora de crear funciones
Bucle WHILE (segunda parte)11:00
Segunda parte del bucle WHILE
Bucle FOR9:19
El bucle FOR también es un proceso iterativo, pero que a diferencia del WHILE, ejecuta una línea de código una determinada cantidad de veces previamente estipulada. El bucle FOR también se utiliza para crear funciones

Requirements

No se necesitan conocimientos previos, sólo ganas de aprender

Description

El Big Data y el Machine Learning llegaron desde hace un tiempo ya para quedarse entre todos nosotros, en la actualidad estos temas se han puesto muy de moda, revisten una vital importancia y en un futuro lo serán aún más que hoy. Empieza ya a adquirir conocimientos en esta disciplina tan requerida por las empresas y organizaciones. Estudia análisis de datos y suma las habilidades más solicitadas por el mercado laboral, suma valor a tu currículum y da ese salto en tu carrera profesional.

Este curso comienza desde 0 (cero), desde lo más básico, desde todo lo que hay que tener en cuenta para la instalación del software hasta generar potentes gráficos. En el transcurso de este, veremos temas como los operadores aritméticos más sencillos, algunas de las funciones predefinidas y también los diferentes tipos de objetos con los que se puede trabajar en RStudio: ya sean vectores, listas, matrices y data frames (marcos de datos). Además, veremos los principios fundamentales y básicos de programación que nos servirán para ir adquiriendo experiencia escribiendo código: el condicional IF, y los bucles FOR y WHILE, lo que nos permitirá crear nuestras propias funciones.

Comienza a estudiar análisis de datos ya con RStudio...!

Who this course is for:

Quienes quieran comenzar a aprender análisis de datos
Usuarios que deseen introducirse en técnicas de Machine Learning
Personas que quieran añadir las habilidades más demandadas por el mercado laboral a su CV
Usuarios sin experiencia en programación que quieran aprender a programar en R

Introducción a R con RStudio

What you'll learn

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Course content

Comenzando con RStudio5 lectures • 41min

Vectores2 lectures • 17min

Matrices3 lectures • 28min

Listas2 lectures • 17min

Data Frames (Marcos de datos)6 lectures • 39min

Fundamentos básicos de programación5 lectures • 42min

Funciones2 lectures • 24min

Gráficos3 lectures • 15min

Requirements

Description

Who this course is for: