Udemy
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
Subscribe
Turn what you know into an opportunity and reach millions around the world.
Learn More
Your cart is empty.
Keep shopping
RStudio untuk Pemahaman Statistik Dasar
Rating: 5.0 out of 5(1 rating)
137 students

RStudio untuk Pemahaman Statistik Dasar

Statistical Programming
Created byTaman Belajar, Erna Fransisca Angela Sihotang, Bina Nusantara University
Last updated 5/2025
Indonesian
Indonesian [Auto],

What you'll learn

  • Perserta mengetahui apa itu RStudio serta mampu mengunduh dan menginstall RStudio serta mengerti menu-menu dasar di dalam RStudio.
  • Peserta memahami tipe-tipe dan struktur data di RStudio untuk selanjutnya bisa membuat suatu variable dan disimpan di History RStudio
  • Peserta memahami apa itu functions dan cara membuat function dan memahami cara install package di RStudio, terkhusus memahami package tidyverse dan ggplot2.
  • Peserta memahami cara mengakses elemen dari data yang merupakan database dari RStudio, memahami logika operator yang bersifat kondisional
  • Peserta memahami ringkasan statistik dan cara memunculkannya melalui data yang ada serta memahami konsep regresi dan membuat model linear untuk digunakan sebaga
  • Memahami konsep regresi dan membuat model linear untuk digunakan sebagai nilai prediksi serta mampu membuat visualisasi data secara sederhana.

Course content

6 sections • 11 lectures • 1h 30m total length

  • Overview3:20

Requirements

  • RStudio

Description

Course ini menjelaskan tentang penggunaan RStudio untuk melakukan analisa data. RStudio adalah integrasi pengembangan (IDE-Integrated Development Environment) antara R dan Python. RStudio bisa berjalan jika R sudah berhasil terinstall. Baik R maupun RStudio bersifat open source dan bisa dioperasikan baik di Windows, Mac dan Linux. Developer dari RStudio adalah Posit PBC.

Course ini terdiri atas 10 topik modul, yaitu:

  1. Introduction and Installation of RStudio

  2. Data Types and Storing Data in RStudio

  3. Matrix, List, Array and DataFrame

  4. Functions in RStudio

  5. Packages in RStudio

  6. Dataset and Accessing Element of Dataset

  7. Condition

  8. Importing External Data

  9. Statistics Report

  10. Linear Model and Visualization


Video dalam course ini terdiri dari 8-10 menit durasi mendengar materi dalam setiap video modul dan membutuhkan 10-20 menit untuk tiap modul bisa langsung di praktekkan. Sehingga total durasi menyelesaikan course ini adalah 100 sampai dengan 200 menit.


Setelah menyelesaikan course ini, peserta diharapkan mampu melakukan operasi dasar di RStudio seperti membuat objek, menggunakan fungsi, menginstal packages, dan menggunakan data sampel RStudio maupun yang bersifat public data yang bisa diimpor ke RStudio untuk bisa di analisa secara statistik. Dalam setiap modul, terdapat algoritma yang bisa langsung dicoba dalam menu script RStudio, peserta juga diharapkan mampu menghasilkan output tanpa error di menu output console RStudio.

Who this course is for:

  • Student yang ingin mempelajari RStudio

Report abuse