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Revisão da Literatura: Bibliometria com Bibliometrix
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156 students

Revisão da Literatura: Bibliometria com Bibliometrix

Desde a busca na base de dados até o processamento e análise destes no pacote Bibliometrix do R
Last updated 2/2025
Portuguese
Portuguese [Auto],

What you'll learn

  • No que consiste uma revisão sistemática da literatura e o que é bibliometria
  • Como seguir a estrutura Prisma para revisões sistemáticas
  • Compreender o que são bases de dados
  • Aprender a realizar pesquisas nas bases de dados com termos, conectores booleanos e delimitadores
  • Aprender a extrair dados das bases: Web of Science, Scopus, PubMed e Dimensions
  • Instalar o R, Rstudio e Bibliometrix
  • Compreender as vantagens e desvantagens da análise direta no R ou na interface Biblioshiny
  • Aprender a realizar e visualizar análises: autores, bibliografia, revistas, universidades, países, palavras-chave, títulos, resumos, e estrutura conceitual
  • Aprender a realizar análise de cluster, co-citação, co-autoria e muito mais
  • Aprender a interpretar os gráficos formados e a relação entre eles

Course content

5 sections36 lectures2h 18m total length
  • Introdução e objetivo0:47
  • Conteúdo do curso2:47
  • Revisão Sistemática e Revisão Narrativa1:12
  • O que é bibliometria1:01
  • PRISMA: estrutura e guia1:55
  • Links relacionados0:02

Requirements

  • Para a compreensão de algumas análises realizadas recomenda-se um conhecimento básico de estatística.
  • As bases de dados Scopus e Web of Science dependem de um vínculo institucional. Contudo, o curso também utiliza bases gratuitas como PubMed e Dimensions, permitindo o seguimento deste mesmo sem aceso às bases pagas.
  • Para aproveitar o curso de maneira completa, se recomenda a instalação do R e RStudio para poder seguir a parte prática. Este curso não pretende ensinar a linguagem R, mas sim a utilização do script fornecido para a análise bibliométrica.

Description

Revisões sistemáticas da literatura e sua análise mediante bibliometria consistem em um método amplamente utilizado na pesquisa cientifica para obter informação sobre os principais temas em uma área, os autores, as instituições, os países, as referências, as revistas, as palavras-chave, os títulos e os resumos. Ademais, permite identificar tendências nas publicações por meio do mapa temático e estrutura conceitual, e obter as relações entre os distintos tópicos por meio de análises de cluster, co-citação, co-autoria e muito mais.

Este curso possui como objetivo compreender o que são revisões sistemáticas e como realizá-las seguindo o guia PRISMA. Permite também desenvolver capacidades na área de processamento, análise, interpretação e visualização de dados bibliográficos. O curso parte de um conhecimento básico até atingir um nível avançado do tema.

Ao finalizar o curso, você terá uma compreensão sobre como realizar buscas em grandes bases de dados internacionais, como Web of Science, Scopus, PubMed e Dimensions utilizando uma variedade de termos, conectores booleanos e delimitadores. Além disso, você terá conhecimento sobre o que são análises bibliométricas e como realizá-las e interpretá-las utilizado o pacote Bibliometrix diretamente no R ou na interface Biblioshiny.

Este curso é ideal para pesquisadores, estudantes e profissionais que precisem publicar artigos, realizar revisões de literatura, e aprender a realizar buscas em bases de dados de maneira rigorosa e eficaz.


Literature Review: Bibliometrics with Bibliometrix

From searching the database to processing and analyzing it in the R package Bibliometrix

Systematic literature reviews and their analysis using bibliometrics consist of a widely used method in scientific research to obtain information on the main topics in an area, the authors, institutions, countries, references, journals, keywords, titles, and abstracts. It also makes it possible to identify trends in publications by means of a thematic map and conceptual structure, and to obtain relationships between different topics by cluster analysis, co-citation, co-authorship, and much more.

Who this course is for:

  • Este curso é ideal para pesquisadores, estudantes e profissionais que precisem publicar artigos, realizar revisões de literatura, e aprender a realizar buscas em bases de dados de maneira rigorosa e eficaz.