Udemy
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
Turn what you know into an opportunity and reach millions around the world.
Learn More
Your cart is empty.
Keep shopping
المنهج الهندسي المتكامل لبناء أنظمة الذكاء الاصطناعي AI
Bestseller
Hot & New
Rating: 4.9 out of 5(9 ratings)
45 students

المنهج الهندسي المتكامل لبناء أنظمة الذكاء الاصطناعي AI

إدارة السياق والتكلفة، بناء الـ AI Agents وبروتوكول MCP، وتطوير المشاريع بمنهجية الـ PRD ومحلياً عبر Ollama.
Last updated 6/2026
Arabic

What you'll learn

  • فهم عصب الـ LLMs برمجياً والتحكم في الـ Tokens والـ Settings واستدعاء النماذج وتصميم الـ Architecture بكود حقيقي.
  • إدارة الـ Context وحل مشكلة النسيان بتقنيات الـ Sliding Window والـ Summary وتوفير التكلفة بنسبة 80% عبر الـ Semantic Caching.
  • بناء عملاء مستقلين (AI Agents) وتزويدهم بمهارات وTools حقيقية وتطوير وتخصيص بروتوكول الـ MCP والـ Skills يدوياً.
  • إدارة وبرمجة المشاريع الضخمة بمنهجية الشركات الكبرى باستخدام الـ PRD والـ Progress Tracker والـ Git Workflow مع الـ AI.

Course content

5 sections50 lectures7h 30m total length
  • المقدمة3:44
  • 02 ما متطلبات الدورة5:14
  • 03 منهج الدورة وملفات مساعدة6:17

Requirements

  • معرفة أساسية بأساسيات البرمجة (يفضل Python أو أي لغة برمجية أخرى) لفهم منطق الأكواد والاستدعاءات.
  • جهاز كمبيوتر متوسط (لا تحتاج كرت شاشة خارق) لأننا سنشرح كيف نشغل كل شيء محلياً بتقنيات الـ Quantization الخفيفة مجانا.

Description

This course contains the use of artificial intelligence.

(يحتوي هذا الكورس على استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي).


هل تريد الانتقال من مجرد مستخدم عادي يكتب أوامر سطحية للذكاء الاصطناعي إلى مهندس أنظمة محترف (AI Engineer) قادر على بناء تطبيقات ذكية، مستقلة، ومهيأة للإنتاج الفعلي في كبرى الشركات؟ هذا الكورس هو دليلك الهندسي الشامل والعملي لتحقيق ذلك من الصفر.


في هذا الكورس، لن نتعامل مع أدوات الذكاء الاصطناعي كمجرد واجهات شات تقليدية، بل سنغوص في العمق البرمجي لنفهم ونبني معمارية الأنظمة الذكية بالكامل. صُمم المنهج ليأخذك خطوة بخطوة من المفاهيم الأساسية للنماذج اللغوية الضخمة (LLMs) وحساب التوكنز، حتى تصميم وتطوير عملاء الذكاء الاصطناعي المستقلين (AI Agents) وإدارة كبرى المشاريع البرمجية الحقيقية وسوق العمل.


أهم المحاور التقنية والفنية التي ستتقنها عملياً وتطبق عليها في الكورس:


1.


أساسيات الـ LLMs والتحكم الكامل في إعدادات الموديل (Model Settings) والاستدعاء البرمجي (API Calling).


2.


حل مشكلة نسيان النماذج ومحدودية الذاكرة برمجياً عبر تقنيات الـ Sliding Window والـ Summary Memory.


3.


تقليل تكلفة التوكنز وفاتورة الاستهلاك بنسب تتخطى 80% عبر بناء نظام كاش دلالي ذكي (Semantic Caching) ونظام توجيه المهام (Model Routing).


4.


الاحتراف الكامل لهندسة الأوامر (Prompt Engineering)، والتحكم في صيغ المخرجات (JSON Mode)، ومنع الهلوسة تماماً ومعالجة الـ Edge Cases من خلال تطبيق شات بوت حقيقي متكامل لمشروع مدينة ترفيهية (Theme Park).


5.


بناء وتخصيص الـ AI Agents وتزويدهم بالمهارات والـ Tools، واحتراف بروتوكول الـ MCP (Model Context Protocol) وربط السيرفرات الخارجية.


6.


تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي محلياً Offline تماماً وبدون أي تكلفة مادية على جهازك باستخدام Ollama وتقنيات الـ Quantization وسحر ملفات GGUF لتوفير الميزانيات.


7.


دورة حياة تطوير المشاريع بالكامل (AI-Driven Development) داخل بيئات العمل الحقيقية بالشركات، بداية من كتابة وثيقة متطلبات المنتج (PRD)، واستخدام الـ Progress Tracker، وحتى إدارة وحفظ تاريخ المشروع على GitHub وإطلاق تطبيقات الـ SaaS التجارية بنجاح.


ابدأ برحلتك الآن، وتملك الأسلحة والمهارات الهندسية المطلوبة بقوة في سوق العمل البرمجي العالمي والمحلي الحالي لبناء وتأمين أنظمة الـ AI المستقبلية!

Who this course is for:

  • مطورو الويب وبايثون ومبرمجو التطبيقات الذين يريدون الانتقال من مجرد مستخدمين للـ AI إلى مهندسي أنظمة ذكاء اصطناعي محترفين (AI Engineers).
  • المطورون الذين يبحثون عن بناء تطبيقات تجارية (SaaS) حقيقية ومستقلة بالذكاء الاصطناعي مع تقليل وتوفير تكاليف الـ APIs والتوكنز لأقصى حد.