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强化学习实战系列(PyTorch版)
Highest Rated
Rating: 4.3 out of 5(20 ratings)
187 students

强化学习实战系列(PyTorch版)

强化学习经典算法+案例实战
Created by唐宇迪 唐
Last updated 9/2020
Chinese (Simplified)

What you'll learn

  • 掌握强化学习基本思想及其应用领域
  • 掌握强化学习主流算法原理
  • 掌握强化学习算法数学推导过程及其证明
  • 熟练使用PyTorch框架构建强化学习模型
  • 熟练使用Openai环境训练强化学习算法模型
  • 熟练基本强化学习算法进行实际项目构建
  • 掌握DQN,A3C等主流强化学习算法及其数学原理

Course content

11 sections89 lectures10h 28m total length
  • 课程介绍2:54
  • 一张图通俗解释强化学习4:47
  • 强化学习的指导依据7:07
  • 强化学习AI游戏4:48
  • 应用领域简介6:28
  • 强化学习工作流程5:48
  • 计算机眼中的状态与行为7:25
  • 本章课件下载

Requirements

  • 熟悉深度学习与Python

Description

强化学习系列课程主要包括经典算法原理讲解与案例实战两大部分。通俗讲解当下主流强化学习算法思想,结合实例解读算法整理应用流程并结合案例展开代码实战。整体风格通俗易懂,适合准备入门强化学习并进阶提升的同学们。课程目录界面提供全部所需PPT,数据,代码!

Who this course is for:

  • 人工智能方向的同学们