Riset Persiapan S2 dan S3 Untuk Pemula
What you'll learn
- Materi Mengenai Matematika Dasar
- Materi Mengenai Statistika Dasar
- Dasar Dasar Pemrograman Dan Data Science
- Riset Di Bidang Sistem Informasi
Requirements
- Untuk Yang Akan Melakukan Riset S2/S3
Description
Riset adalah suatu kegiatan yang didasarkan pada objek pembahasan tertentu, kajian yang berlatar belakang keilmuan dari objek tersebut, penggunaan fakta sebagai dasar kajian, penggunaan metode ataupun teknik-teknik tertentu, terdapat hasil yang mempunyai dasar & terkaji, diperoleh dari kesimpulan akhir.
Pengertian Riset Menurut Para Ahli
Berikut ini adalah beberapa definisi riset menurut para ahli:
1. Pengertian Riset Menurut Hopkins WG (2002)
Riset yaitu mengirimkan suatu pertanyaan atau isu serta menjawab suatu pertanyaan atau memecahkan suatu masalah.
2. Pengertian Riset Menurut Burns (1994)
Riset yaitu sebuah investigasi sistematik untuk menemukan jawaban dari suatu permasalahan.
3. Pengertian Riset Menurut Kerlinger (1986)
Riset adalah sistematik, terkontrol secara empiris dan investigasi kritis terhadap dalil tentang dugaan hubungan antar berbagai macam fenomena.
Tujuan Riset
Tujuan riset adalah untuk memecahkan masalah, meningkatkan ilmu, melakukan penafsiran yang labih baik dan menemukan fakta yang baru.
Contoh Riset
Sebagai contoh contoh riset teknik informatika untuk ruang lingkup software adalah sebagai berikut ini:
Ilmplentasi algoritma.
Perbandingan dengan beberapa algoritma.
Penyelesaian masalah nyata di lapangan.
Pembuatan program bantu.
Informasi yang Dicari
Untuk ruang lingkup ini dibedakan menjadi riset kualitatif dan kuantitatif. Klasifikasi kedua jenis riset tersebut tergantung pada 3 kriteria berikut ini:
Maksud dari studi.
Dengan cara bagaimana variabel dapat diukur.
Bagaimana informasi di analisa.
Karakteristik Riset
Karakteristik riset yang baik adalah sebagai berikut ini:
Berasal dari satu masalah atau pertanyaan.
Harus mempunyai tujuan yang jelas.
Membutuhkan rencana spesifik.
Biasanya membagi masalah prinsip menjadi beberapa sub-masalah.
Dilaksanakan berdasarkan dari masalah, pertanyaan atau hipotesis riset yang spesifik.
Mengakui adanya asumsi-asumsi.
Memerlukan data dan intepretasi data untuk menyelesaikan masalah yang menjadi dasar adanya riset.
Publikasi riset.
Who this course is for:
- Untuk Semua Orang Yang Akan Melakukan Riset S2/S3
Instructor
BISA AI Academy merupakan platform edutech yang fokus pada pembelajaran terkait Artificial Intelligence (Kecerdasan Artifisial). BISA AI Academy hadir untuk menjawab kebutuhan masyarakat terkait pendidikan, pelatihan dan magang terkait dengan Kecerdasan Artifisial. BISA AI Academy fokus pada Kecerdasan Artifisial dan subset-nya seperti Data Science, Data Engineering, NLP, Machine Learning dan lainnya