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Reti Neurali Demistificate
Capire la matematica dei principali algoritmi di Deep Learning
Created byValentina Alto
Last updated 8/2019
Italian
Italian [Auto],
What you'll learn
- Concetto di Deep Learning e Reti Neurali
- Struttura base di una Rete Neurale
- Concetti matematici e statistici alla base di reti neurali
- Strategie di ottimizzazione
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Course content
4 sections • 10 lectures • 45m total length
Requirements
- Buona conoscenza di algebra lineare
- Buona conoscenza di concetti base di derivazione e ottimizzazione
Description
In questo corso parleremo dei principali algoritmi di Deep Learning: le reti neurali. In particolare, analizzeremo la struttura di una rete neurale, il suo funzionamento e la matematica che c'è dietro. La struttura del corso prevede:
Un introduzione al concetto di Deep Learning
Descrizione delle Reti Neurali, delle loro applicazioni e delle loro caratteristiche
Costruzione da zero di una Rete Neurale utilizzando dati reali
Strategie di ottimizzazione dell'algoritmo
Descrizione di alcuni elementi tipici delle Reti Neurali
L'idea è quella di fissare i concetti chiave delle Reti Neurali, in modo da applicarli alle diverse tipologie di questa famiglia di algoritmi.
Who this course is for:
- Studenti universitari di materie scientifiche
- Appassionati di Data Science e Machine Learning