Reguläre Ausdrücke (Regular Expressions) in Python

Name: Reguläre Ausdrücke (Regular Expressions) in Python
Rating: 4.6 (89 reviews)

Lerne alle Skills zum "matchen" von Textmustern für Big Data Parsing, Web Scraping, Data Cleansing und Text-Manipulation

Highest Rated

Created byDr. Lars Michael Bollweg, Robert Stemmermann

Last updated 8/2020

German

What you'll learn

Schreibe bessere Programme! Reguläre Ausdrücke sind in fast jeder Programmiersprache vorhanden.
Werde Datenprofi! Reguläre Ausdrücke sind ein beliebtes Werkzeug im Bereich Data Science, Machine Learning, Predictive Analytics und Daten Analyse.
Vertiefe dein Wissen! Dieser Kurs beinhaltet 25 Quizze und 32 Praxisaufgaben.
Lege deine Erfolgsgrundlage! Sei bereit für effektive String Manipulationen z.B. zur Datenbereinigung, Mustererkennung in Strings, Suchen und Ersetzen Aufgaben und zur Extraktion von Inhalten.
Bereite dich perfekt auf die Praxis vor! Lerne jetzt "Regulären Ausdrücke" (Regular Expressions) in Python.
Wir unterstützen dich dabei! Neben persönlicher Betreuung bekommst ein "Cheat Sheet" mit allen Kursinhalten als Lernhilfe.

Course content

9 sections • 93 lectures • 6h 31m total length

Überblick und Lernziele5:14

Teil 1: Einführung in Ordinäre Zeichen2:41
Wir fangen an mit den ordinären Ausdrücken bzw. Zeichen und wie die ersten Schritte in https://regex101.com/ uns helfen.
Einführung in Special Characters5:01
QUIZ SPECIAL CHARACTERS
Einführung in Escaping4:24
Besonderheit "Slash Escaping"2:42
Einführung in Ranges7:14
QUIZ RANGES & ESCAPING
Einführung in Quantifiers5:22
QUIZ QUANTIFIERS
Einführung in Anchors7:34
QUIZ ANCHORS
Teil 2: RegEx in Jupyter Notebook8:37
Compile vs Raw String Notation in Jupyter Notebooks11:11
Teil 2 QUIZ RegEx in Python Grundlagen

EINFACHE MUSTER ENTWICKELN6:56
AUFGABE 1 - EMAIL ADRESSEN (EINFACH)3:10
LÖSUNG AUFGABE 1 - EMAIL ADRESSEN (EINFACH)2:39
AUFGABE 2 - IBAN (EINFACH)2:53
LÖSUNG AUFGABE 2 - IBAN (EINFACH)4:30
AUFGABE 3 - TELEFONNUMMERN (EINFACH)0:57
LÖSUNG AUFGABE 3 - TELEFONNUMMERN (EINFACH)3:04
AUFGABE 4 - URL (EINFACH)1:19
LÖSUNG AUFGABE 4 - URL (EINFACH)2:52
EINFÜHRUNG GRUPPEN4:07
AUFGABE 5 - EMAIL ADRESSEN (MITTEL)2:06
LÖSUNG AUFGABE 5) EMAIL ADRESSEN (MITTEL)4:43
AUFGABE 6 - IBAN (MITTEL)1:18
LÖSUNG AUFGABE 6 - IBAN (MITTEL)5:35
AUFGABE 7 - TELEFONNUMMERN (MITTEL)1:19
LÖSUNG AUFGABE 7 - TELEFONNUMMERN (MITTEL)4:39
AUFGABE 8 - URL (MITTEL)1:08
LÖSUNG AUFGABE 8 - URL (MITTEL)6:08
SPECIAL CHARACTERS QUIZ VERTIEFUNG
QUANTIFIERS QUIZ VERTIEFUNG
SETS, RANGES & GROUPS QUIZ VERTIEFUNG
Einfache Muster lesen
GRUPPEN QUIZ

MUSTER MATCHEN - EINFÜHRUNG IN MATCH() UND AUFGABE 5.18:04
LÖSUNG AUFGABE 5.1 - match ()8:39
AUFGABE 5.2 - match()1:24
LÖSUNG AUFGABE 5.2 - match()6:13
MATCH QUIZ
EINFÜHRUNG FLAGS5:28
QUIZ FLAGS
EINFÜHRUNG FULLMATCH() UND AUFGABE 5.33:27
LÖSUNG AUFGABE 5.3 - fullmatch()12:12
Aufgabe 5.4 - fullmatch()2:33
LÖSUNG AUFGABE 5.4 - fullmatch()4:22
FULLMATCH QUIZ
EINFÜHRUNG SEARCH() UND AUFGABE 5.53:04
LÖSUNG AUFGABE 5 - search()5:17
AUFGABE 5.6 - search()0:48
LÖSUNG AUFGABE 5.6 - search()1:50
SEARCH QUIZ
EINFÜHRUNG GROUP() UND AUFGABE 5.74:07
LÖSUNG AUFGABE 5.7 - group()8:14
GROUP QUIZ

EINFÜHRUNG STRING REPLACEMENT UND AUFGABE 8.15:07
Lösung 8.16:15
Aufgabe 8.21:38
Lösung 8.25:12
String Replacements Quiz
EINFÜHRUNG NAMED GROUPS() UND AUFGABE 8.35:45
Lösung 8.34:15
EINFÜHRUNG ASSERTION UND AUFGABE 8.45:04
Lösung 8.45:38
Assertions QUIZ
EINFÜHRUNG NEGATIVE LOOKAHEAD UND AUFGABE 8.53:53
Lösung 8.511:25
EINFÜHRUNG POSITIVE LOOKBEHIND UND AUFGABE 8.64:15
Lösung 8.63:55
EINFÜHRUNG NEGATIVE LOOKBEHIND UND AUFGABE 8.73:46
Lösung 8.77:48
KOMPLEXE MUSTER LESEN QUIZ

Requirements

Keine Voraussetzungen erforderlich
Python Grundkenntnisse aber hilfreich (Variablen Deklaration, Schleifen,... wirklich nur die Basics)

Description

Reguläre Ausdrücke (Regular Expressions) sind eine mächtige Sprache zur Lösung einer Vielzahl von Datenverarbeitungsproblemen (u.a. suchen, ersetzen, extrahieren,...) und ein Standard Werkzeug für Data Scientists, Data Engineers und viele weitere Berufsgruppen die sich mit großen Datenmengen (Big Data) auseinandersetzen.

In diesem Kurs lernst du Schritt für Schritt wie du einfache und komplexe Reguläre Ausdrücke entwickelst und diese in Python-Programmen einsetzen kannst.

Du erhältst:

- 6,5 Stunden Lehrvideos

- 32 praktische Aufgaben in verschiedenen Schwierigkeitsgraden

- 25+ Quizze zum Lernen und Vertiefen von Regulären Ausdrücken

- 4 Komplexe Real-World Regular Expression Herausforderungen um deine neu erlernten Kenntnisse zu vertiefen

- 1 RegEx Cheat Sheet mit allen Regulären Ausdrücken aus dem Kurs zum Lernen und fürs spätere Nachschlagen

Dieser Kurs ist geeignet für Einsteiger wie für Fortgeschrittene. Grundlegende Kenntnisse der Programmiersprache Python sind hilfreich, aber nicht notwendig. Wer "Variablen deklarieren", "for-Loops" und "if-else Statements" schreiben kann, kann diesem Kurs ohne Schwierigkeiten folgen.

Who this course is for:

Python Entwickler mit Grundkenntnissen in Regulären Ausdrücken
Data Scientists und Data-Engineers
Jeder der schneller, besseren Code mit Python schreiben möchte
Jeder der mit großen Datenmengen arbeitet
Wissenschaftliche Mitarbeiter
Studenten

Reguläre Ausdrücke (Regular Expressions) in Python

What you'll learn

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Course content

Einführung1 lecture • 5min

Entwicklungsumgebung vorbereiten4 lectures • 23min

Erste Schritte und Grundlagen der Regular Expressions9 lectures • 55min

Einfache Muster18 lectures • 59min

Muster matchen15 lectures • 1hr 16min

Muster finden & ersetzen8 lectures • 24min

Muster extrahieren12 lectures • 28min

Komplexe Muster14 lectures • 1hr 14min

Pattern Challenge12 lectures • 48min

Requirements

Description

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